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[发明专利]一种双层管柱电涡流信号去噪方法、系统及处理终端-CN202110789831.1有效
发明人：刘半藤;陈友荣;金合丽;周莹;任条娟 -专利权人：浙江树人学院（浙江树人大学）
申请日： 2021-07-13 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06F18/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种双层管柱电涡流信号去噪方法、系统、处理设备及计算机存储介质，涉及信号去噪技术领域，包括：读取双层管柱电涡流检测信号，建立混合噪声模型；判定当前工作模式，若当前工作模式为训练模式，则读取不同深度和温度的涡流信号和无噪声涡流信号，构成训练集信号；对训练集信号进行预处理去除信号增益；设置去噪适应度函数，读取寻优参数、寻优参数搜索范围上、下边界向量；基于改进的海洋捕食者优化算法得到最优混合噪声模型；工作模式切换为识别模式，则读取待测去噪涡流信号，根据获得的最优混合噪声模型，拟合不同温度和深度下混合噪声；将去除增益后的待去噪涡流信号减去拟合得到的混合噪声，输出去噪后的双层管柱电涡流信号。
一种双层管柱涡流信号方法系统处理终端

[发明专利]高含硫气田的油套管双层管柱形变位置检测方法及终端-CN202111019011.0在审
发明人：陈友荣;金合丽;任条娟;周莹;刘半藤 -专利权人：浙江树人学院（浙江树人大学）
申请日： 2021-09-01 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种高含硫气田的油套管双层管柱形变位置检测方法、终端及计算机可读存储介质,涉及无损检测技术领域,构建GAN网络的生成子网络和判别子网络，可提取大量特征较好的表征图像特征，更好捕获图像的细节，构造训练集和损失函数，并采用基于Pareto的海洋捕食者方法对两个子网络参数进行更新，从而提高参数寻优的收敛速度，而且克服梯度消失的问题，构造测试集对训练好的两个子网络进行测试，并设计异常评估函数评估对提取的涡流图像中每行像素进行异常评分，将异常像素行所在位置认为变形段位置并修正检测结果，从而实现变形段的检测，本发明可提高训练速度，提高双层管柱形变位置检测的速度和检测准确率，降低检测的误判率和错误接受率。
高含硫气田套管双层管柱形变位置检测方法终端

[发明专利]基于MVFA的水下传感网络节点分布优化方法-CN201811177591.4有效
发明人：陈友荣;刘半藤;雷超;金合丽;陈唯 -专利权人：浙江树人学院
申请日： 2018-10-10 - 公布日： 2021-07-30 - 主分类号： H04W16/20 文献下载
摘要：一种基于MVFA(改进虚拟力算法)的水下传感网络节点分布优化方法，包括如下步骤：1)配置虚拟力参数；2)配置网络特性参数；3)计算普通节点间的虚拟力；4)计算sink节点对普通节点的虚拟力；5)计算普通节点受到的虚拟合力；6)计算传感网络连通率；7)计算传感网络覆盖率；8)节点修正，判断传感网络是否符合要求，若符合要求则输出普通节点数量和普通节点位置；若不符合要求，则增加节点数量跳转到步骤3)。本发明与传统虚拟力部署节点比较，减少了能量的消耗，形成的传感网络更加稳定。
基于 mvfa 水下传感网络节点分布优化方法

[发明专利]全覆盖的水下传感器网络节点数量上下界计算方法及系统-CN201810913947.X有效
发明人：王章权;陈唯;金合丽;刘半藤 -专利权人：浙江树人学院
申请日： 2018-08-13 - 公布日： 2021-05-18 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明涉及一种全覆盖的水下传感器网络节点数量上下界计算方法及系统，其中方法包括：对待部署网络节点的区域信息进行离散化处理；判断区域中普通传感器节点与普通传感器节点是否连通；判断区域中各个普通传感器节点与基站节点是否连通；基于全连通网络节点数量约束条件计算水下传感器网络节点最优数量上下界。本发明考虑普通传感器节点与普通传感器节点、普通传感器节点和基站节点的连通性，形成全连通性网络，从而有效地提高小规模水域的网络连通率，保障水下采集的信息能够准确地传输到基站；且从水下传感器节点数量最小化角度出发，通过最优节点数量上下界的关系得出全覆盖下的最优网络节点部署数量，提高小规模水域的网络覆盖率，减少成本。
覆盖水下传感器网络节点数量下界计算方法系统

[发明专利]针对三层导电结构缺陷的检测方法-CN202011620290.1在审
发明人：周莹;陈友荣;金合丽;刘半藤;任条娟 -专利权人：浙江树人学院(浙江树人大学)
申请日： 2020-12-30 - 公布日： 2021-05-14 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种针对三层导电结构缺陷的检测方法，该方法利用傅里叶变换和希尔伯特变换分析脉冲涡流检测信号频域和瞬时频域并提取特征，并且提取信号时域中峰值、过零点时间等特征，能较好并全面得到三层导电结构的缺陷信息；并采用基于AIC和Fisher的特征降维方法，减少特征冗余，能够使降维后的特征更好的表征缺陷类型，提高分类器的识别精度和效率，最后利用SVM构造分类器，采用粒子群算法对分类器模型参数进行寻优，能够提高训练速度和精度。本发明可提高三层导电结构的缺陷位置、缺陷尺寸识别的查准率和查全率，能够降低缺陷尺寸识别的误差。
针对三层导电结构缺陷检测方法

[发明专利]一种基于PEC/UT数据融合的亚表面缺陷深度检测方法及系统-CN202011309830.4在审
发明人：周莹;刘半藤;周煊勇;施佳椰;金合丽;陈友荣 -专利权人：浙江树人学院(浙江树人大学)
申请日： 2020-11-20 - 公布日： 2021-03-12 - 主分类号： G01N27/90 文献下载
摘要：本发明公开的一种基于PEC/UT数据融合的亚表面缺陷深度检测方法及系统，借助脉冲涡流和超声波检测仪对不同缺陷深度下的亚表面缺陷进行多次检测，获得基于脉冲涡流和基于超声波的亚表面缺陷数据样本；S102、对采集到的脉冲涡流和超声波的样本数据单独进行特征提取，构建基于脉冲涡流和基于超声波的SVM分类器；S103、分别通过证据信息熵、冲突熵和分布熵对证据可信度进行评价，构建出基于多准则的权重优化模型；S104、将证据权重分配过程中产生的冗余概率分配给另一证据，最后进行D‑S融合，并加权获得量化结果；本发明提高了单传感器的量化精度，满足亚表面缺陷深度检测的基本要求，具有较高的应用价值。
一种基于 pec ut 数据融合表面缺陷深度检测方法系统

[发明专利]一种基于噪声模型的双层管柱脉冲涡流数据去噪方法-CN202010965888.8在审
发明人：陈友荣;施佳椰;刘半藤;周莹;王章权;金合丽 -专利权人：浙江树人学院(浙江树人大学)
申请日： 2020-09-15 - 公布日： 2020-12-15 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及基于噪声模型的双层管柱脉冲涡流数据去噪方法，通过分析真实噪声中的电磁噪声、抖动噪声、温度噪声和油管偏心噪声四种噪声的特征，建立四种噪声模型；分别设计基于线性噪声参数的网络模型、基于正弦抖动噪声参数的网络模型和基于高斯白噪声参数的网络模型，在三种噪声分量中添加深度权重系数，构建适用于深度学习方法求解的基于噪声模型参数的总体深度学习模型；构建基于双层管柱的材料属性、空间维度、物理场接口等的仿真模型并仿真，获得双层管柱的纯净信号作为训练集；针对总体深度学习模型，对不同井段的涡流数据进行训练，获得噪声模型参数，获得整根双层管柱脉冲涡流信号中的噪声模型，根据噪声模型对双层管柱进行自适应去噪。
一种基于噪声模型双层管柱脉冲涡流数据方法

[发明专利]高含硫气田弱磁油管双层管柱缺陷的电涡流检测方法-CN202010701588.9在审
发明人：陈友荣;金合丽;刘半藤;周莹;任条娟 -专利权人：浙江树人学院(浙江树人大学)
申请日： 2020-07-20 - 公布日： 2020-09-15 - 主分类号： G01N27/90 文献下载
摘要：本发明涉及一种高含硫气田弱磁油管双层管柱缺陷的电涡流检测方法，所述方法包括数据预处理、极点对称模态分解改进、希尔伯特变化、特征提取、SVM训练和识别等方法，可输出缺陷类型，从而提高缺陷分类的识别率，本发明能很好的去除弱磁油管偏心引起的数据线性偏移；通过基于分段时间插值方法、改进极点对称模态分解方法，对预处理后数据进行分解，保证插值节点的单调性，本方法可较好地识别2×90挤压、双面挤压、单面挤压、3×90挤压、4×90挤压和弯曲6类缺陷，提高了每一类缺陷识别率和平均缺陷识别率。
高含硫气田油管双层管柱缺陷涡流检测方法

[发明专利]一种幼儿高空防坠落系统及方法-CN201810665581.9有效
发明人：刘半藤;周煊勇;金合丽;陈友荣;王章权 -专利权人：浙江树人学院
申请日： 2018-06-26 - 公布日： 2020-06-23 - 主分类号： G08B21/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种幼儿高空防坠落系统及方法，所述系统包括数据采集子系统、ARM控制子系统、手机终端三个部分。本发明采用数据采集子系统捕捉人脸、采集人脸信息、人体身高和位置信息，并将采集到的信息发送给ARM控制子系统处理，如果检测到幼儿人脸，进一步利用卡尔曼滤波的运动状态预测算法来预测其的运动趋势，如有预测幼儿有危险，触发警报和紧急措施装置，并将警报信息发送到手机终端。本发明相较于传统的高空防坠楼系统和方法，减少了检测盲区、提高幼童识别率、降低误警率，有较高的应用价值。
一种幼儿空防坠落系统方法

[实用新型]可穿戴的智能远程消防信息采集设备-CN201820857298.1有效
发明人：刘半藤;陈唯;金合丽;郑启航 -专利权人：浙江树人学院
申请日： 2018-06-05 - 公布日： 2018-11-27 - 主分类号： G08B19/00 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种可穿戴的智能远程消防信息采集设备，其中包括环境信息采集模块、人员动态信息采集模块、通信模块和数据处理模块，数据处理模块分别与环境信息采集模块、人员动态信息采集模块和通信模块连接。采用该种结构的智能远程消防信息采集设备，通过采集周边的环境信息和消防人员自身的动态信息，掌握消防人员的位置和所在位置的火情信息，从而制定高效的作战策略，提高救援效率；当消防员处于危险中能够及时报警，减少消防员的伤亡率；采用无线自组网通信技术，实现快速传输数据、快速通信；并且此设备作为轻便穿戴式智能终端，不会阻碍消防人员救援行动；其具有可靠性，全面性，高效性等优点，具有更广泛的应用范围。
消防采集设备消防信息动态信息采集环境信息采集数据处理模块可穿戴智能无线自组网通信快速传输数据通信模块连接本实用新型动态信息环境信息火情信息救援效率快速通信人员救援通信模块智能终端作战策略高效性全面性轻便穿戴报警采集阻碍应用制定

[实用新型]基于物联网的脉冲涡流的在线导电结构表面缺陷检测系统-CN201820057986.X有效
发明人：周莹;方芳;金合丽;叶爽爽;刘半藤 -专利权人：浙江树人学院
申请日： 2018-01-15 - 公布日： 2018-07-31 - 主分类号： G01N27/90 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种基于物联网的脉冲涡流的在线导电结构表面缺陷检测系统，包括电机驱动子系统、脉冲涡流扫描子系统、数据传输子系统和数据处理子系统，所述数据处理子系统包括云服务器和上位机模块；所述数据处理子系统的上位机模块通过4G/WiFi网络与云服务器进行数据传输。本实用新型采用脉冲涡流技术检测导电结构表面缺陷，从而提高缺陷识别的准确率；本实用新型增加4G‑LTE传输功能，移动、联通、电信4G高速接入，同时支持多制式通信接入，可以现实时超远距离对导电结构表面进行探伤，该系统运行稳定，可靠性高，具有较强的技术创新性和先进性。
导电结构表面脉冲涡流数据处理子系统本实用新型缺陷检测系统上位机模块云服务器物联网电机驱动子系统数据传输子系统多制式通信扫描子系统超远距离传输功能高速接入技术检测缺陷识别数据传输系统运行创新性探伤准确率联通电信移动网络

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