[发明专利]表情分类方法、装置、计算机设备及存储介质有效
| 申请号： | 201910561766.X | 申请日： | 2019-06-26 |
| 公开（公告）号： | CN110276406B | 公开（公告）日： | 2023-09-01 |
| 发明（设计）人： | 刘龙坡 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/80;H04L51/04;H04L51/10 |
| 代理公司： | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人： | 张所明 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种表情分类方法、装置、计算机设备及存储介质，涉及表情分类领域。该方法包括：获取表情包中各个表情对应的目标表情图像；对各个目标表情图像进行特征提取，得到各个目标表情图像对应的初始图像特征；根据初始图像特征构建初始特征矩阵和邻接矩阵，邻接矩阵用于表示目标表情图像之间的关联关系；根据初始特征矩阵和邻接矩阵提取表情包对应的目标图像特征；根据目标图像特征对表情包进行分类，得到表情包对应的表情类型。本申请实施例中，根据初始特征矩阵和邻接矩阵提取到的目标图像特征融合了表情包中各个表情的特征，有助于提高基于目标图像特征进行表情分类的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 表情 分类 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种表情分类方法，其特征在于，所述方法包括：获取表情包中各个表情对应的目标表情图像；对各个所述目标表情图像进行特征提取，得到各个所述目标表情图像对应的初始图像特征；根据所述初始图像特征构建初始特征矩阵和邻接矩阵，所述初始特征矩阵中包含所述初始图像特征，所述邻接矩阵用于表示所述目标表情图像之间的关联关系；根据所述初始特征矩阵和所述邻接矩阵提取所述表情包对应的目标图像特征；根据所述目标图像特征对所述表情包进行分类，得到所述表情包对应的表情类型。
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