专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于FPGA的声阵列定向拾音方法-CN202210539422.0有效
  • 吴宇;向伟铭;刘钰;周毅炜 - 电子科技大学
  • 2022-05-17 - 2023-05-05 - G10L21/0216
  • 本发明涉及声阵列信号采集和信号处理,特别涉及一种基于FPGA的声阵列定向拾音方法。本发明以FPGA作为主控的基于空时频的宽带波束形成器,实施载体为32阵元的矩形MEMS数字麦克风阵列,实现功能为室内和室外环境下实时、可靠、稳定的定向拾音和干扰抑制。在FPGA芯片主控的硬件电路上,32个麦克风阵元通过I2S接口解码并以48KSpS和24bit的业内标准音频采样率和量化精度同步采集和传输,后续依次通过:空域处理、频域处理、小波域处理和为时域处理。最终本发明输出音频在增强目标声源的同时能极大程度抑制干扰声源以及环境噪声,致力于提供智能办公、智能家居、高质量会议、设备健康监测等丰富的需求场景。
  • 一种基于fpga阵列定向方法
  • [发明专利]一种基于FPGA的麦克风阵列定向拾音方法-CN202211168845.2在审
  • 吴宇;向伟铭;刘钰;周毅炜 - 电子科技大学
  • 2022-09-25 - 2023-01-31 - H04R1/40
  • 本发明公开了一种基于FPGA的麦克风阵列定向拾音方法,属于声阵列信号采集和信号处理领域。本发明以FPGA作为主控的基于多变换域的宽带语音波束形成器,实施载体为48阵元(6*8)的矩形MEMS数字麦克风阵列,实现功能为室内和室外环境下实时、可靠、稳定的定向拾音和干扰抑制。在FPGA芯片主控的硬件电路上,48个麦克风阵元通过I2S接口解码并以48kHz和24bit的业内标准音频采样率和量化精度同步采集和传输,后续依次通过:空域自适应波束形成处理、频域改进的维纳后置滤波加权处理,最终本发明输出音频在增强目标声源的同时,能有效抑制空间中的多个非平稳的交叠干扰声源以及环境噪声。
  • 一种基于fpga麦克风阵列定向方法
  • [发明专利]一种基于VAE数据增强的CRISPR/Cas9脱靶预测方法-CN202110898820.7有效
  • 彭绍亮;向伟铭;陈东 - 湖南大学
  • 2021-08-05 - 2022-12-13 - G16B40/00
  • 本发明公开了一种基于VAE数据增强的CRISPR/Cas9脱靶预测方法,包括S1、采用Pair编码对训练数据进行处理;S2、采用H‑VAE模型对步骤S1中处理后的数据进行预训练以获得隐变量分布的参数;S3、采用给定的后验分布并结合隐变量分布的参数采样新的正样本;S4、将新采样的正样本与之前的训练数据融合,在保留原始信息模型的信息提取模块的基础上,将最后的全连接层进行替换,使用融合后的数据进行联合训练;S5、利用训练好的任务分类结果,对新的输入任务进行脱靶预测。本发明解决了类不平衡数据所带来的学习不稳定等问题。
  • 一种基于vae数据增强crisprcas9脱靶预测方法
  • [发明专利]一种基于网络表征的抗新冠炎症药物发现方法-CN202011226196.8有效
  • 彭绍亮;王小奇;李非;辛彬;杨亚宁;向伟铭;李介臣 - 湖南大学
  • 2020-11-05 - 2021-08-17 - G16B50/30
  • 本发明属于计算机科学领域,公开了一种基于网络表征的抗新冠炎症药物发现方法。首先通过融合DrugBank、UniProt、HPRD、SIDER、CTD、NDFRT和STRING等多个数据库构建多源、异构、大规模的生物医药网络;然后,通过随机游走的方式在网络中进行序列采样构成网络序列库,利用Transformer的深层双向编码器表征技术对进行表征,得到每个节点的表征向量;利用归纳矩阵分解技术进行靶标‑药物相互作用预测,发现潜在的抗COVID‑19炎症药物,推理出相关药物的作用机理。本发明通过集成多源异构的信息,多样化的数据为药物研发提供了一个多层关联知识,进而提高了预测精度;其次,通过Transformer模型融合了多头注意力机制,可以不同程度的捕获网络节点之间的关联性与网络节点的物理距离,进而改善表征的性能。
  • 一种基于网络表征抗新冠炎症药物发现方法

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