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[发明专利]一种图像分割方法及系统-CN202310786220.0在审
发明人：王柯;叶赞挺;刘半藤;陈泓光 -专利权人：浙江树人学院
申请日： 2023-06-29 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像分割方法及系统，属于图像处理技术领域，方法包括：接收样本图像，获取多个分割图像；利用贝塞尔曲线和反灰度分别对各分割图像的像素值进行变换处理；结合分割图像和变换后的分割图像构建多域图像集；对多域图像集中各图像的定义域标签进行标注；结合多层归一化层，构建Swin‑unet分割网络模型；利用标注后的多域图像集对Swin‑unet分割网络模型进行训练，获取目标域域分布信息；接收待检测图像，并将待检测图像输入至训练后得到的Swin‑unet分割网络模型，并记录多层归一化层中的源域域分布信息；计算源域域分布信息和目标域域分布信息的相似度；选取最大相似度的归一化层作为最优分支，并利用最优分支输出微钙化簇病灶所在区域。
一种图像分割方法系统

[发明专利]一种双层管柱电涡流信号去噪方法、系统及处理终端-CN202110789831.1有效
发明人： 刘半藤;陈友荣;金合丽;周莹;任条娟 -专利权人：浙江树人学院（浙江树人大学）
申请日： 2021-07-13 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06F18/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种双层管柱电涡流信号去噪方法、系统、处理设备及计算机存储介质，涉及信号去噪技术领域，包括：读取双层管柱电涡流检测信号，建立混合噪声模型；判定当前工作模式，若当前工作模式为训练模式，则读取不同深度和温度的涡流信号和无噪声涡流信号，构成训练集信号；对训练集信号进行预处理去除信号增益；设置去噪适应度函数，读取寻优参数、寻优参数搜索范围上、下边界向量；基于改进的海洋捕食者优化算法得到最优混合噪声模型；工作模式切换为识别模式，则读取待测去噪涡流信号，根据获得的最优混合噪声模型，拟合不同温度和深度下混合噪声；将去除增益后的待去噪涡流信号减去拟合得到的混合噪声，输出去噪后的双层管柱电涡流信号。
一种双层管柱涡流信号方法系统处理终端

[发明专利]一种基于零知识证明的物联网设备认证方法和装置-CN202310787523.4在审
发明人：陈友荣;黄家煊;王章权;缪克雷;王启越;刘半藤;韩蒙 -专利权人：浙江树人学院
申请日： 2023-06-29 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本申请提供一种基于零知识证明的物联网设备认证方法，属于身份认证技术领域。该认证方法通过权威机构确定公共参数，根据公共参数确定私密参数并生成公钥和私钥，并将公共参数和私密参数发送给认证中心；通过认证中心接受物联网设备的认证消息，确定物联网设备是否注册；在物联网设备已经注册的情况下，通过物联网设备生成盲证书和证明，并加密物联网设备的公钥；通过认证中心计算验证值，并验证物联网设备的证明和公钥；在证明和公钥均有效的情况下，确定物联网设备认证成功。本申请提高的方案能够提高认证效率，同时提高系统的安全性能。
一种基于知识证明联网设备认证方法装置

[发明专利]一种四旋翼无人机直接自适应模糊控制方法-CN202010177716.4有效
发明人：许森;陈友荣;王金铭;将燕君;刘半藤;王章权;任条娟 -专利权人：浙江树人学院(浙江树人大学)
申请日： 2020-03-13 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G05D1/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种四旋翼无人机直接自适应模糊控制方法，包括以下步骤：S1、对四旋翼无人机建模，并通过四旋翼无人机的数学模型分析得到控制系统结构；S2、在步骤S1的数学模型的基础上分别对四旋翼无人机的位置控制算法和姿态控制算法进行设计。本发明的四旋翼无人机直接自适应模糊控制方法还通过自结构算法对模糊系统进行调整，解决了四旋翼无人机的常规算法中的被控对象内部结构或外部环境发生变化而带来被控对象和数学模型失配、控制效果大打折扣、系统不稳定的不足之处。
一种四旋翼无人机直接自适应模糊控制方法

[发明专利]一种基于灌区渠系的多目标动态配水方法-CN202210341508.2在审
发明人：赵克华;陈友荣;张仁贡;刘半藤;王柯;郑重 -专利权人：浙江树人学院;浙江禹贡信息科技有限公司
申请日： 2022-04-02 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于灌区渠系的多目标动态配水方法，包括：对数据归集和初始化，基于数据清洗机制消除不完整数据、重复数据；同时，考虑到闸门操作次数过多对渠系输水损失、输水过程中流量衔接不稳定的情况，构建渠系配水流量约束、最大轮期约束、水量平衡约束、上级渠道引水流量约束等约束，构建的动态配水的三个目标函数，即闸门操作次数最小化模型、渠系输水损失最小化模型、渠道输水平稳模型；设定综合考虑三个目标函数的适应度函数，寻找使适应度函数最小的可行解，获得渠系各干渠的动态配水最优方案。本发明能够通过模型优化，选择当前优化状态下的最优解，从而降低闸门开关次数，降低渠系输水损失，减少灌区管理成本，保证渠系高效运行。
一种基于灌区多目标动态方法

[发明专利]一种智慧社区数据命名实体识别方法、终端及计算机介质-CN202210338772.0在审
发明人：张旭东;王本安;陈友荣;吕晓雯;王柯;王章权;刘半藤 -专利权人：浙江树人学院
申请日： 2022-03-31 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明公开了一种智慧社区数据命名实体识别方法、终端及计算机介质，包括：获取智慧社区服务中心海量文本数据；标注数据实体并构建数据集；结合位置信息进行文本数据向量化；构建改进增强表示模型；获取重置门与更新门的门控状态，更新隐藏状态值并输出当前时刻状态，计算文本数据隐藏状态输出值；判断是否完成所有文本数据计算，若是，则获得隐藏特征集合，利用注意力机制权重分配增强局部特征信息；计算特征向量映射到标签的得分；通过softmax归一化产生标签序列集合概率；判断是否完成标签序列集合中每一个元素的计算，若是，则计算损失函数值；判断是否小于预设阈值，如是，则获得最小损失函数对应的最佳得分，并解码得到最佳序列标签。
一种智慧社区数据命名实体识别方法终端计算机介质

[发明专利]一种基于AIC-RBF的油气管道挤压形变估计方法-CN201910626047.1有效
发明人： 刘半藤;陈友荣;周煊勇;施佳椰 -专利权人：浙江树人学院（浙江树人大学）
申请日： 2019-07-11 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于AIC‑RBF的油气管道挤压形变估计方法，以多臂井径设备测得的管道臂长数据作为反映管道井径变化的样本，结合相应的脉冲涡流检测数据来构建量化模型，估计最小臂值以反映井下管道的形变程度；通过研究基于AIC的油气管道形变多项式拟合优化算法，构建基于RBF神经网络的多项式参数估计模型，将对油气管道挤压段中的最小臂长数据估计压缩为对多项式模型参数的估计，能够提高算法的量化速度。本发明所公开的方法具有量化误差小、量化速度快、稳定性强等优点，能够满足油气管道挤压形变估计的基本要求，具有较高的应用价值。
一种基于 aic rbf 油气管道挤压形变估计方法

[发明专利]一种基于电涡流的油田套管缺陷无损检测方法-CN201910699275.1有效
发明人： 刘半藤;陈友荣;祝羽艳;余子建;周莹;徐菲 -专利权人：浙江树人学院（浙江树人大学）
申请日： 2019-07-31 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G01N27/90 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于电涡流的油田套管缺陷无损检测方法，包括计算23个电涡流信号和的波峰，采用自适应阈值识别变形段，针对每一个变形段，进行差分处理，并将连续多组数据合并构成多层数据，对所有数据进行Fisher降维，选择降维后的多维数据作为特征值，采用RBF神经网络方法进行样本训练和测试数据的识别，从而能判别出所有变形段的位置和识别出变形段中的缺陷类型。本发明充分考虑了气田下环境复杂、容易发生三维变形、变形种类多等问题，能准确判别变形段所在的位置信息和识别变形段的缺陷类别，提高了变形段判别率和缺陷识别率，能够及时发现和处理套管缺陷，充分保障了油田开采的安全性。
一种基于涡流油田套管缺陷无损检测方法

[发明专利]一种文本情感分类方法、系统、装置及计算机介质-CN202210881339.1在审
发明人：陈友荣;王本安;张旭东;吕晓雯;缪克雷;刘半藤 -专利权人：浙江树人学院
申请日： 2022-07-22 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明提供一种文本情感分类方法、系统、装置及计算机介质，包括：获取文本数据；标签标注获得的每条文本数据，构建和标注训练集和测试集；构建包含文本序列的文本数据集合，并进行文本向量化，构建词向量集合；构建改进情感知识增强模型；联合改进BiGRU和多头注意力机制进行文本情感特征提取；基于文本特征向量集合数据，计算焦点损失的损失度函数；进行文本情感分类模型训练；将词向量集合输入到文本情感分类模型，获得文本情感分类结果，解决了现有技术中文本情感分类准确率低的问题。
一种文本情感分类方法系统装置计算机介质

[发明专利]一种多源光谱融合的自适应溶解有机碳在线检测方法-CN202210867538.7在审
发明人：王柯;刘半藤;陈友荣;孟佳洋 -专利权人：浙江树人学院
申请日： 2022-07-22 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种多源光谱融合的自适应溶解有机碳在线检测方法，属于水质检测技术领域，方法包括：将待测溶解有机碳检测样本划分为训练样本和测试样本，对训练样本进行常规溶解有机碳检测；根据训练样本的光谱检测特性，将训练样本划分为高浓度区域和低浓度区域，并构建椭球判别模型；提取实际水样的特征向量，通过椭球判别模型进行动态判别；对于采用多源光谱融合检测方法的实际样本进行数据融合，生成数据融合矩阵；对于数据融合矩阵进行特征提取以及特征嵌入融合，得到特征融合矩阵；构建CNN和LSTM相结合的特征提取模型，以提取空间特征和样本序列差异特征；将测试样本代入到椭球判别模型中，以验证其有效性；利用新的样本点更新椭球判别模型。
一种光谱融合自适应溶解有机在线检测方法

[发明专利]一种基于视频的涌潮危险区域人员的危机状态预测方法-CN202210870598.4在审
发明人：吕晓雯;陈友荣;赵克华;缪克雷;张旭东;刘半藤 -专利权人：浙江树人学院
申请日： 2022-07-22 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于视频的涌潮危险区域人员的危机状态预测方法，属于公共安全技术领域，方法包括：通过摄像头实时采集涌潮危险区域的视频数据；对视频数据进行分帧处理，获取潮头数据集、岸边人员数据集和落水人员数据集；搭建危机状态预测模型；采用归一化方法对潮头数据集、岸边人员数据集和落水人员数据集中的图像进行预处理；将预处理后的图像输入至危机状态预测模型，检查涌潮危险区域的潮头、岸边人员和落水人员；在检测到涌潮危险区域中存在落水人员的情况下，直接向救援人员发出报警；在检测到岸边人员的危险系数超过阈值的情况下，通过部署在岸边的喇叭，发出预警，通知周围人员注意安全。
一种基于视频涌潮危险区域人员危机状态预测方法

[发明专利]一种紫外-可见光谱的溶解有机碳检测方法-CN202210888398.1在审
发明人：王柯;刘半藤;陈友荣;孟佳洋;吕晓雯 -专利权人：浙江树人学院
申请日： 2022-07-26 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种紫外‑可见光谱的溶解有机碳检测方法，属于水质检测技术领域，方法包括：将待测溶解有机碳检测样本划分为训练样本和测试样本，对训练样本进行常规溶解有机碳检测，获取训练样本的浓度值；对训练样本进行预处理，预处理包括平滑去噪、散射校正和消除基线漂移影响；对预处理后的训练样本采用自组织映射网络进行全局特征提取；对全局特征进行聚类分析，获取可以表示不同样本之间光谱差异的特征信息；构建回归树集成模型；对回归树集成模型进行求解；引入正则项，构建正则化贪心决策树的非线性分析模型；将测试样本代入非线性分析模型，验证非线性分析模型的有效性。可以提高对溶解有机碳实现浓度检测的准确性。
一种紫外可见光谱溶解有机检测方法

[发明专利]基于猫鼬优化的动态多维医疗隐私数据保护方法及系统-CN202210715787.4在审
发明人：陈友荣;黄家煊;王章权;缪克雷;吕晓雯;刘半藤;王柯 -专利权人：浙江树人学院
申请日： 2022-06-22 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于猫鼬优化的动态多维医疗隐私数据保护方法及系统，包括：读取原始多维医疗数据表，进行参数初始化操作；进行数据预处理；基于信息损失量和平均医疗敏感属性数据差异值度量的等价类划分；数据泛化和匿名数据重发布，解决了现有技术侧重于研究能够抵御推理攻击的静态K匿名算法，但是在实际匿名过程中一张医疗数据表存在数据添加、删除和修改等动态更新过程，静态K匿名算法没有考虑医疗数据表的动态更新，较难直接应用到动态多维医疗数据的医疗信息发布中断的问题。
基于优化动态多维医疗隐私数据保护方法系统

[发明专利]一种基于双重虚拟力的移动自组织网络节点的移动方法-CN201910387856.1有效
发明人： 刘半藤;陈唯;陈秋霞;赵克华 -专利权人：浙江树人学院（浙江树人大学）
申请日： 2019-05-10 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： H04W24/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于双重虚拟力的移动自组织网络节点的移动方法，首先构建反映节点移动过程、节点连通性情况、网络覆盖率情况以及节点能耗情况的节点模型，再通过节点模型分别计算邻居节点距离阈值和邻居节点能量阈值，通过距离阈值以非线性的方式计算“距离虚拟力”；通过能量阈值以非线性的方式计算“能量虚拟力”，最后将两种不同属性的虚拟力进行融合计算，获得移动自组织网络动态节点分布，从而提高网络覆盖率与节点连通性，并提高网络的生存时间，具有较高的应用价值。
一种基于双重虚拟移动组织网络节点方法

[发明专利]联合FFDM图像与DBT图像的乳腺微钙化簇检测方法-CN202210731641.9在审
发明人： 刘半藤;叶赞挺;王柯;陈友荣 -专利权人：浙江树人学院
申请日： 2022-06-24 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种联合FFDM图像与DBT图像的乳腺微钙化簇检测方法，属于医疗诊断技术领域，方法包括：基于Yolov4的钙化目标区域检测算法对全数字化乳腺摄影FFDM图像筛选出可疑区域；根据可疑区域对数字乳腺断层摄影DBT图像进行预处理；构建并训练改进后的U‑net网络模型；通过改进后的U‑net网络模型，输出包含微钙化簇病灶的DBT图像，并利用乳腺断层间数据融合策略，完成对于病灶的最终判断。将FFDM图像与DBT图像联合在一起，一并检测病人是否存在病灶，兼顾准确率与检测效率，实现对于微钙化簇病灶高效准确地检测。
联合 ffdm 图像 dbt 乳腺钙化检测方法

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