专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种自主驾驶方法及其系统-CN201911172410.3有效
  • 郭伟伟;谭墍元;李洋洋;毛琰;李颖宏;郭子慧 - 北方工业大学;交通运输部公路科学研究所;北京市交通委员会
  • 2019-11-26 - 2023-06-30 - G06F30/20
  • 本发明涉及一种自主驾驶方法及其系统,通过分析自动驾驶交通工具的跟驰特性,对跟驰模型进行构建,通过分析自动驾驶交通工具的换道特性,以及换道模型仿真和人工驾驶驾驶交通工具换道效果,结合自动驾驶交通工具换道的影响因素、换道特性以及自主驾驶仿真平台的特点,引入速度承受度和空间允许度对换道行为进行约束进而构建匹配模型,并对换道空间进行确认,构建换道预备模型;在换道行为产生后,依据当前换道的实际空间大小,同时考虑信息处理时延的实际情况,构建了基于双车道前驾驶交通工具的换道速度控制模型和基于换道空间的轨迹优化模型,确保通过本发明自主驾驶模型生成的运行参数与自动驾驶交通工具实际所处的交通场景精确贴合。
  • 一种自主驾驶方法及其系统
  • [发明专利]一种智能车路系统的运行状况监测方法-CN202010154941.6有效
  • 任毅龙;林源;于海洋;邹迎;李倩;曲桂娴 - 北京航空航天大学;北京市交通委员会
  • 2020-03-06 - 2021-09-24 - G08G1/01
  • 本专利公开了一种智能车路系统的运行状况监测方法,所述方法包括:从交叉口、路段、路网等维度建立指标矩阵,得出运行状况指标集。针对指标参数多且量纲不同的特性,采用阈值法进行数值的规范化处理。运用熵权法判断各指标的离散程度,计算指标所占的权重。运用加权总均方根偏差计算法,来衡量指标值之间的计算偏差,反映出测评的精确度。利用熵权‑加权总均方根偏差计算对指标集进行组合赋权。将指标集导入深度强化学习神经网络,利用门控结构进行多层卷积,提取特征值,运用强化学习网络,通过训练最大化目标函数得到最优指标集,进行IVIS运行状况的综合分析。通过上述方案,合理规避了指标绝对集中的可能性,大大提高了指标集的精确性。
  • 一种智能系统运行状况监测方法

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