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专利名称
农业 化学；冶金 建筑 机械工程 区域搜索
主分类
A 农业
B 作业；运输
C 化学；冶金
D 纺织；造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]标签获取方法和装置、存储介质及电子装置-CN201910828597.1有效
  • 刘龙坡 - 腾讯科技（深圳）有限公司
  • 2019-09-03 - 2023-09-29 - G06F16/35
  • 本发明公开了一种标签获取方法和装置、存储介质及电子装置。所述方法包括：获取待分类文本的内容向量；将待分类文本的内容向量输入到分类器，得到分类器输出的待分类文本分别属于n个标签的概率，其中，分类器中包括n个节点，n个标签为预先获取的训练数据对应的标签，每个节点表示n个标签中的一个标签，每个节点在训练过程中的输入向量是根据节点的节点向量以及与节点具有邻接关系的邻接节点的节点向量确定得到的，n为自然数。本发明解决了在进行文本分类过程中不同的标签类别之间相互独立，识别出来的分类结果精度不高的技术问题。
  • 标签获取方法装置存储介质电子
  • [发明专利]一种音频推荐方法、装置及存储介质-CN201910604904.8有效
  • 刘龙坡 - 腾讯科技（深圳）有限公司
  • 2019-07-05 - 2023-09-19 - G06F16/635
  • 本申请公开了一种音频推荐方法、装置及存储介质，涉及计算机技术领域，用以提高音频推荐的准确度。该方法中，在确定能够描述待配乐图像信息的语义内容的图像特征信息后，将图像特征信息与同样能够描述音频的语义特征的文本特征信息进行特征相似度的计算，并根据计算的特征相似度，推荐可作为待配乐图像信息的背景音乐的音频。这样，通过匹配待配乐图像信息与音频的语义，将语义相同或相似的音频推荐给用户，使得音频推荐更为准确；同时，也能够减少用户在众多与待配乐图像信息无关的音频中选择配乐时的操作复杂度，节省了用户在配乐时的时间。
  • 一种音频推荐方法装置存储介质
  • [发明专利]表情分类方法、装置、计算机设备及存储介质-CN201910561766.X有效
  • 刘龙坡 - 腾讯科技（深圳）有限公司
  • 2019-06-26 - 2023-09-01 - G06V10/764
  • 本申请公开了一种表情分类方法、装置、计算机设备及存储介质，涉及表情分类领域。该方法包括：获取表情包中各个表情对应的目标表情图像；对各个目标表情图像进行特征提取，得到各个目标表情图像对应的初始图像特征；根据初始图像特征构建初始特征矩阵和邻接矩阵，邻接矩阵用于表示目标表情图像之间的关联关系；根据初始特征矩阵和邻接矩阵提取表情包对应的目标图像特征；根据目标图像特征对表情包进行分类，得到表情包对应的表情类型。本申请实施例中，根据初始特征矩阵和邻接矩阵提取到的目标图像特征融合了表情包中各个表情的特征，有助于提高基于目标图像特征进行表情分类的准确性。
  • 表情分类方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]词向量对齐方法和词向量对齐模型训练方法-CN202010065486.2有效
  • 刘龙坡 - 腾讯科技（深圳）有限公司
  • 2020-01-20 - 2023-09-01 - G06F40/284
  • 本申请涉及自然语言处理领域，提供一种词向量对齐方法和词向量对齐模型训练方法，其中词向量对齐方法包括：获取待处理词文本，将待处理词文本输入待对齐词向量模型，得到对应的待对齐词向量；获取待对齐词向量模型对应的已训练的词向量对齐模型；词向量对齐模型包括生成网络和判别网络；生成网络对原始词向量集合生成对抗样本，并通过对抗样本及对应的基准词向量集合与判别网络对抗训练得到词向量对齐模型；原始词向量集合为待对齐词向量模型对训练关键词集合生成的；基准词向量集合为基准词向量模型对训练关键词集合生成的；将待对齐词向量输入生成网络中，得到待对齐词向量对应的对齐词向量。采用本申请的方法可以实现词向量空间的对齐。
  • 向量对齐方法模型训练
  • [发明专利]一种图像处理方法及装置-CN201910510027.8有效
  • 刘龙坡 - 腾讯科技（深圳）有限公司
  • 2019-06-13 - 2023-08-04 - G06T11/00
  • 本申请涉及图像处理技术领域，特别涉及一种图像处理方法及装置，用以缩短将人脸图像转换成卡通图像的周期。本申请实施例获取至少一张包含人脸区域的待转换图片；获取待转换图片中包含的人脸区域的人脸图像数据；通过已训练的神经网络分别将获取的人脸图像数据转换为卡通图像数据；根据转换后得到的卡通图像数据生成卡通图像，并将待转换图片中的人脸区域替换为转换的卡通图像。由于神经网络处理速度很快，通过神经网络将人脸图像转换为卡通图像的方式能够实现快速转换，缩短将人脸图像转换为卡通图像的周期，提高将人脸图像转换为卡通图像的效率。
  • 一种图像处理方法装置
  • [发明专利]词向量的生成方法、装置-CN202010052395.5有效
  • 刘龙坡 - 腾讯科技（深圳）有限公司
  • 2020-01-17 - 2023-07-14 - G06F40/295
  • 本申请的实施例提供了一种词向量的生成方法、装置。该方法包括：获取实体词集合，所述实体词集合中的实体词具有初始词向量；根据所述实体词集合中任意两个实体词之间的连接边关系，构建所述实体词集合的第一关系网络；根据所述实体词集合的第一关系网络，确定所述实体词集合中所述实体词的邻接矩阵；基于所述实体词的初始词向量和所述实体词的邻接矩阵，通过词向量更新模型生成所述实体词的更新词向量。通过本申请实施例的技术方案生成的词向量更具准确性。
  • 向量生成方法装置
  • [发明专利]图像的加噪处理方法及装置-CN201910807980.9有效
  • 刘龙坡 - 腾讯科技（深圳）有限公司
  • 2019-08-29 - 2023-07-11 - G06T5/00
  • 本申请公开了一种图像的加噪处理方法及装置，所述方法包括：获取随机噪声信息和目标对象图像；将随机噪声信息作为目标噪声图像生成模型的输入，生成具有对象分类性能且去除对象的目标隐私属性的目标噪声图像；基于目标噪声图像对目标对象图像进行加噪处理，得到加噪图像；目标噪声图像生成模型为基于样本噪声信息对生成模型的图像生成训练时，结合样本对象图像对第一深度学习模型进行对象图像识别、对目标隐私属性识别模型进行目标隐私属性去除、对对象识别模型进行对象识别以及对判定模型进行图像真实性判定的约束训练得到的模型。利用本申请提供的技术方案可以保证加噪后的图像与原图像间相似的基础上，去除目标隐私属性的特征。
  • 图像处理方法装置
  • [发明专利]基于区块链的游戏资源管理方法及装置-CN202010003003.6有效
  • 刘龙坡 - 腾讯科技（深圳）有限公司
  • 2020-01-02 - 2023-04-18 - G06F16/27
  • 本申请公开了一种基于区块链的游戏资源管理方法及装置，属于网络技术领域。该方法包括：接收游戏客户端发送的采用非对称加密算法加密的交易参数；采用非对称解密算法对交易参数进行解密，得到游戏资源账号的地址、交易资源值和交易类型；根据交易类型和交易资源值，生成游戏资源账号的地址的目标交易记录；向区块链网络中的其他节点广播目标交易记录；响应于其他节点发送的针对目标交易记录的验证成功指令，根据交易类型和交易资源值，调整地址指示的游戏资源账号的资源值。由于本申请可以借助于区块链技术，通过交易类型和交易资源值直接对游戏资源账号的地址指示的游戏资源账号的资源进行管理，因此降低了交易成本。
  • 基于区块游戏资源管理方法装置
  • [发明专利]图像压缩方法、装置及存储介质-CN201911063674.5有效
  • 刘龙坡 - 腾讯科技（深圳）有限公司
  • 2019-11-04 - 2022-08-23 - H04N19/70
  • 本发明涉及信息采集和应用领域，尤其涉及一种图像压缩方法、装置及存储介质。本发明将具有类别属性的图像样本输入预先构建的联合学习模型，对联合学习模型的第一初始深度学习模型、第二初始深度学习模型和第三初始深度学习模型进行联合训练，得到包含图像压缩子模型、图像重构子模型和类别识别子模型的压缩模型。实际应用中，将待压缩的目标图像输入训练得到的压缩模型中，利用压缩模型的图像压缩子模型进行压缩处理，根据图像压缩子模型的输出即可获得对应该目标图像的目标压缩图像，本发明能够在保持原有图像分类性能的前提下实现图像压缩。
  • 图像压缩方法装置存储介质
  • [发明专利]应用推荐的方法、终端和计算机存储介质-CN201810301039.5有效
  • 刘龙坡;万伟;陈谦 - 腾讯科技（深圳）有限公司
  • 2018-04-04 - 2022-04-29 - H04L67/55
  • 本申请公开了一种应用推荐的方法、终端和计算机存储介质，该方法包括：获取待推荐应用的应用特征，上述应用特征中包括第一属性特征和第二属性特征；根据待推荐应用的第一属性特征确定应用推荐网络模型，并通过应用推荐网络模型对待推荐应用的第二属性特征进行学习，确定待推荐应用对应的应用推荐值或者用户推荐值，其中，应用推荐网络模型由第一用户关联的样本应用特征训练得到，或者由第一应用关联的样本用户特征训练得到；根据上述应用推荐值确定向第一用户推荐待推荐应用的应用优先级，或者根据上述用户推荐值确定推荐第一应用的用户优先级。采用本申请实施例，可提高应用定向推荐的可行性，提高应用推荐的准确率。
  • 应用推荐方法终端计算机存储介质
  • [发明专利]一种数据处理方法、装置及服务器-CN201810950038.3有效
  • 刘龙坡 - 腾讯科技（深圳）有限公司
  • 2018-08-20 - 2021-11-16 - G06F16/951
  • 本发明公开了一种数据处理方法、装置及服务器，所述方法包括：获取目标用户的历史行为对象，利用所述历史行为对象确定所述目标用户的用户行为特征向量；获取多个待选择对象的行为用户，利用每一待选择对象的行为用户确定所述待选择对象的对象行为特征向量；将所述用户行为特征向量和每一待选择对象的对象行为特征向量输入行为识别模型进行行为识别处理，得到所述目标用户对待选择对象的行为概率；基于所述目标用户对待选择对象的行为概率从所述多个待选择对象中确定所述目标用户的目标行为对象。利用本发明提供的技术方案可以提高对用户的行为对象的识别准确率。
  • 一种数据处理方法装置服务器
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