专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种网络功能虚拟化场景下服务功能链异常检测方法-CN202311105174.X在审
  • 唐伦;薛呈呈;赵禹辰;陈前斌 - 重庆邮电大学
  • 2023-08-30 - 2023-10-17 - H04L41/0631
  • 本发明涉及一种网络功能虚拟化场景下服务功能链异常检测方法,属于移动通信技术领域。该方法包括为:构建基于分布式知识蒸馏框架的时间序列异常检测模型,对每条链路包含的不同虚拟网络功能进行异常检测;为挖掘链路节点时序数据特征之外更深层的空间拓扑信息,采用基于特征融合的空时扩张卷积模块编码方案,利用空间卷积联合扩张卷积共同编码以捕获空时依赖关系;在教师学生网络知识迁移过程中提出渐进式知识蒸馏算法,训练完成后学生模型通过重构数据异常得分衡量该时刻链路中是否存在异常,完成该时刻对于SFC的异常检测。本发明将以上方法相结合,运用到SFC异常检测的场景,提供较高的检测准确性和稳定性。
  • 一种网络功能虚拟场景服务异常检测方法
  • [发明专利]一种汽车主消声器结构优化方法-CN202310857997.1在审
  • 刘兴恕;段蕾;李荣;唐伦;张峰玉 - 湖南汽车工程职业学院
  • 2023-07-12 - 2023-10-03 - G06F30/20
  • 本发明提供了一种汽车主消声器结构优化方法,包括以下步骤:步骤一:借助STAR‑CCM+软件,对汽车主消声器进行建模和仿真,获得其内部的压力场、温度场、速度场、湍流动能以及流线图;步骤二:通过选取优化设计变量、确定优化目标函数和约束条件。本发明通过建立主消声器消声量的频率特性和压力损失的目标函数,明确约束条件,采用复合形法对主消声器的数学模型进行优化计算,获得优化的主消声器结构参数,并在实车上分别测试了发动机排气管空管、原主消声器和优化主消声器三种状态下的怠速工况车内噪声,结果得出优化主消声器相对于原主消声器和空管分别降低了6.9dB(A)和10.1dB(A),验证优化设计合理且有效。
  • 一种汽车消声器结构优化方法
  • [发明专利]一种自动驾驶多任务视觉感知方法-CN202211467563.2在审
  • 唐伦;黄昂;陈前斌 - 重庆邮电大学
  • 2022-11-22 - 2023-09-29 - G06V20/58
  • 本发明涉及一种自动驾驶多任务视觉感知方法,属于自动驾驶领域。采取硬约束式多任务网络的方式同时利用目标检测和语义分割的方法对图像进行全面的感知;采用单阶段目标检测网络yolov5的主干网络和特征金字塔网络组成网络的编码器,实现对图像的特征进行提取和融合。利用目标检测解码器和语义分割解码器来分别实现对行人、车辆的目标检测和车道线及可行驶区域的语义分割任务;采用卷积和特征图拼接代替传统残差模块中的相加来融合共享网络层中的位置信息,减少了目标边缘定位信息的丢失从而改善了车道线和可行驶区域之间的边缘检测模糊的问题。利用任务学习挖掘不同检测任务间的隐藏信息,从而提高模型整体的检测精度。
  • 一种自动驾驶任务视觉感知方法
  • [发明专利]一种网络切片场景下服务功能链异常检测方法-CN202210031530.7有效
  • 唐伦;王恺;张月;周鑫隆;陈前斌 - 北京宇卫科技有限公司
  • 2022-01-12 - 2023-09-19 - H04W24/08
  • 本发明涉及一种网络切片场景下服务功能链异常检测方法,属于移动通信技术领域。该方法包括为:构建分布式异常检测架构;为挖掘易于网络进行学习的数据深层次特征,对每个VNF中的数据进行特征提取,采用滑动窗口捕获时间序列数据之间的关系;由于VNF数据中存在类不平衡问题,采用生成对抗网络(GAN)学习正常数据特征,并结合时间卷积网络(TCN)和自动编码器(AE)以提升GAN对数据特征的学习能力;采用异常得分函数评判VNF的状态,进而完成对SFC的异常检测。本发明的技术方案可以提供较高的检测准确性和稳定性,快速应对网络因受到攻击而产生的数据异常,提升整体虚拟网络的鲁棒性,增强网络安全性。
  • 一种网络切片场景服务功能异常检测方法
  • [实用新型]一种煤矿定向钻孔的封孔结构-CN202320503210.7有效
  • 金开平;程刚;曾宝;唐伦;蒙应繁;罗保华;刘亚飞 - 六枝工矿(集团)恒达勘察设计有限公司
  • 2023-03-15 - 2023-09-08 - E21B33/12
  • 本实用新型公开了一种煤矿定向钻孔的封孔结构,其包括:孔道,包括相连接的入口段和钻孔段,入口段与钻孔段的连接处形成台阶;外套管,一端止抵台阶,另一端伸出入口段;囊袋,设置于入口段内并位于外套管的外侧,囊袋、外套管的外侧壁、台阶和入口段的内壁之间具有第一注浆空间;注浆管,插装于第一注浆空间;返浆管,插装于第一注浆空间;第一爆破阀和第二爆破阀,第一爆破阀设置于囊袋与注浆管的连接处,第二爆破阀设置于注浆管的出口端;气水分离器,与外套管的另一端连接。如上述结构,可对第一注浆空间进行注浆增压,使得封堵材料浆液能够有效渗入孔壁裂隙,封堵材料的渗透性较高,对于孔道入口端的封堵较为完全,入口端的封堵效果较好。
  • 一种煤矿定向钻孔结构
  • [发明专利]一种车辆异常状态实时监控系统及其监控方法-CN202310589298.3在审
  • 唐伦;张凡;刘助春;李荣;肖硕武;魏宵 - 湖南汽车工程职业学院
  • 2023-05-24 - 2023-08-22 - G07C5/08
  • 本发明提供一种车辆异常状态实时监控系统及其监控方法,涉及监控系统技术领域。该系统,包括车辆监控系统,所述车辆监控系统包括数据采集系统,所述数据采集系统连接有数据处理系统。通过利用三方共同监管对车辆进行车辆信息、行为信息和车道信息数据在线监测的作用,根据数据和设备基本信息预判车辆运行过程中可能造成的异常情况,并给予及时预警的提醒,且整合了无线通信、导航定位以及数据库技术,实现车辆的远程监控,并对异常数据的运行车辆进行异常警报,有助于车辆性能管理和减少异常状态带来的意外事故,提高了车辆运行的安全性,同时利用实时数据网与调度端通信实现可控信息数据池监视的实时跟踪分析评价功能。
  • 一种车辆异常状态实时监控系统及其方法
  • [实用新型]一种双头螺丝刀-CN202222168978.1有效
  • 田万鹏;唐伦;李培 - 湖南汽车工程职业学院
  • 2022-08-17 - 2023-08-01 - B25B15/00
  • 本实用新型涉及技术领域,且公开了一种双头螺丝刀,包括两端均具有匹配螺丝结构的刀体,优选的,所述刀体活动贯穿刀把,刀体中间位置安装有固定件,刀把上设有通槽,通槽内壁上等间距安装有凸块,固定件位于通槽内,顶块外侧安装有与凸块错位相抵的限位块。通过在刀把上设置活动的刀体,再通过固定件利用凸块与限位块的相抵错位结构对刀体进行活动固定,使用时可以根据需要决定刀体任一刀头的伸出或缩入,刀体受固定件活动固定,不易于刀把脱出,使其使用方便,易操作。
  • 一种螺丝刀
  • [发明专利]一种多波束低轨卫星在高纬度场景下的能量优化方法-CN202111187220.6有效
  • 陈前斌;段瑞吉;梁承超;唐伦;麻世庆;宋果林 - 重庆邮电大学
  • 2021-10-12 - 2023-07-25 - H04B7/185
  • 本发明涉及一种多波束低轨卫星在高纬度场景下的能量优化方法,属于卫星移动通信技术领域。该方法包括:S1:建立用户服务质量受限的,联合考虑功率分配、用户关联和动态波束关断的能量优化模型;S2:将步骤S1中构建的能量优化模型分为波束关断子问题,联合的功率分配和用户关联子问题;S3:利用连续松弛和连续凸近似法将联合的功率分配和用户关联子问题转化为凸问题,然后利用对偶分解法和次梯度法求解得到最优用户关联对应的功率分配结果;S4:利用启发式迭代法求解波束关断子问题;S5:波束关闭完毕后,判断是否存在覆盖漏洞,将剩余覆盖的问题建模为集合覆盖问题,并利用贪心算法解决该问题。本发明能能降低低轨卫星的星载功耗。
  • 一种波束卫星高纬度场景能量优化方法
  • [发明专利]一种基于跳波束技术的低轨卫星高能效资源分配方法-CN202210300476.1有效
  • 梁承超;段瑞吉;麻世庆;刘立祥;唐伦;陈前斌 - 重庆邮电大学
  • 2022-03-24 - 2023-07-25 - H04B7/185
  • 本发明涉及一种基于跳波束技术的低轨卫星高能效资源分配方法,属于无线通信技术领域。该方法包括:建立基于用户时间平均时延及卫星瞬时功率受限的,联合考虑波束调度和功率分配的多时隙能量优化问题P1;利用虚拟队列方法将时间平均时延约束转化为队列稳定性约束,即将P1转化为仅带瞬时约束和队列稳定性约束的问题P2;S3:利用李雅普诺夫随机优化理论以及漂移加惩罚概念,将P2转化为单时隙联合优化问题P3;S4:针对P3的非凸性,首先将整数变量松弛为连续变量,再将P3分解为波束调度子问题和功率分配子问题;S5:利用交替优化获得P3的局部最优解。本发明在满足用户时间平均时延要求的前提下,显著降低卫星的时间平均能耗。
  • 一种基于波束技术卫星能效资源分配方法
  • [发明专利]一种基于数字孪生辅助的经济高效联邦学习方法-CN202310140328.2在审
  • 唐伦;文明艳;单贞贞;陈前斌 - 重庆邮电大学
  • 2023-02-20 - 2023-06-23 - G06N20/20
  • 本发明涉及一种基于数字孪生辅助的经济高效联邦学习方法,属于数字孪生和联邦学习领域,包括以下步骤:S1:构建数字孪生辅助的联邦学习框架;S2:车辆和边缘服务器将其资源信息和任务列表告知云中心;S3:云中心做出决策;S4:车辆根据边缘选择结果进行模型训练;S5:边缘服务器聚合车辆模型,得到局部模型,再将模型上传给云中心;S6:云中心进行全局聚合,得到全局模型;S7:系统更新资源状态和运行状态,云中心采用P‑DQN求解数字孪生辅助的经济高效联邦学习模型的优化问题,为下一轮联邦学习探索边缘选择策略和资源分配策略;S8:循环执行步骤S2‑S7,直至全局模型收敛至预设精度。
  • 一种基于数字孪生辅助经济高效联邦学习方法
  • [发明专利]基于无锚框检测网络和特征再融合模块的小目标跟踪方法-CN202310138614.5在审
  • 陈前斌;潘翔;唐伦 - 重庆邮电大学
  • 2023-02-20 - 2023-06-23 - G06T7/246
  • 本发明涉及一种基于无锚框检测网络和特征再融合模块的小目标跟踪方法,属于多目标跟踪技术领域,包括以下步骤:S1:利用无人机对目标对象进行图像采集,并将采集到的图像按照Pascal VOC数据集的格式进行命名;S2:对图像进行预处理;S3:根据计算机内存、GPU能力和用户所需的识别效果和训练速度设计卷积神经网络输入图像的尺寸、识别种类的数量、训练次数、学习率,网络的层数;S4:对特征提取网络部分、检测部分和重识别部分的网络结构进行改进,得到改进的监测模型;S5:训练网络模型,训练结束后保存训练好的网络模型权重;S6:运用训练完成的网络模型权重进行识别。
  • 基于无锚框检测网络特征融合模块目标跟踪方法

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