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[发明专利]一种基于深度强化学习白盒水印嵌入方法-CN202310645991.8在审
发明人：唐伟轩;陈浩弘;卓胜达 -专利权人：广州大学
申请日： 2023-06-01 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于深度强化学习白盒水印嵌入方法，包括模型1、模型2、模型3，所述模型2由模型1用随机生成的水印和密钥进行水印消除训练并提高训练回合获得；用水印和密钥对模型2进行水印嵌入训练和强化学习任务训练获得模型3；本发明能有效解决在攻击者获取到分发的强化学习模型时，对我方嵌入水印进行消除实验更改模型版权，能有效解决攻击者在不改动模型参数时使用逆向生成密钥方法模糊版权，能有效保证深度强化学习白盒水印的可用性。
一种基于深度强化学习水印嵌入方法

[发明专利]一种基于双向合约协同的侧链扩容方法-CN202310694796.4在审
发明人：许家林;邱望洁;郑志明;卓胜达 -专利权人：广州大学
申请日： 2023-06-13 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： H04L9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于双向合约协同的侧链扩容方法，属于区块链技术领域，包括以下步骤：链上节点通过部署的智能合约申请创建侧链；在链下创建侧链并在区块链上支付挑战金，侧链合约选出第一任领导者；主链上其他节点向主链合约发起加入侧链的申请，侧链集群审核通过后加入侧链；链上用户将资产锁定在链上，在侧链生成虚拟资产并在侧链进行实时交易，领导者节点将交易打包为默克尔树根，并通过侧链合约向主链合约提交上链；侧链合约根据侧链节点的行为，定时变更侧链集群内的领导者；侧链节点在完成交易之后申请退出侧链，侧链合约设置挑战时间，在挑战时间内申请退出节点接受集群其他节点的审计；侧链节点退出侧链，并在区块链上进行结算。
一种基于双向合约协同扩容方法

[发明专利]一种基于状态通道的链下快速交易方法-CN202310663067.2在审
发明人：何日鑫;邱望洁;何锦淳;郑志明;卓胜达 -专利权人：广州大学
申请日： 2023-06-06 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06Q20/38 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于状态通道的链下快速交易方法，涉及区块链的链下快速交易领域，在链上部署权益合约和通道作恶检测合约，初始化链上通道账户；交易协作者构建状态通道网络，初始化通道配置，开启通道系统并提供服务；普通参与者通过链上权益合约抵押资金以加入通道，通过通道ID加入通道网络参与交易；链下交易采用周期批提交的方式实现，周期结束后，使用基于稳定性评分的选举机制选出下一周期的交易协作者；状态同步产生争议，任意参与者通过调用链上通道作恶检测合约触发争议处理机制，保障通道参与者资金的安全性和系统活性。本发明能够解决通道网络阻塞、资金利用率低等问题，在保障通道安全和可用性的情况下提升通道效率和稳定性。
一种基于状态通道快速交易方法

[发明专利]一种基于混合数据流的在线学习建模方法-CN202211531995.5在审
发明人：董佳贤;卓胜达;谢旭颖;王宇 -专利权人：广州大学
申请日： 2022-12-01 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于混合数据流的在线学习建模方法，包括以下步骤：S1、预处理数据集，构建混合数据集；S2、定义在混合数据下的Gaussian Copula模型；S3、针对连续型和序数型、离散型数据，分别使用S2中所定义的Gaussian Copula模型来计算各自的潜在特征空间；S4、设计使用滑动窗口缓冲区，来更新步骤S1中所定义的数据流；S5、使用EM算法更新极大似然函数，其中E‑step更新Gaussian Copula模型,M‑step更新协相关矩阵；S6、模型通过上述S5更新联合分布函数，以及获得混合数据的连续潜在特征空间Z，潜在特征空间Z用于在线学习模型的更新；本发明能有效解决混合流式数据导致在线学习模型或算法收敛速度和精度下降的问题，也能有效的解决在线混合数据特征空间重构问题。
一种基于混合数据流在线学习建模方法

[发明专利]一种基于GAN模型的多数据特征域扰动攻击方法-CN202211382604.8在审
发明人： 卓胜达;王宇;李银锋;肖翔仁;何锦淳;何日鑫;陈浩弘 -专利权人：广州大学
申请日： 2022-11-07 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： H04W12/122 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于GAN模型的多数据特征域扰动攻击方法，其特征在于：所述GAN模型是包括生成器和判别器这两个神经网络，通过生成器与判别器之间的相互博弈，达到相互平衡的状态的模型。所述多数据特征域是指同一物体的数据存在形式并不是单一的，如雷达数据就包括复数、实数及RGB等三种格式，同样音频也存在有时频、空间频域等格式。该基于GAN模型的多数据特征域扰动攻击方法，提出相对均值交叉熵损失函数，在考虑单一样本的区分情况下，也考虑同一类别的区分情况。同时通过跨域算法实现不同数据特征空间都成功发起扰动攻击，并且能灵活在不同的数值空间上迁移扰动，从而实现对样本的有目标跨域攻击以及无目标跨域攻击。
一种基于 gan 模型多数特征扰动攻击方法

[发明专利]一种用于区块链扩展的多人链下交易方法-CN202211191930.0在审
发明人：何锦淳;邱望洁;何日鑫;郑志明;卓胜达 -专利权人：广州大学
申请日： 2022-09-28 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06Q20/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于区块链扩展的多人链下交易方法，包括以下步骤：通过部署通道智能合约创建链下通道；初始化通道，领导者通过随机领导者选举机制选出；普通链下用户向通道发起一笔交易请求加入链下通道，通过链下交易机制进行点对点的即时交易，领导者处理链下交易的同时维护全全局的用户状态；验证者对领导者对本轮交易所产生的检查点进行共识，直到达成共识后链下通道进入下一轮次；如果链下无法达成共识，进入挑战阶段；挑战者可选择使用智能合约对领导者发起挑战，最后依照不同的挑战类型对存在作恶行为的领导者实施惩罚。本发明把双人通道拓展到多人通道网络，改善了区块链中交易失败率高和通道失衡的问题。
一种用于区块扩展多人链下交易方法

[发明专利]一种混合在线数据流场景下的半监督算法-CN202211382596.7在审
发明人： 卓胜达;王宇;崔田莹;李银锋;肖翔仁;何锦淳;何日鑫;陈浩弘 -专利权人：广州大学
申请日： 2022-11-07 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明涉及到半监督学习与在线学习领域，尤其涉及了在线任意数据流场景下的半监督算法，该算法框架主要分为任意数据流构建、通过高斯联结GC学习潜规则、通过局部密度峰值Local‑DPC学习数据的几何结构特征、加速收敛的在线组合算法四个部分。任意数据流构建是针对真实线上应用场景中所出现的混合、缺失两个情况的数据集；通过GC学习潜规则是利用观测数据空间通过边缘分布函数构建潜在数据特征空间；通过Local‑DPC学习数据特征空间的几何结构，构建缺失标签的伪标签。最终，针对不同的数据分布空间下的模型构建加速收敛的在线组合算法。混合在线数据流场景下的半监督算法模型不仅有效解决缺失数据填充问题，同时也解决缺失数据缺失标签问题。
一种混合在线数据流场景监督算法

[发明专利]一种基于深度字符树模型的图像可解释性及防御扰动方法-CN202210313273.6在审
发明人：王宇;卓胜达;吴迪 -专利权人：广州大学
申请日： 2022-03-28 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度字符树模型的图像可解释性及防御扰动方法，收集相关的输入图像数据集，对图像数据集进行初步预处理，处理并保存使用五种攻击扰动算法生成对应的五种不同对抗样本及不经过任何处理的正常样本，将对应不同的对抗样本+正常样本作为训练样本，将训练样本输入到深度字符树模型训练，采用对抗样本+正常样本作为测试样本，检验模型的防御能力，模型对不同的扰动样本高亮显示输出对应的扰动决策点。该基于深度字符树模型的图像可解释性及防御扰动方法，对于不同的对抗样本具备有很好防御能力的同时，也具备有对不同对抗样本扰动攻击点的可解释性，从而确保能精确识别出不同的对抗样本对图像的攻击扰动最大决策点所处位置。
一种基于深度字符模型图像解释性防御扰动方法

[发明专利]一种基于Transfrom编解码器模型的设备安装流程检测系统及方法-CN202210324219.1在审
发明人： 卓胜达;王宇;崔田莹;谢旭颖 -专利权人：广州大学
申请日： 2022-03-28 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明涉及计算机视觉(人工智能)与物联网交叉应用技术领域，尤其涉及了一种基于Transfrom编解码器模型的设备安装流程检测系统及方法，包括中央服务器模块、视频采集模块、视频预处理模块、交换机模块、显示屏模块、移动终端模块，所述中央服务器模块是负责完成整个系统的存储及核心运算的模块，所述视频采集模块是利用摄像头采集技术员相关的安装流程视频或者收集非技术员所拍摄的安装流程视频的模块，交换机模块是负责各种摄像头视频流的数据交互与传输。该基于Transfrom编解码器模型的设备安装流程检测系统及方法，实现智能化设备安装检测，发挥计算机视觉、人工智能与物联网的功能提高整体流水线设备安装的准确率。
一种基于 transfrom 编解码器模型设备安装流程检测系统方法

[发明专利]一种基于智能物联网的停车场管理系统及方法-CN202210233851.5在审
发明人： 卓胜达;杨旭;石晓龙;陈树康;何锦淳 -专利权人：广州大学
申请日： 2022-03-09 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G08G1/14 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于智能物联网的停车场管理系统，包括移动终端模块、中央服务器模块、管理中心模块、交换机模块、网络控制器模块、车场大屏模块和出入场模块；移动终端模块与中央服务器模块连接，中央服务器模块与管理中心模块连接，管理中心模块与交换机模块连接，交换机模块分别与网络控制器模块、车场大屏模块、出入场模块连接。本发明还提供了一种基于该系统的管理方法。本发明提高了停车场的管理与运维效率；满足了更多样的停车需求，实现了车辆信息的自动采集、传输和处理。并实现停车场管理系统与移动终端的数据交互，实现云端查看车场的基本情况信息。
一种基于智能联网停车场管理系统方法

[发明专利]一种基于智能交互的全程指引停车场系统及方法-CN202210225182.7在审
发明人：杨旭;卓胜达;石晓龙;陈鑫;洪尚伟;何锦淳;崔田莹 -专利权人：广州大学
申请日： 2022-03-07 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G08G1/017 文献下载
摘要：本发明涉及智能交互停车技术领域，且公开了一种基于智能交互的全程指引停车场系统及方法，包括中央系统，所述中央系统信号连接有车辆识别模块、人工智能模块、智能停车指引模块、智能用户指引模块、智能交互模块以及智能车辆收费模块，所述车辆识别模块包括：摄像头拍摄模块，用于拍摄车辆的车牌信息，车辆颜色，车辆外形以及驾驶人的头像；信息录入模型，用于接受摄像头拍摄模块所捕获的图片，图片所拍摄的时间；信息显示模块用于显示停车场信息以及车位引导；智能用户指引模块提供用户车辆停车全程指引，指引方式包括但不限于：LED颜色灯、射灯、反光模块、投影、全息投影，提供最优化停车路径规划并进行视觉指引。
一种基于智能交互全程指引停车场系统方法

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