专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于对比学习和协同信号的知识图推荐方法、系统及设备-CN202310832229.0在审
  • 孙天昊;张小东;马嘉懿;马云豪;吴全旺 - 重庆大学
  • 2023-07-07 - 2023-09-19 - G06F16/9535
  • 本发明提供了基于对比学习和协同信号的知识图推荐方法、系统及设备,方法包括:构建基于对比学习和协同信号的知识图推荐模型,利用获取的数据集中用户的历史交互序列和项目与知识实体的知识信息,对知识图推荐模型进行训练,得到训练好的基于对比学习和协同信号的知识图推荐模型,将待推荐用户的历史交互序列和项目与知识实体的知识信息输入至训练好的基于对比学习和协同信号的知识图推荐模型中,获得目标推荐列表,并将目标推荐列表推荐给用户。本发明采用基于对比学习和协同信号的知识图推荐方法,通过基于协同信号提取知识信息、多视角学习用户和项目的嵌入和对比学习任务对数据进行增强,从而从根源上解决了现有的推荐方法准确率低的问题。
  • 基于对比学习协同信号知识推荐方法系统设备
  • [发明专利]一种多兴趣序列推荐方法、系统及设备-CN202310832230.3在审
  • 孙天昊;马嘉懿;张小东;陈延科;吴全旺 - 重庆大学
  • 2023-07-07 - 2023-09-19 - G06F16/9535
  • 本发明提供了一种多兴趣序列推荐方法、系统及设备,方法包括:构建基于全局项目关系和时间信息感知的多兴趣序列推荐模型;利用数据集中用户的历史交互序列和对应的时间戳序列,对基所述多兴趣序列推荐模型进行训练,得到训练好的多兴趣序列推荐模型;将待推荐用户的历史交互序列和对应的时间戳序列输入至训练好的多兴趣序列推荐模型中,获得待推荐用户的多个兴趣;计算所述多个兴趣与候选项目的关联并进行排序,得到相关性最高的top‑N个项目,并将得到的项目列表推荐给用户。本发明采用基于全局项目关系和时间信息感知的多兴趣序列推荐方法,捕获项目语义和时序下的依赖,从而从根源上解决了现有的多兴趣序列推荐方法准确性低,用户满意度低的问题。
  • 一种兴趣序列推荐方法系统设备
  • [发明专利]一种无服务架构应用的模型构建方法及应用-CN202310622031.X在审
  • 吴全旺;王为国;曾洁;舒欣悦;邹东升;孙天昊 - 重庆大学
  • 2023-05-30 - 2023-09-12 - H04L41/14
  • 本发明公开了一种无服务架构应用的模型构建方法及应用,涉及大数据与云计算技术领域,其技术方案要点是:包括一种无服务架构应用的模型构建方法和该模型的应用。本建模方法是基于serverless应用的建模方法,将函数真正部署到serverless云平台上实验获取真实的执行数据作为模型准确率的参考。将serverless应用抽象为有向无环图,根据serverless平台的现实设定,构建应用的费用计算方式和时延计算方式。实验结果表明,本模型的时间预测和费用预测的准确率均在98%以上,本应用采用了一种启发式算法获得给定约束下的内存配置最优化方案。经实验结果表明,相较于贪心式算法,本方法在不需要花费较大执行时间的代价下,可以得到更好的效果。
  • 一种服务架构应用模型构建方法
  • [发明专利]基于动态半监督深度学习的图像分类方法、系统及设备-CN202211685884.X在审
  • 吴全旺;孙建勋;张智勇;张香 - 重庆大学
  • 2022-12-27 - 2023-05-30 - G06V10/774
  • 本发明提供了基于动态半监督深度学习的图像分类方法、系统及设备,方法包括:构建图像分类模型,获取图像数据集,并基于所述图像数据集,采用基于伪标签与一致性正则化的动态半监督深度学习方法对所述图像分类模型进行训练和优化,得到训练好的图像分类模型;图像分类模块,获取待分类的图像,利用训练好的图像分类模型对所述待分类的图像进行分类,得到所述待分类的图像的标签。本发明采用基于动态半监督深度学习的图像分类方法,基于伪标签与一致性正则化,通过置信度阈值的动态调整,提升了伪标签数据的使用率,从而从根源上解决了现有的针对固定置信度阈值和图像样本使用不充分的情况,导致图像分类模型精度下降,图像分类准确性低的问题。
  • 基于动态监督深度学习图像分类方法系统设备
  • [发明专利]一种垃圾智能分选与投递装置-CN202310040707.4在审
  • 曾洁;吴正松;曹知平;李莉;吴全旺 - 重庆大学
  • 2023-01-13 - 2023-05-02 - B65F1/14
  • 本发明属于垃圾智能分选技术领域,公开了一种垃圾智能分选与投递装置,包括基座,基座连接有控制箱、转动盘、显示面板、图像识别组件、第一伸缩杆和第二伸缩杆,控制箱连接有第一电机、第二电机、传送带组件和中央处理器,转动盘连接有放置板,放置板连接有垃圾桶,第一伸缩杆和第二伸缩杆的伸缩端同时转动连接有投递板,投递板连接有压力传感器和破碎齿;本发明利用图像识别组件对垃圾进行识别分类,转动盘旋转既完成垃圾桶的选择,还使得垃圾桶内的垃圾被摇匀;传送带组件传送垃圾,投递板向下运动将垃圾桶内的垃圾压实、转动倾斜将垃圾放入垃圾桶内,使得垃圾桶内的堆积的垃圾叠放整齐、压实,解决了垃圾桶利用率低的问题。
  • 一种垃圾智能分选投递装置
  • [外观设计]显示屏幕面板的程序烧录上位机图形用户界面-CN202230603632.2有效
  • 徐显杰;吴全旺 - 所托(杭州)汽车智能设备有限公司
  • 2022-09-13 - 2023-03-24 - 14-04
  • 1.本外观设计产品的名称:显示屏幕面板的程序烧录上位机图形用户界面。2.本外观设计产品的用途:用于程序运行、操作、信息展示。3.本外观设计产品的设计要点:在于屏幕中显示的图形用户界面。4.最能表明设计要点的图片或照片:主视图。5.显示屏幕面板为惯常设计,省略其他视图。6.图形用户界面的用途:用于程序烧录的操作、状态监控等。7.图形用户界面的人机交互方式:在主视图中点击界面上方的“设备”按钮,进入变化状态图1;在主视图中点击界面上方的“产品”按钮,进入变化状态图2;在主视图中点击界面上方的“配置”按钮,进入变化状态图3;在主视图中点击界面左上方的“程序烧录和参数设置(第二步)”按钮,进入变化状态图4。8.该显示屏幕面板用于手机、平板电脑、电脑。
  • 显示屏幕面板程序上位图形用户界面
  • [实用新型]测试工装-CN202221854619.5有效
  • 徐显杰;吴全旺 - 所托(杭州)汽车智能设备有限公司
  • 2022-07-18 - 2023-01-03 - G01R31/28
  • 本实用新型提供了一种测试工装,所述测试工装包括集成测试系统、限位测试板和下压抵接机构;集成测试系统包括测试箱、集成在测试箱内的测试组件、盖合在测试箱上的测试台、以及贯穿测试台并从测试箱内伸出的与测试组件电性连接的测试探针;限位测试板弹性设置在测试台上,限位测试板上设有用于限位待测工件的限位槽,测试探针适于穿过限位槽、并与待测工件上的测试触点对应;下压抵接机构包括设置在测试台上的安装架和滑动设置在安装架上的下压件,下压件设置在限位测试板的正上方、并在下压件的下表面设有与限位槽正对的抵压柱。
  • 测试工装
  • [实用新型]一种用于控制器主板的定位装置-CN202221723402.0有效
  • 徐显杰;吴全旺 - 所托(杭州)汽车智能设备有限公司
  • 2022-07-06 - 2022-11-22 - B25B11/02
  • 本实用新型提供了一种用于控制器主板的定位装置,属于控制器主板安装技术领域,包括工作台、第一安装板和第二安装板;工作台上表面具有限位组件;工作台的上表面设有第一铰接支座和第二铰接支座;第一安装板具有第一连接孔;第一安装板的一侧铰接于第一铰接支座,且第一安装板上具有第一支撑柱;第二安装板具有第二连接孔;第二安装板的一侧铰接于第二铰接支座,且第二安装板上具有。通过工作台、第一安装板和第二安装板的配合,能够对螺纹套筒和螺栓进行导向,便于对螺纹套筒和螺栓进行安装,进而将两层控制器主板固定在控制器壳体内。通过上述设置,无需对控制器壳体进行拆卸就能够将两层控制器主板安装到控制器壳体内,便于提高安装效率。
  • 一种用于控制器主板定位装置
  • [发明专利]融合时间信息的自注意力序列推荐方法、系统及设备-CN202210973525.8在审
  • 孙天昊;秦杜军;张小东;马嘉懿;吴全旺 - 重庆大学
  • 2022-08-15 - 2022-10-28 - G06Q30/06
  • 本发明提供了融合时间信息的自注意力序列推荐方法、系统及设备,方法包括:构建融合时间信息的自注意力序列推荐模型;利用数据集中用户的历史交互序列,对所述推荐模型进行训练,得到训练好的序列推荐模型;获取待推荐用户的历史交互序列,并将所述待推荐用户的历史交互序列输入至训练好的融合时间信息的自注意力序列推荐模型中,获得目标推荐商品并推荐给用户。本发明采用融合时间信息的自注意力序列推荐方法,通过将时间间隔信息的嵌入与商品嵌入进行连接形成带有时间信息的商品嵌入,以及通过序列推荐模型中的多个自注意力块进行多重注意力计算,从而从根源上解决了现有的基于序列推荐方法的商品推荐准确性低、用户满意度低的问题。
  • 融合时间信息注意力序列推荐方法系统设备
  • [实用新型]一种雷达检测装置-CN202220403823.9有效
  • 徐显杰;吴全旺 - 所托(杭州)汽车智能设备有限公司
  • 2022-02-25 - 2022-09-02 - G01S7/40
  • 本实用新型提供了一种雷达检测装置,属于雷达检测技术领域,包括工作台、角反射器、定位结构、第一驱动机构以及第二驱动机构;工作台上表面为工作面;角反射器位于工作台的上方,角反射器具有适于朝向工作面的反射面;定位结构设在所述工作面上,定位结构具有适于与雷达插接配合的定位槽;所述定位结构上还设有适于避让所述雷达的线束的避让空间;第一驱动机构具有与所述工作台连接的第一驱动端;第二驱动机构具有与第一驱动机构连接的第二驱动端,用于驱动所述第一驱动机构及所述工作台在水平面内沿第二预设方向移动;与现有技术相比,本实用新型能够对雷达进行精准定位,避免由于定位偏差而造成雷达出现故障的假象,进而能够提高生产效率。
  • 一种雷达检测装置

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