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[发明专利]装载机自主铲掘过程的数字孪生数据驱动模型建模方法-CN202311024469.4在审
发明人：王少杰;黄水林;侯亮;卜祥建;吴衍锋 -专利权人： 厦门大学
申请日： 2023-08-15 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：本发明公开了一种装载机自主铲掘过程的数字孪生数据驱动模型建模方法，包括：通过获取自主铲掘前料堆三维信息，利用数字孪生机理模型仿真优化获得最优铲掘轨迹及仿真作业阻力；获取自主铲掘后的包括轨迹、速度和料堆的在役运行数据，利用作业阻力预测模型计算获得预测作业阻力，并以在役运行数据为输入，预测作业阻力与仿真作业阻力之间的残差为输出，建立自主铲掘过程数据集，并依据铲装作业段辨识结果，获取训练集与测试集，构建基于改进SSA‑LSTM算法的作业阻力残差预测模型，输出作业阻力残差；最后，融合数字孪生机理模型和数据驱动模型，两者混合驱动构成数字孪生体，实现对仿真作业阻力的误差修正，确保数字孪生模型输出的准确性。
装载自主过程数字孪生数据驱动模型建模方法

[发明专利]支持可变长压缩SID混编的SRv6处理方法及装置-CN202310651005.X在审
发明人：陈晓筹;冯嘉豪;谢怡;郑少杰;熊鑫鑫;卢晓莉;杨奕锦 -专利权人： 厦门大学
申请日： 2023-06-02 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： H04L45/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种支持可变长压缩SID混编的SRv6处理方法及装置，方法包括：S100，源节点接收控制器或手动编排出的压缩性的SRH以及IPv6的目的地址；S101，中间节点解析收到的报头中的IPv6目的地址以及SRH，获取FSID以及FFlag信息；S102，基于解析结果，判定下一跳节点的所在空间、计算下一跳节点起始位并更新FFlag中各字段中的值；S103，基于解析和计算结果，更新IPv6目的地址和SRH；对SRH的操作包含对SL和LastEntry字段的更新、整个SRH的剥除或栈底压出；S104，转发含压缩处理后的更新数据包。本发明在SRv6的压缩领域开创了新的技术路线，采用包含多个字段的标志位；同时首次把SRv6的压缩处理从传输前扩展到传输中，因此，从而具有更高的灵活度、更高的压缩效率和更高的传输效率。
支持变长压缩 sid 混编 srv6 处理方法装置

[发明专利]一种摩天轮式全自动血液微生物培养仪及微生物检测方法-CN202310893881.3在审
发明人：陈志伟;于晓萌 -专利权人： 厦门大学
申请日： 2023-07-20 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： C12M1/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种摩天轮式全自动血液微生物培养仪，其包括转盘单元、输入单元、输出单元、检测单元和控制单元；控制单元与转盘单元、输入单元、输出单元和检测单元信号连接，用于控制培养瓶由输入单元进入转盘单元，通过检测单元进行检测，并根据检测结果控制培养瓶由转盘单元进入输出单元。本发明还公开了基于上述培养仪的微生物检测方法。本发明可以实现自动的微生物培养，可以将检测到的阳性的培养瓶自动输出，不需要手工放置和取出培养瓶，既保持了温度的恒定，同时也节省了人力和物力，方便用户的使用。
一种摩天轮式全自动血液微生物培养检测方法

[发明专利]手性二氢噻吩并嘧啶亚砜的制备方法及其应用与其2、4位取代化合物-CN202310900242.5在审
发明人：宗利利;王礼博 -专利权人： 厦门大学
申请日： 2023-07-21 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： C07D495/04 文献下载
摘要：本发明涉及PDE4抑制剂制备的技术领域，特别是手性二氢噻吩并嘧啶亚砜的制备方法及其应用与其2、4位取代化合物。手性二氢噻吩并嘧啶亚砜制备方法包括：2,4‑二取代‑6,7‑二氢噻吩并嘧啶在手性双胍和钼酸根催化剂作用下通过氧化剂氧化成(R)‑2,4‑二取代‑6,7‑二氢噻吩并[3,2‑d]嘧啶亚砜。本发明反应条件温和，反应过程绿色环保，有利于进行工业化生产，且反应产物具有优异的对映选择性。
手性噻吩嘧啶亚砜制备方法及其应用与其取代化合物

[发明专利]一种微创植入式高密度脑电电极的制备-CN202310923806.7在审
发明人：霍峰蔚;谢瑞杰;韩蓄;侯雅琦 -专利权人： 厦门大学
申请日： 2023-07-26 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： A61B5/293 文献下载
摘要：一种微创植入式高密度脑电电极的制备，通过对薄膜电极的导电图案、基底形状进行设计，之后将其卷曲，实现了在一根直径为微米级纤维器件上集成超过100个脑电监测通道，通道在纤维上的分布及方向可调。该电极可以以微创的方式植入脑部。与现有技术相比，本方法采用平面微纳制造技术实现三维脑电监测电极制备，操作简单，设备简单。所制备高密度脑电监测电极尺寸小，生物相容性好，精密度高，使用寿命长，其可在神经细胞尺度上实现脑电信号的监测，可用于脑研究、脑机接口、神经调控等领域。
一种植入高密度电极制备

[发明专利]RESET感知的非易失性内存写干扰缓解机制-CN202311023889.0在审
发明人：沈志荣;吴镕龙;舒继武 -专利权人： 厦门大学
申请日： 2023-08-15 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F3/06 文献下载
摘要：RESET感知的非易失性内存写干扰缓解机制，涉及非易失性内存可靠性领域。该机制由三个部分组成：掩码字动态选择技术、粒度自适应算法、掩码字编码技术。在NVM内存控制器中设计一套编码算法，自适应地选择编码粒度并动态选择编码所需的掩码字，以缓解写干扰问题。自适应编码粒度的选择能够使编码适应不同的数据模式，并避免对无修改的数据的编码，使得编码方案能够在更少的空间占用下达到更好的效果；动态掩码字的选择算法基于RESET数目的数量，进行掩码字的选择，无需对所有掩码字依次编码便可获取RESET操作数目最少所对应的掩码字，减少写干扰错误的同时降低对系统性能和写耐久性的影响。
reset 感知非易失性内存干扰缓解机制

[发明专利]基于信息融合和随机森林的挖掘机作业阶段识别方法及系统-CN202310991358.4在审
发明人：侯亮;苏德赢;王少杰;卜祥建;饶红艳 -专利权人： 厦门大学
申请日： 2023-08-08 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F18/2415 文献下载
摘要：本发明提供一种基于信息融合和随机森林的挖掘机作业阶段识别方法及系统，方法包括：步骤1，采集挖掘机多个通道的运行数据；步骤2，对挖掘机运行数据进行预处理和特征筛选；步骤3，基于信息融合技术对数据特征和决策概率向量进行融合，构建融合特征向量；步骤4，构建并训练挖掘机作业阶段智能识别的多粒度级联森林模型；步骤5，将运行数据输入挖掘机作业阶段智能识别模型，输出识别结果。本发明基于信息融合方法利用多种运行数据和多分类器决策概率向量构建输入特征，基于信息融合和多粒度级联森林模型的识别方法相比于基于其他深度学习模型的识别方法，其识别效率和准确性更高，识别结果可应用于挖掘机分阶段功率匹配控制。
基于信息融合随机森林挖掘机作业阶段识别方法系统

[发明专利]一种装载机自主铲掘过程的数字孪生机理模型建模方法-CN202311024086.7在审
发明人：王少杰;黄水林;侯亮;卜祥建;吴衍锋 -专利权人： 厦门大学
申请日： 2023-08-15 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：本发明公开了一种装载机自主铲掘过程的数字孪生机理模型建模方法，包括：采用双目视觉相机和激光雷达分别获取铲掘作业时料堆状态信息，利用多源数据融合技术将激光雷达的深度信息和图像颜色纹理信息进行融合，提取料堆三维信息；分析装载机自主铲掘过程机械、液压、控制、负载、环境的耦合机理，构建基于Modelica的多领域耦合模型；利用装载机自主铲掘过程的速度、轨迹和料堆三维信息，依据不同作业方式构建装载机满斗铲掘的轨迹模型，之后依据铲前料堆三维信息输入，输出可能的铲掘轨迹信息；基于开发的装载机多领域耦合仿真平台，获取可能的铲掘轨迹信息，进而在仿真平台上进行轨迹寻优，并输出相应的最优轨迹与对应的仿真作业阻力。
一种装载自主过程数字孪生机理模型建模方法

[发明专利]一种DDMA-MIMO雷达的目标相参积累检测方法-CN202311189044.9在审
发明人：洪文衍;张贻雄;周剑扬 -专利权人： 厦门大学
申请日： 2023-09-15 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明涉及一种DDMA‑MIMO雷达的目标相参积累检测方法，其基于DDMA‑MIMO雷达，对发射天线的线性相位调制进行细化，先对回波数据的距离维与多普勒维做二维快速Fourier变换得到目标在多普勒维等间隔延拓的距离多普勒谱。将距离多普勒谱沿多普勒维度进行子带划分，将子带重新组合为多个子带组，对每个子带组内的子带做复数相乘取模处理，相参积累后的距离多普勒谱，比较频谱能量大小得到包含所有多普勒延拓目标的子带组及其编号。对该子带组对应的距离多普勒谱做CFAR检测，得到目标的距离‑速度索引，解算得到目标的真实速度，实现了弱目标的相参积累检测与速度解模糊。
一种 ddma mimo 雷达目标积累检测方法

[发明专利]基于两阶段聚类的联邦学习模型训练方法和存储设备-CN202110661289.1有效
发明人：翁建庆;苏松志 -专利权人： 厦门大学
申请日： 2021-06-15 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明涉及模型训练技术领域，特别涉及一种基于两阶段聚类提升联邦学习模型性能的训练方法和存储设备。所述一种基于两阶段聚类提升联邦学习模型性能的训练方法，包括步骤：获取每个客户在本地通过联邦学习训练好后的模型；通过K‑Center聚类方法将所有客户端分组为两个以上集群，每个集群对应一个不同的中央服务器；通过该步骤是对具有相似数据集的客户端的集群进行模型训练，减少了客户端数据分布的差异，加快收敛速度。将每个集群中的客户端随机分组为两个以上细粒度集群，采用预设算法对每个细粒度集群进行训练。通过进一步采用细粒度聚类方法来拉平了原始数据分布。通过以上步骤大大提高了联邦学习在Non‑IID环境下的模型性能。
基于阶段联邦学习模型训练方法存储设备

[发明专利]一种微型柔性电极阵列及测试方法-CN202111597317.4有效
发明人：吕毅军;钟晨明;杨晓;郭伟杰;朱丽虹;高玉琳;陈忠 -专利权人： 厦门大学
申请日： 2021-12-24 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G01R31/28 文献下载
摘要：一种微型柔性电极阵列及测试方法，涉及芯片和芯片检测工具。微型柔性电极阵列包括：透明基板；透明基板上表面设金属线路层，金属线路层远离透明基板的一面设透明或半透明柔性缓冲层；缓冲层在金属线路层上表面，金属电极层在缓冲层上表面及侧面，金属电极层与金属线路层连接，金属电极层正对于待检测微型芯片电极，绝缘层在两层金属线路层中间。移动透明基板使金属电极层与待检测微型芯片电极对准接触，对待测微型芯片通电测试特性，筛选芯片。柔性结构避免待测微型芯片被探针损伤，利于与待测微型芯片不平整电极的可靠接触，透明基板、透明或半透明缓冲层方便与待测微型芯片电极准确对准；电极阵列有利待测微型芯片批量测试，提高芯片检测速度。
一种微型柔性电极阵列测试方法

[发明专利]一种高速飞行器表面脉动压力抑制方法及装置-CN202210221688.0有效
发明人：陈荣钱;宋翘楚;占柠瑀;柳家齐;尤延铖 -专利权人： 厦门大学
申请日： 2022-03-09 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： B64F5/00 文献下载
摘要：本发明公开一种高速飞行器表面脉动压力抑制方法，确定高速飞行器表面的流场信息以及脉动压力特性；分析高速飞行器表面的脉动压力频谱特性以及声压级分布确定微结构阵列的设置位置和对应的耦合方式。本发明还提供一种高速飞行器表面脉动压力抑制装置。本发明一方面通过高速飞行器表面的缝隙微结构改变其表面的声学特性来抑制边界层的转捩，从而抑制附体湍流边界层内部的脉动压力，另一方面通过高速飞行器表面的微型涡流发生器产生的流向旋涡将边界层上层的高能气流卷入边界层底部并与底部的低能气流掺混，增强气流抵抗逆压梯度的能力，从而实现对流动分离区域以及激波/边界层相互干扰区域中脉动压力的抑制。
一种高速飞行器表面脉动压力抑制方法装置

[发明专利]高超声速进气道失稳预警及控制机构设计方法-CN202210400901.4有效
发明人：尤延铖;蔡泽君;卢钰文;胡占仓;朱呈祥 -专利权人： 厦门大学
申请日： 2022-04-15 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： F02C7/057 文献下载
摘要：高超声速进气道失稳预警及控制机构设计方法，1)根据高超声速飞行器的设计需求，确定高超声速进气道的基础型面，以及飞行包线内的喉道面积的调节需求和发动机流量需求；2)分流板主板转轴的选取及分流板主板型面设计：在进气道基础型面上选取截面与进气道的截曲线的修正直线为转轴，将直线沿流向延伸至喉道截面修型为分流板主板型面；3)失稳控制副板设计：失稳控制副板的转轴即为分流板主板的自由端；失稳控制副板的长度与飞行器动力方案允许的失稳裕度有关，当激波前移至失稳临界截面时，失稳控制副板由于内外两侧的压力差自动偏转一定角度泄流排压，随即触发失稳的主动控制，将失稳控制副板进一步偏转至失稳泄流面积，并进行动态调节。
高超声速进气道失稳预警控制机构设计方法

[发明专利]放射性金属核素标记的金属有机纳米材料、制备及应用-CN202210889374.8有效
发明人：刘刚;代奇轩;王琳;陈虎;高兴;张洪瑞;楚成超;陆治香;刘超 -专利权人： 厦门大学
申请日： 2022-07-27 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： A61K51/04 文献下载
摘要：本发明提供一种放射性金属核素标记的金属有机纳米材料、制备及应用，所述放射性金属核素标记的金属有机纳米材料为先制备锆钌金属有机纳米材料，再标记放射性金属核素。所述锆钌金属有机纳米材料为将锆源和钌源通过一步水热合成法制成。所述放射性金属核素标记的金属有机纳米材料对肿瘤的治疗效果好，辐射利用率高。
放射性金属核素标记有机纳米材料制备应用

[发明专利]一种异养硝化好氧反硝化菌Y16及其应用-CN202011199986.1有效
发明人：卢英华;沈亮;曹海鹏;陈锦良 -专利权人： 厦门大学
申请日： 2020-10-30 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： C12N1/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种异养硝化好氧反硝化菌Y16及其应用，其为不动杆菌Acinetobacter pittii Y16，其保藏编号为CCTCC NO：M 2020283，于2020年7月6日保藏于中国典型培养物保藏中心。本发明在污水处理中能显著降低污水的含氮量，具有强化脱氮的效果。
一种硝化好氧反 y16 及其应用