专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果76个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]一种基于多智能体强化学习的产品服务决策方法-CN202311196395.2在审
  • 苏中集;华泽玺;钟海燕;赵明静;甘灵杰;李翔;文浩钰 - 西南交通大学
  • 2023-09-18 - 2023-10-24 - G06Q10/0631
  • 本发明公开了一种基于多智能体强化学习的产品服务决策方法,属于产品服务决策技术领域,包括如下步骤:基于产品服务人员数据配置智能体,得到若干配置有智能体的作业团队;根据结构化的服务需求信息,定义执行服务过程的状态属性;根据产品服务人员实际执行服务进度和执行服务的工况,定义智能体决策行为集合;基于执行服务过程的状态属性,构建产品服务过程决策目标和奖励模型;进行迭代计算,得到最优决策目标的决策行为集合;将最优决策目标的决策行为集合转化为若干任务工单,并通过产品服务中心的员工管理系统将各任务工单分别对应下发至各产品服务人员终端;本发明解决了现有产品服务决策方法中存在的人力资源浪费和效率低下的问题。
  • 一种基于智能强化学习产品服务决策方法
  • [发明专利]一种记忆增强的难易视频运动小目标检测方法-CN202311160411.2在审
  • 华泽玺;孙自伟;庞艳杰;张利生;刘柏麟 - 四川都睿感控科技有限公司
  • 2023-09-11 - 2023-10-20 - G06T7/246
  • 本发明涉及一种记忆增强的难易视频运动小目标检测方法,包括步骤:构建难易视频运动小目标检测模型,包括局部邻域特征聚合模块、全局记忆增强特征聚合模块、特征检测模块;提取视频中连续数帧图像输入局部邻域特征聚合模块,对难易视频运动小目标检测模型进行提取局部特征的训练;将相同连续数帧图像输入全局记忆增强特征聚合模块,对难易视频运动小目标检测模型进行感知全局信息的训练;顺序提取视频中连续数帧图像,重复对局部邻域特征聚合模块、全局记忆增强特征聚合模块进行交叉迭代训练,直到多个视频中所有帧图像都被提取完,得到训练好的难易视频运动小目标检测模型。本发明利用运动小目标的局部特征和全局信息,来提升模型的检测性能。
  • 一种记忆增强难易视频运动目标检测方法
  • [发明专利]恒流源-CN201710358400.3有效
  • 华泽玺;孙自伟;侯李军;李金鑫 - 四川都睿感控科技有限公司
  • 2017-05-19 - 2023-08-04 - H02M5/40
  • 本发明涉及一种恒流源,包括AC‑DC整流模块、包含IPM的IPM单相逆变模块和控制电路模块,市电经AC‑DC整流模块转换为直流电后由IPM单相逆变模块逆变为单相交流电输出,所述控制电路模块包括输出电流采样电路、微处理器和输入模块,所述输出电流采样电路用于将所述IPM单相逆变模块输出的单相交流电反馈至所述微处理器,所述微处理器根据所述反馈电流和用户输入电流的差值,调节所述IPM单相逆变模块输出的单相交流电的电流值。本发明提供的恒流源,通过AC‑DC整流模块与由IPM组成的IPM单相逆变模块相配合取代传统的自耦变压器与升流变压器结构,不仅可以实现0~50A电流连续可调,同时还减小了恒流源的体积,降低了硬件电路复杂程度,并减少了成本。
  • 恒流源
  • [发明专利]基于难易等级自适应动态调整的难易目标解耦检测方法-CN202310505377.1有效
  • 孙自伟;华泽玺 - 西南交通大学
  • 2023-05-08 - 2023-07-21 - G06V20/40
  • 本发明涉及基于难易等级自适应动态调整的难易目标解耦检测方法,包括步骤:构建难易样本解耦卷积神经网络模型,难易样本解耦卷积神经网络模型包括一个特征提取主干网络和n+1个难易目标解耦检测头;收集若干难易样本,对所有难易样本中的目标标注0到n的难度等级的标签,得到训练样本集;计算目标的初始先验分数,对所述难易样本解耦卷积神经网络模型的损失进行加权,从而训练难易样本解耦卷积神经网络模型;基于目标的初始先验分数计算后验置信度分数;通过后验置信度分数动态调整初始先验分数,得到归化分数,使用归化分数更新初始先验分数,直到难易样本解耦卷积神经网络模型达到稳定。本发明的目的在于降低目标识别的漏检率和误检率。
  • 基于难易等级自适应动态调整目标检测方法
  • [发明专利]一种基于正样本的设备外部缺陷检测方法-CN202210496827.0有效
  • 孙自伟;华泽玺;陈玉洁 - 西南交通大学;四川都睿感控科技有限公司
  • 2022-05-09 - 2022-07-15 - G06T7/00
  • 本发明涉及一种基于正样本的设备外部缺陷检测方法,包括步骤:对实例分割网络模型、生成对抗网络模型进行训练;将待检测设备图像输入训练好的实例分割网络模型中,获得设备外部图,再融合边缘检测算法,得到完整的设备外部图;将完整的设备外部图输入训练好的生成对抗网络模型的生成器中,得到对应的无缺陷设备外部图;利用弗雷歇•马尔可夫距离算法对步骤S3中得到的完整的设备外部图和对应生成的无缺陷设备外部图进行距离差值计算,从而确定和定位待检测设备图像的缺陷位置。本发明实现自动检测设备外部是否存在缺陷,对无人值守设备外部缺陷自动排查提供了技术支撑,提高了无人值守智能化程度。
  • 一种基于样本设备外部缺陷检测方法

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top