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[发明专利]一种风电机组风能利用系数在线辨识方法-CN202111314387.4有效
发明人：傅凌焜;杨秦敏;陈积明;孟文超;刘广仑;陈棋;孙勇;王琳 -专利权人：浙江运达风电股份有限公司;浙江大学
申请日： 2021-11-08 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： F03D17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种风电机组风能利用系数在线辨识方法。该方法基于风电机组数据采集与监视控制系统记录数据集，选取相关变量进行风能利用系数的计算，结合不同变量相关关系进行异常数据剔除，并设计利用滑窗的离群点检测方法量化离群程度，对风能利用系数进行数据清洗，进而选取变量估计模型拟合风能利用系数与相关变量等效模型，从而实现风能利用系数在线辨识。在本发明风能利用系数在线辨识方法中，结合不同变量相关关系可以以更精确的规则进行异常运行数据剔除，利用滑窗的离群点检测方法能以不同辨识精度需求进行离群点剔除，使数据清洗具有灵活性；通过风能利用系数的在线辨识输出风电机组实时运行状态，具有较强的理论性与实用性。
一种机组风能利用系数在线辨识方法

[发明专利]一种基于遗传算法的考虑多因素的产能端功率分配方法-CN201811330821.6有效
发明人：杨秦敏;刘广仑;范海东;冯时;陈积明;孙优贤;李清毅;周君良;关键;俞荣栋 -专利权人：浙江大学
申请日： 2018-11-09 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于遗传算法的考虑多因素的产能端功率分配方法，本发明根据能源互联网中产能端设备的使用寿命，通过建立寿命损耗率模型以决定产能端设备在不同阶段的最大产能功率，并结合能量传输损耗、环境效益等多因素进行功率分配的方法，从而最大化产能效率及产能收益。本文采用启发式的遗传算法，以种群中的所有个体为对象，利用随机化技术指导对一个被编码的参数空间进行高效搜索，通过选择、交叉、变异自适应地调整搜索方向，得出群体最优解，即最佳分配方案。本发明对于能源互联网中多能源形式共存的产能端功率分配问题具有重要的科学意义和应用价值。
一种基于遗传算法考虑因素产能功率分配方法

[发明专利]一种基于模拟退火算法的考虑多因素的产能端功率分配方法-CN201811331386.9有效
发明人：杨秦敏;刘广仑;范海东;冯时;陈积明;孙优贤;李清毅;周君良;关键;俞荣栋 -专利权人：浙江大学
申请日： 2018-11-09 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于模拟退火算法的考虑多因素的产能端功率分配方法，本发明根据能源互联网中产能端设备的使用寿命，通过建立寿命损耗率模型决定产能端设备在不同阶段的最大产能功率，并结合能量传输损耗、环境效益等多因素进行功率分配的方法，从而最大化产能效率及产能收益。本文采用启发式的模拟退火算法，基于物理中固体物质的退火过程与一般组合优化问题的相似性，从某一较高的温度出发，在此温度下不断寻找接受比当前解更优的解，同时以一定概率接受比当前解更差的解以跳出局部最优值寻找全局最优值，即最佳分配方案。本发明对于能源互联网中多能源形式共存的产能端功率分配问题具有重要的科学意义和应用价值。
一种基于模拟退火算法考虑因素产能功率分配方法

[发明专利]一种基于人工萤火虫群优化算法的能源路由器更换时间优化配置方法-CN201811330804.2有效
发明人：杨秦敏;刘广仑;范海东;冯时;陈积明;孙优贤;李清毅;周君良;关键;俞荣栋 -专利权人：浙江大学
申请日： 2018-11-09 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于人工萤火虫群优化算法的能源路由器更换时间优化配置方法，本发明在可以自由预先设置设备最大更换时间间隔情况下，选取每台能源路由器向负荷供能的占比，以及能源路由器实际使用时长为决策变量，采用启发式的人工萤火虫群优化算法，该算法模仿自然界群体生活的生物的社会行为构造的随机搜索方法，将决策变量比喻为在解空间中移动的萤火虫，其亮度与自身所在位置的目标值有关，每个萤火虫向决策域中亮度更高的萤火虫移动，即向更优的位置移动，可在较小区域内得到该区域最优解，即满足设备更换时间间隔要求的能量传输总损耗最低值。本发明对于能源路由器的传输效率以及更换时间统一管理的研究推广具有重要科学意义和应用价值。
一种基于人工萤火虫优化算法能源路由器更换时间配置方法

[发明专利]一种基于粒子群算法的计及产能节点使用寿命的产能分配方法-CN201811330818.4有效
发明人：杨秦敏;刘广仑;范海东;冯时;陈积明;孙优贤;李清毅;周君良;关键;俞荣栋 -专利权人：浙江大学
申请日： 2018-11-09 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于粒子群算法的计及产能节点使用寿命的产能分配方法，本发明根据能源互联网中产能节点的使用寿命，提出寿命损耗率模型决定产能节点在不同阶段的最大产能功率，并结合能量传输损耗、环境效益等多因素进行产能分配的方法，从而最大化产能效率及产能收益。本发明采用启发式的粒子群算法，模拟群体智能，将决策变量看作一个个粒子，拥有位置和速度两个属性，并根据自身找到的最优解和参考共享于整个群体的最优解调整自身的位置，使整个种群大致向同一个位置进行聚集，这个位置便是最优解，即最佳分配方案。本发明对于能源互联网中多能源形式共存的产能分配问题具有重要的科学意义和应用价值。
一种基于粒子算法产能节点使用寿命分配方法

[发明专利]一种基于模拟退火算法的能量转换装置寿命统一管理方法-CN201811330819.9有效
发明人：杨秦敏;刘广仑;范海东;冯时;陈积明;孙优贤;李清毅;周君良;关键;俞荣栋 -专利权人：浙江大学
申请日： 2018-11-09 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于模拟退火算法的能量转换装置寿命统一管理方法，本发明在可以自由预先设置设备最大更换时间间隔的情况下，选取每台能量转换装置向负荷供能的占比，以及能量转换装置实际使用时长为决策变量，采用启发式的模拟退火算法，基于物理中固体物质的退火过程与一般组合优化问题的相似性，从某一较高的温度出发，在此温度下不断寻找接受比当前解更优的解，同时以一定概率接受比当前解更差的解以跳出局部最优值寻找全局最优值，全局最优值即为满足设备更换时间间隔要求的能量传输总损耗最低值，此时有最大的能量传输效率。本发明对于能量转换装置的传输效率以及寿命统一管理的研究推广具有重要科学意义和应用价值。
一种基于模拟退火算法能量转换装置寿命统一管理方法

[发明专利]一种基于人工萤火虫群优化算法的计及产能节点使用寿命的产能分配方法-CN201811331371.2有效
发明人：杨秦敏;刘广仑;范海东;冯时;陈积明;孙优贤;李清毅;周君良;关键;俞荣栋 -专利权人：浙江大学
申请日： 2018-11-09 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于人工萤火虫群优化算法的计及产能节点使用寿命的产能分配方法，本发明根据能源互联网中产能节点的使用寿命，通过建立寿命损耗率模型决定产能节点在不同阶段的最大产能功率，并结合能量传输损耗、环境效益等多因素进行产能分配的方法，从而最大化产能效率及产能收益，本发明采用启发式的人工萤火虫群优化算法，模仿自然界群体生活生物的社会行为构造随机搜索方法，将决策变量比喻为解空间中移动的萤火虫，其亮度与自身位置目标值有关，每个萤火虫向决策域中亮度更高的萤火虫移动，即向更优的位置移动，可得到区域最优解，即最佳分配方案。本发明对于能源互联网中多能源形式共存的产能分配问题具有重要的科学意义和应用价值。
一种基于人工萤火虫优化算法产能节点使用寿命分配方法

[发明专利]一种面向大型风电机组实时出力性能的评估方法-CN202111313388.7在审
发明人：陈棋;傅凌焜;孙勇;王琳;杨秦敏;陈积明;孟文超;刘广仑 -专利权人：浙江大学;浙江运达风电股份有限公司
申请日： 2021-11-08 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向大型风电机组实时出力性能的评估方法。该方法基于风电机组正常运行状态下数据采集与监视控制系统记录数据集，设计利用滑窗技术的离群点检测方法，并设计带有时间信息提取的特征提取模型，选取XGBoost模型拟合风能利用系数与输入特征的等效数学模型，并统计训练集中超限程度，用于在线应用时出力性能的实时评估。在本发明的实时出力性能评估方法中，对每个数据点能够进行多次判断，并统计其离群程度进行离群点检测，从而获取更鲁棒、更灵活的检测结果；在特征提取中考虑变量时间依赖性，解决了机器学习XGBoost模型没有利用时间信息的问题，基于训练集超限程度作为在线实时评估依据，避免了人为主观因素的干扰，保证了评估的准确性。
一种面向大型机组实时出力性能评估方法

[发明专利]一种基于遗传算法的能量转换装置寿命统一管理方法-CN201811331401.X有效
发明人：杨秦敏;刘广仑;范海东;冯时;陈积明;孙优贤;李清毅;周君良;关键;俞荣栋 -专利权人：浙江大学
申请日： 2018-11-09 - 公布日： 2021-11-30 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于遗传算法的能量转换装置寿命统一管理方法，本发明综合考虑不同能量转换装置的寿命管理以及能量传输的线损问题，在可以自由预先设置设备最大更换时间间隔情况下，选取每台能量转换装置向负荷供能的占比，以及能量转换装置实际使用时长为决策变量，采用启发式的遗传算法，以一种群体中的所有个体为对象，利用随机化技术指导对一个被编码的参数空间进行高效搜索，通过选择、交叉、变异自适应地调整搜索方向，得出群体最优解，即本发明中满足设备更换时间间隔要求的能量传输总损耗最低值，此时有最大的能量传输效率。本发明对于能量转换装置的传输效率以及寿命统一管理的研究推广具有重要科学意义和应用价值。
一种基于遗传算法能量转换装置寿命统一管理方法

[发明专利]一种风电机组温度故障的自适应预警策略设计方法-CN202010573195.4在审
发明人：杨秦敏;刘广仑;鲍雨浓;陈积明;孙优贤 -专利权人：浙江大学
申请日： 2020-06-22 - 公布日： 2020-10-23 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种风电机组温度故障的自适应预警策略设计方法。该方法使用风电机组正常运行时期数据集，基于模型估计残差序列进行多阈值设置及多判别准则设计，并基于训练集确定判别准则参数范围，在线应用中对实时数据点进行多次独立判断并设计投票机制给出最终预警结果。在本发明预警策略设计方法中，多阈值设置结合多判别准则设计综合考虑不同预警结果需求及异常特性，保证预警结果的全面性与准确性；基于训练数据确定判别准则参数范围避免了人为主观因素的干扰；投票机制结合多次独立判断结果，使最终预警结果更具有准确性和合理性，从而能够实现风电机组温度故障准确的故障预警，减少停机时间，节约运维成本，具有较强的理论性与实用性。
一种机组温度故障自适应预警策略设计方法

[发明专利]一种基于DA-RNN的风电机组关键组件故障预警方法-CN202010573207.3在审
发明人：杨秦敏;刘广仑;鲍雨浓;陈积明;孙优贤 -专利权人：浙江大学
申请日： 2020-06-22 - 公布日： 2020-10-23 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于双注意力机制的循环神经网络DA‑RNN的风电机组关键组件故障预警方法。该方法基于采集于风电机组正常运行状态下数据采集与监视控制(SCADA)系统数据集，设计预处理流程并选取DA‑RNN模型进行变量实时估计，通过多阈值设置及判别准则设计，输出判断结果序列，并根据判断结果序列给出最终预警结果。本发明故障预警方法中，针对不同类型噪声数据设计预处理流程，提供了可靠的数据基础；DA‑RNN模型综合考虑相关变量及历史信息的影响，并分配以不同的权重，保证了变量估计的准确性；多阈值设置及判别准则设计避免了单次0‑1判断，使最终预警结果更具有鲁棒性；最终实现关键组件故障预警，减少机组停机时间，节约运维成本，具有较强的理论性与实用性。
一种基于 da rnn 机组关键组件故障预警方法

[发明专利]一种基于SCADA数据的风电机组齿轮箱油温过温故障预警方法-CN202010139476.9在审
发明人：陈棋;杨秦敏;孙勇;刘广仑;王琳;陈积明 -专利权人：浙江运达风电股份有限公司;浙江大学
申请日： 2020-03-03 - 公布日： 2020-07-14 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于SCADA数据的风电机组齿轮箱油温过温故障预警方法，包括离线训练阶段和在线应用阶段，选取机组相关数据集，选择齿轮箱油温作为目标变量，其他变量经Autoencoder模型降维进行特征提取，之后选取SVR作为变量估计模型进行训练，实现对目标变量的实时估计，在线应用阶段中，风电机组实时运行数据集输入至训练完成的SVR模型中，得到目标变量实际运行值与模型估计值的残差序列，使用EWMA进行残差序列超限阈值设置，并设计连续超限的预警判别准则实现齿轮箱油温过温故障的提前感知。本发明能够实现风电机组齿轮箱油温过温故障的提前感知与预警，避免齿轮箱组件异常演变引起的故障停机，减少了停机时间及维护损失，具有较强的理论性与实用性。
一种基于 scada 数据机组齿轮箱温故预警方法

[发明专利]一种基于GBRT的风电机组发电机轴承故障预警方法-CN202010147125.2在审
发明人：陈棋;杨秦敏;孙勇;刘广仑;王琳;陈积明 -专利权人：浙江运达风电股份有限公司;浙江大学
申请日： 2020-03-05 - 公布日： 2020-07-10 - 主分类号： F03D17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于GBRT的风电机组发电机轴承故障预警方法，包括离线训练阶段和在线应用阶段，该方法分为离线训练与在线应用两个阶段，主要包括目标变量及相关变量选取，数据预处理流程设计，变量估计模型训练，实时运行残差获取，判别准则设计等环节。本发明选取风电机组正常运行状态的数据集，首先设计预处理流程剔除各类异常数据，之后选取GBRT作为变量估计模型，对目标变量进行实时估计，再结合异常特性设计综合性的判别准则，保证了预警结果的准确性，能够实现发电机轴承故障的提前感知，对于减少机组停机时间，减少运维成本具有重大的意义，具有实用价值。
一种基于 gbrt 机组发电机轴承故障预警方法

[发明专利]一种基于粒子群算法的能源路由器更换时间优化配置方法-CN201811331387.3有效
发明人：杨秦敏;刘广仑;范海东;冯时;陈积明;孙优贤;李清毅;周君良;关键;俞荣栋 -专利权人：浙江大学
申请日： 2018-11-09 - 公布日： 2020-05-19 - 主分类号： H02J3/46 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于粒子群算法的能源路由器更换时间优化配置方法，本发明综合考虑不同能源路由器的更换时间管理以及能量传输的线损问题，在可以自由预先设置设备最大更换时间间隔情况下，选取每台能源路由器向负荷供能的占比，以及能源路由器实际使用时长为决策变量，采用启发式的粒子群算法，模拟群体智能，将变量看成一个个粒子，拥有位置和速度两个属性，然后根据自身已经找到的离最优解最近的解和参考整个共享于整个集群中找到的最优解改变自身的位置，使整个集群大致向同一个地方聚集，这个地方正是最优解。本发明对于能源路由器的传输效率以及更换时间统一管理的研究推广具有重要科学意义和应用价值。
一种基于粒子算法能源路由器更换时间优化配置方法

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