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[发明专利]一种基于GPU状态跟踪的图形标准符合性测试方法-CN202311132019.7在审
发明人： 冯酉鹏;杨凌云;周顺奇;温研 -专利权人：北京麟卓信息科技有限公司
申请日： 2023-09-04 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F11/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于GPU状态跟踪的图形标准符合性测试方法，通过建立渲染测试程序在基准显卡上与其在待测显卡上的运行时间的关系式，使用在基准显卡上的运行时间估算出其在待测显卡上运行时对待测显卡的监测时间，再根据该监测时间内跟踪GPU状态所获取的信息判断待测显卡的运行状态，及时修复测试过程中的卡死问题完成渲染测试程序的执行，实现对待测显卡图形标准符合性的测试。
一种基于 gpu 状态跟踪图形标准符合测试方法

[发明专利]一种基于最小数据填充的纹理填充率测试方法-CN202310579183.6有效
发明人：杨凌云;温研;冯酉鹏 -专利权人：北京麟卓信息科技有限公司
申请日： 2023-05-22 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06F11/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于最小数据填充的纹理填充率测试方法，在确定被测平台的可处理纹理极限值的基础上，逐轮递增在被测平台构建的测试窗口中渲染的测试纹理组中纹理的数量直至达到可处理纹理极限值，再根据每轮测试结果计算每轮的纹理填充率，选取其中最大值作为被测平台的纹理填充率，能够有效减少甚至避免测试过程中的光栅化处理，提高测试结果的准确性。
一种基于最小数据填充纹理测试方法

[发明专利]一种基于逐级逼近的像素填充率测试方法-CN202310430747.X有效
发明人：杨凌云;温研;冯酉鹏 -专利权人：北京麟卓信息科技有限公司
申请日： 2023-04-21 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06T1/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于逐级逼近的像素填充率测试方法，通过在构建的测试场景中使用被测GPU执行渲染操作，获取执行过程中的测试场景与帧速率，通过使测试场景的数据量逐级递增以逐渐逼近被测GPU渲染性能的极限值，进而测得被测GPU像素填充率的实际最大值，提高了像素填充率测试结果的准确性。
一种基于逐级逼近像素填充测试方法

[发明专利]一种基于YOLOv3的空中无人机目标识别和跟踪方法-CN201911394465.9有效
发明人：吕艳辉;张德育;冯酉鹏 -专利权人：沈阳理工大学
申请日： 2019-12-30 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明涉及视频目标识别跟踪技术领域，提供一种基于YOLOv3的空中无人机目标识别和跟踪方法。首先制作训练集；然后基于K‑means聚类算法改进候选框参数，并训练YOLOv3模型；接着获取待跟踪无人机飞行视频，设定目标模板；再生成当前帧的K*近邻搜索区域，利用YOLOv3模型检测输出类别及多个目标候选框，并计算与目标模板类别相同的目标候选框同目标模板的相似度得分，选取相似度得分最高的目标候选框作为跟踪目标，在无同类候选框时以上一帧跟踪目标为当前帧跟踪目标；最后，在未加载完图像时判断是否满足目标模板更新条件，在满足时更新目标模板。本发明能够提高空中无人机目标识别和跟踪的精度、效率和计算复杂度。
一种基于 yolov3 空中无人机目标识别跟踪方法