专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种微力测量装置和方法-CN202310695194.0在审
  • 刘泽;刘建鑫;欧阳稳根 - 武汉大学
  • 2023-06-12 - 2023-10-10 - G01L1/14
  • 本发明公开了一种微力测量装置和方法,该装置包括呈梳状结构的一对第一平行板电容器和两对第二平行板电容器,以及两对力敏感元件、力加载探针、电容测量电路和微力测量单元,其中,第一平行板电容器为变距型电容器,第二平行板电容器为变面积型电容器,电容测量电路对力加载探针受力运动后第一平行板电容器和第二平行板电容器的电容进行测量,并通过微力测量单元根据所测量的电容分别计算得到小量程微力测量下和大量程微力测量下力加载探针的运动位移,并根据运动位移和力敏感元件的弹簧刚度计算得到相应量程微力测量下的微力大小。本发明具有高灵敏度和高服役寿命的特点,能够同时实现高精度和大量程测试以及测力分辨率调节。
  • 一种测量装置方法
  • [发明专利]一种基于时间序列分解和勒让德投影的时间序列预测方法-CN202310755841.2有效
  • 马廷淮;刘建鑫;荣欢 - 南京信息工程大学
  • 2023-06-26 - 2023-09-12 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种基于时间序列分解和勒让德投影的时间序列预测方法,包括:获取目标区域的历史数据,并划分为训练集、验证集和测试集;构建时间序列预测模型,将时间序列分解季节项成分和趋势项成分分别进行预测,并基于可逆实例归一化和勒让德投影,得到输出的未来序列数据;设置时间序列预测模型训练环境,通过训练集对时间序列预测模型进行训练,使用梯度函数更新模型参数,直至时间序列预模型达到收敛;通过验证集对模型进行调优,通过测试集评价模型的性能指标是否达到期望。本发明具有比其他时间序列预测方法更强的预测性能,在预测未来数据时具有更小的误差,能够为各种行业中需要时间序列预测工具的实际应用提供一个强有力的预测工具。
  • 一种基于时间序列分解勒让德投影预测方法
  • [发明专利]一种分体式热解析进样装置-CN201710453857.2有效
  • 董璨;刘建鑫;赵龙 - 深圳市天和时代电子设备有限公司
  • 2017-06-15 - 2023-09-12 - G01N27/622
  • 本发明涉及分析仪器中的进样装置,具体地说是一种分体式热解析进样装置,其特征在于:所述的分体式热解析进样装置是一种分体式结构,主要包括气体加热导流部分和热解析腔上盖部分,两者固定组合形成热解析器,其中热解析腔位于气体加热导流部分和热解析腔上盖中间。由本发明提供的分体式热解析装置,能够实现将样品由固相及液相转化为气相并引入到分析仪器进行检测的功能;同时其无需电磁阀、步进电机等复杂的电子配件,故障率低,而且体积小,结构简单,方便拆洗。
  • 一种体式解析装置
  • [发明专利]BMC固件升级方法、装置、设备及存储介质-CN202310597113.3有效
  • 秦珍彬;杨沃树;刘建鑫 - 深圳市磐鼎科技有限公司
  • 2023-05-25 - 2023-09-08 - G06F8/65
  • 本发明公开了一种BMC固件升级方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:基于IPMB协议在交换刀片与计算刀片之间建立IPMB通道;控制交换刀片通过IPMB通道向计算刀片发送固件升级文件;控制交换刀片通过IPMB通道向计算刀片发送固件升级指令,以使计算刀片的BMC通过固件升级文件完成BMC固件升级。由于本发明是控制交换刀片通过IPMB通道向计算刀片发送固件升级文件,再控制交换刀片通过IPMB通道向计算刀片发送固件升级指令,使计算刀片完成BMC固件升级。相比于现有技术在现场进行一对一的升级修复,解决了计算刀片使用RT‑thread平台的IPMB总线和交换刀片进行远程加载升级BMC固件的技术问题。
  • bmc升级方法装置设备存储介质
  • [实用新型]一种杂粮农作物捆扎装置-CN202320321396.4有效
  • 王志梅;刘建鑫;金艳红;吴媛媛;王静;康彩梅;李飞燕;谯永刚 - 华池县华星农业发展有限责任公司
  • 2023-02-24 - 2023-08-04 - A01D39/00
  • 本实用新型公开了一种杂粮农作物捆扎装置,涉及农作物加工装置技术领域,包括装置主体和尼龙扎带,尼龙扎带的一端固定有自锁头,装置主体的内壁开设有多个凹槽和多个通孔,装置主体内壁的一侧固定有凸块,凸块的外壁开设有多个横通槽和多个竖通槽,装置主体的外侧通过铰链连接有支架,支架的外壁固定连接有固定杆,固定杆外壁贯穿安装有多个限位组件;通过尼龙扎带的自锁头卡在横通槽内部,尼龙扎带主体位于凹槽中,尼龙扎带的另一端通过限位组件固定,使用者向外侧拉动把手可带动尼龙扎带移动,进而扎紧杂粮农作物,提高捆扎效率,同时可根据不同杂粮的尺寸情况调整所用的尼龙扎带个数,以便适用于不同杂粮农作物的捆扎工作。
  • 一种杂粮农作物捆扎装置
  • [实用新型]一种用于帕金森诊断的螺旋图数据采集系统-CN202320215723.8有效
  • 江文静;刘建鑫;李海云;马俊 - 山东大学齐鲁医院
  • 2023-02-13 - 2023-07-28 - A61B5/00
  • 本实用新型公开了一种用于帕金森诊断的螺旋图数据采集系统,属于数据采集技术领域,用于解决现有的通过实体图纸进行螺旋图数据采集的方法,数据采集和保存不方便,信息展示不直观的技术问题。系统包括:客户端设备以及采集设备;采集设备与客户端设备为一体化设计,采集设备的数据输出端与客户端设备的数据输入端连接;采集设备包括触控屏以及压感笔,所述采集设备用于采集螺旋图数据并发送到所述客户端设备中;所述螺旋图数据至少包括:点位坐标、点位压力值、压感笔倾斜角度以及点位间隔时间和间隔距离;所述客户端设备包括显示器以及PC主机键盘触摸板,所述客户端设备用于将采集设备采集的所述螺旋图数据显示在客户端设备中。
  • 一种用于帕金森诊断螺旋数据采集系统
  • [发明专利]一种大型板材飞边自动切除装置及切除方法-CN202310264824.9在审
  • 李艳文;刘建鑫;庚士涵;栗智民;霍伟豪 - 燕山大学
  • 2023-03-17 - 2023-06-23 - B23D33/00
  • 本发明提供一种大型板材飞边自动切除装置,其包括底盘车轮组件、第一龙门组件、第二龙门组件、扫描定位组件和切割组件,第一龙门组件和第二龙门组件均固定连接在底盘车轮组件的第一平台上,扫描定位组件通过伸缩杆与第一龙门组件滑动连接,切割组件固定连接在第二龙门组件上;第一龙门支架的底部与第一平台固定连接,第二龙门支架的底部与第二导杆之间利用移动副连接,第二导杆借助于第二底座与第一平台固定连接。本发明的自动切割装置能够使用结构光精准确定飞边的位置,采用激光发射器标记飞边位置,刀具定位到激光发射器标记的位置实现切割,工作效率高,切割精度高。
  • 一种大型板材自动切除装置方法
  • [发明专利]一种基于深度学习的阿基米德螺旋图数据处理方法及设备-CN202310114729.0在审
  • 江文静;刘建鑫;李海云;马俊 - 山东大学齐鲁医院
  • 2023-02-13 - 2023-05-23 - G16H50/20
  • 本发明公开了一种基于深度学习的阿基米德螺旋图数据处理方法及设备,属于深度学习技术领域,用于解决现有的螺旋图数据采集方法采集的信息较少,并且无法为医生提供可靠的诊断依据,不利于帕金森病的诊断的技术问题。方法包括:基于卷积神经网络,搭建螺旋图数据分析模型;对预先采集的批量训练数据进行对齐操作,得到训练集,并通过所述训练集训练所述螺旋图数据分析模型;通过数据采集设备,采集患者绘制螺旋图产生的原始螺旋图数据;对所述原始螺旋图数据进行预处理,得到标准螺旋图数据;将所述标准螺旋图数据输入训练好的所述螺旋图数据分析模型,得到所述患者的辅助诊断结果。为医生提供了准确的诊断依据,提高了帕金森病的诊断效率。
  • 一种基于深度学习阿基米德螺旋数据处理方法设备

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