专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于数字孪生城市的火灾报警器的布局优化方法及系统-CN202311052211.5有效
  • 曲龙泽;吕宏武;杨春薇 - 苏州和歌信息科技有限公司
  • 2023-08-21 - 2023-10-27 - G06F30/20
  • 本申请提出了一种基于数字孪生城市的火灾报警器布局优化方法及系统,其方法包括:基于数字孪生城市技术构建城市3D模型;并设定各建筑物表面的基础属性;按照设定的间距构建正方形网格,并将该网格投影到城市3D模型的整个城市地表及建筑物表面;统计模型上能够部署火灾报警器的网格,并将其中心点坐标添加至部署集合;根据设定的预安装火灾报警器的数量N,在部署集合中随机选取N个网格作为初始布置位置,生成火灾报警器的初始布局方案;采用带禁忌与扰动的变邻域搜索算法,获取不同的火灾报警器布局,并从中选取覆盖易燃性网格最多的火灾报警器布局作为火灾报警器部署的最优方案。本发明能够在尽可能少的花销上,提供最大的覆盖范围。
  • 基于数字孪生城市火灾报警器布局优化方法系统
  • [发明专利]一种移动群智感知用户收益选取方法-CN201910493082.0有效
  • 王慧强;邵子豪;冯光升;吕宏武;郭方方 - 哈尔滨工程大学
  • 2019-06-06 - 2023-08-01 - G06Q10/0639
  • 本发明提供一种移动群智感知用户收益选取方法,先将双方收益的选择建模为发布者—用户演化博弈模型;根据用户上传数据的有关属性计算数据质量偏离度,去除低质量的用户数据;对通过筛选的用户进行演化策略解的求解并进行稳定性分析,得到不同条件下的用户最优收益策略。与现有技术相比,本发明在用户数据评估阶段筛选出所有的合理用户,与两种常见的异常检测方法进行性能相比(即BP方法和SVM方法),具有高异常数据识别准确率和数据分类正确率的优点,同时,在用户数据质量确认的条件下,尽可能的选取高质量的用户数据,从而确保中标用户的最大收益并保证感知平台的整体效用。
  • 一种移动感知用户收益选取方法
  • [发明专利]基于数字孪生城市的起火点分析方法及系统、设备及介质-CN202310547082.0有效
  • 贺劼;吕宏武;杨春薇 - 苏州和歌信息科技有限公司
  • 2023-05-16 - 2023-08-01 - G06Q10/0635
  • 本发明公开了一种基于数字孪生城市的起火点分析方法及系统、设备及介质,分析方法包括:基于数字孪生城市的融合参数获得候选起火点集合,集合中包括若干个候选起火点;分别对于集合中的每个候选起火点,根据预设观察点、候选起火点和对应的至少一个空间平面的空间位置关系,判断是否存在从候选起火点到预设观察点的光路,若存在,则标记光路经过的所有其他候选起火点;空间平面与候选起火点的距离小于预设阈值;将候选起火点集合中未被标记的候选起火点设置为起火点。本发明利用数字孪生城市中的空间地理信息,基于光路传播对候选起火点进行甄别,并结合建筑材质、静态及动态的光源判定等多种维度,更为高效、全面、精确地分析和确定起火点。
  • 基于数字孪生城市起火分析方法系统设备介质
  • [发明专利]一种针对冷启动任务的开发者推荐方法-CN202010538552.3有效
  • 于旭;杜军威;梁宏涛;吕宏武;郭蓝天;田甜;于淼;徐凌伟 - 青岛科技大学
  • 2020-06-13 - 2022-10-18 - G06Q10/06
  • 本发明公开了一种冷启动任务的开发者推荐方法,通过以下步骤实现:在训练集上利用FM算法融合已有任务和已有开发者的显式特征、ID特征和相应评分信息,建立基于FM的融合模型;基于训练得到的已完成任务的隐式特征,利用深度回归模型建模显式特征到隐式特征的映射关系;基于映射关系,根据冷启动任务的显式特征计算冷启动任务的隐式特征;根据冷启动任务的显式特征和计算所得冷启动任务的隐式特征,利用FM融合模型进行评分预测。该推荐方法面向冷启动场景,综合考虑任务的显式特征和ID特征,并通过构建显示特征到隐式特征的映射关系解决FM模型中冷启动任务隐式特征缺失的问题,有效解决了冷启动问题。
  • 一种针对冷启动任务开发者推荐方法
  • [发明专利]基于服务缓存和基站激活的联合优化方法-CN202010216304.7有效
  • 李亚飞;冯光升;吕宏武;李冰洋;王慧强;张悦;郭方方 - 哈尔滨工程大学
  • 2020-03-25 - 2022-08-02 - H04W28/02
  • 本发明提供的是一种基于服务缓存和基站激活的联合优化方法。建立基站激活、服务缓存和任务分配联合优化方法的总模型,通过基于逻辑的Benders分割思想分解为解决基站激活和任务分配的主问题和解决服务缓存的子问题两个子模型进行求解,忽略根据服务对应要求来分配任务的这一粒度,对总模型进行松弛与转化,采用贪婪算法对主问题模型就行求解,得到每个时隙基站的激活状态和任务的分配情况;根据解决主问题得到的解,在开着的基站之上通虑存储限制,根据用户任务分配的情况求出子问题模型中最优的服务缓存方法。通过迭代,最终得到同时满足主问题模型和子问题模型的解,而这个解,也正是基站激活和服务缓存的两盒优化方法的总模型的最优解。
  • 基于服务缓存基站激活联合优化方法

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