“党源杰”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果17个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种基于时空域感知的视频动作质量评价方法-CN202310656613.X在审
发明人：陈朋;杨正一;周鸿超;党源杰;张斌 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2023-06-05 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：一种基于稀疏融合的在线碳语义地图构建方法，所述方法包括以下步骤：1)对输入视频进行时空分片处理，分成视频片段集合p和关键帧片段集合x；2)提取视频片段集合p的多速率运动特征，然后通过快特征与慢特征的插值对齐模块得到时域运动特征；3)提取关键帧片段集合x的多尺度空间特征，然后通过多尺度特征对齐模块得到对齐后的空域特征；4)融合对齐后的时域运动特征与空域特征得到一个具有时空感知特性的视频动作质量特征，然后进入质量回归模块得到视频动作质量评价分数。本发明利用非常稀疏的图片帧来提取空间特征和具有非常低空间分辨率的密集视频帧来提取运动特征，在提高精度的同时降低了计算复杂度，更适合边缘设备的部署应用。
一种基于时空感知视频动作质量评价方法

[发明专利]一种基于稀疏融合的在线碳语义地图构建方法-CN202211064767.1在审
发明人： 党源杰;杨正一;丁小飞;胡雨曈;张斌;陈朋 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2022-08-31 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：一种基于稀疏融合的在线碳语义地图构建方法，所述方法包括以下步骤：1)基于目标检测神经网络获取城市图像语义标签；2)通过特征匹配完成语义标签的稀疏地图注册，然后进行稀疏语义地图点的聚类分割和平面重建；3)基于时空几何约束的局部平面滚动优化方法实现语义场景的重建和感知；4)结合碳排放监测点云信息，构建碳语义地图。本发明的优点是：在稀疏的深度地图基础之上，提出一种快速碳语义地图重建方法，实现了碳语义场景的重建和感知，确保了无人机执行复杂碳监测任务时的安全导航。通过大量室外场景重建实验证明，本发明方法相比同类方法可以提升80.5％的语义平面重建精度，同时计算速度提升81倍。相较于其他基于稠密深度地图的场景感知算法，本发明方法的计算复杂度更低，尺度误差更低，适合用于搭载复杂无人机飞行任务的机载处理平台。
一种基于稀疏融合在线语义地图构建方法

[发明专利]一种基于昇腾处理器的边端监控视频结构化存储方法-CN202210399070.3在审
发明人：陈朋;丁小飞;党源杰;俞天纬;宦若虹;梁荣华 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2022-04-15 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：一种基于昇腾处理器的边端监控视频结构化存储方法，包括：搭建基于国产昇腾处理器的边端硬件系统；根据监控摄像头视频流实时更新背景图像；根据上一步得到的二值化矩阵Bi进行椒盐去噪，找出其像素点值为1的总点数c，设置阈值Tc，若cTc则表示存在运动目标，使用YOLOV3算法进行目标检测，将框选出来的行人图像分割出来，并且送入到行人外观提取网络提取外观标签；对于目标检测网络，如果提取到了行人目标则将该帧合并入H264文件，生成关于关键视频段和行人目标的标签信息；将H264放在SD卡中，当缓存的数据达到SD卡存储上限后会定期向服务器进行备份。本发明加快了监控视频突发事件处理的实时性和响应速度，减少了服务器的计算压力。
一种基于处理器监控视频结构存储方法

[发明专利]一种基于改进YOLO v4的轻量级行人车辆检测方法-CN202110533245.0在审
发明人：陈朋;王嘉飞;党源杰;俞天纬;王海霞 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2021-05-17 - 公布日： 2021-09-10 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：一种基于改进YOLO v4的轻量级行人车辆检测方法，包括以下步骤：1)将数据集划分为训练集、验证集和测试集；2)对数据集标签中的真实目标框进行聚类分析，获得先验框尺寸；3)利用Ghost模块搭建主干网络，用于提取数据集的视觉特征，在保证特征质量的同时缩减参数量；4)使用不同扩张率的空洞卷积提升网络的多尺度感知能力；5)对提取到的特征进行特征聚合；6)将聚合后的特征输入检测头，对目标的位置和类别进行预测，利用损失函数训练模型；7)将测试集图像输入训练得到的网络模型进行检测，输出目标的检测结果。本发明在保证行人车辆检测精度的同时，拥有较小的模型参数量，检测速度较快，降低了对于硬件设备性能的需求。
一种基于改进 yolo v4 轻量级行人车辆检测方法

[发明专利]一种基于元学习的少样本行为识别方法-CN202110319209.4在审
发明人：陈朋;宗鹏程;党源杰;俞天纬;王海霞 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2021-03-25 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种基于元学习的少样本行为识别方法，包括以下步骤：1)视频数据集分为元训练集和元测试集，从元训练集中抽取多组支持集和询问集用于训练模型，从元测试集中抽取多组支持集和询问集用于测试模型；2)使用浅层三维卷积神经网络提取支持集和询问集的视频特征；3)构建一种元学习网络，用于对支持集进行建模，生成步骤2)中浅层三维卷积神经网络参数；4)对步骤2)提取到的视频特征进行二阶变换和归一化处理；5)将处理后的支持集和询问集视频特征进行拼接，采用多层二维卷积神经网络提取询问集和支持集视频特征之间的非线性距离关系，对训练集视频进行分类。本发明具有较好的任务间泛化能力以及对新视频行为的识别准确率。
一种基于学习样本行为识别方法

[发明专利]一种基于散射卷积网络的手指静脉特征提取方法-CN201710164634.4有效
发明人：陈朋;姜立;王海霞;党源杰;梁荣华 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2017-03-20 - 公布日： 2020-06-30 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种基于散射卷积网络的手指静脉特征提取方法，包括以下步骤：1)采集到手指静脉；2)对采集到的图像做基于最大内切矩阵感兴趣区域提取；3)对获得的ROI图像进行基于散射卷积网络的手指静脉特征提取，过程如下：先得到多分辨率小波函数，然后对ROI图像进行小波变换得到第一层的散射系数，再对第一层的散射结果进行第二次散射，得到第二次的散射系数，最后将每一个散射能量块的能量均值和方差组成图像的特征向量；4)通过支持向量机SVM进行分类。本发明提供一种信息丰富、安全性很高的基于散射卷积网络的手指静脉特征提取方法。
一种基于散射卷积网络手指静脉特征提取方法

[发明专利]一种基于四旋翼无人机的单目视觉三维特征提取方法-CN201610901957.2有效
发明人：陈朋;陈志祥;党源杰;朱威;梁荣华 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2016-10-18 - 公布日： 2019-12-03 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：一种基于四旋翼无人机的单目视觉三维特征提取方法，包括以下步骤：1)获取图像并且对图像进行预处理；2)提取二维图像特征点并且建立特征描述符；3)获取机载GPS坐标、高度数据和IMU传感器参数；4)根据机体参数对二维特征描述符进行坐标系建立，获得三维坐标信息。本发明提出一种针对四旋翼飞行器的运动跟踪问题的简单且运算量低的单目摄像机三维特征提取方法，大大简化了四旋翼飞行器运动跟踪的实现过程。
一种基于四旋翼无人机目视三维特征提取方法

[发明专利]一种基于FPGA和减法电路的正弦信号相位差测量方法-CN201710727323.4有效
发明人：陈朋;黄付岭;党源杰;丁宝进;梁荣华 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2017-08-23 - 公布日： 2019-11-05 - 主分类号： G01R25/00 文献下载
摘要：一种基于FPGA和减法电路的正弦信号相位差测量方法，包括以下步骤：1)根据被测量信号的频率以及幅值，利用FPGA以及D/A转换模块生成两路相同频率相同幅值的正弦信号；2)将两路相同频率相同幅值的正弦信号经过减法电路进行相减，得到一路正弦信号；3)将相减得到的一路正弦信号进行滤波、放大以及A/D采样之后传输给FPGA的RAM中；4)将存在RAM中的波形数据传给上位机的显示控制软件，并读取其峰峰值；5)拟合出两路正弦信号之间的相位差与A/D采样峰峰值之间的线性关系式并写入到上位机程序里面，从而实现两路正弦信号之间相位差的检测。本发明提硬件电路简单以及不涉及复杂的算法，并且可以有效的提高测量的精度。
正弦信号两路减法电路相位差测量相位差相减读取上位机程序线性关系式测量信号显示控制硬件电路上位机滤波拟合算法写入测量放大传输检测

[发明专利]一种基于小波变换和Gabor滤波器的掌纹掌静脉图像层融合方法-CN201610298658.4有效
发明人：陈朋;孙中海;党源杰;梁荣华 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2016-05-06 - 公布日： 2019-07-05 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种基于小波变换和Gabor滤波器的掌纹掌静脉图像层融合方法，包括以下步骤：1)采集到掌纹、掌静脉图像，然后分别进行感兴趣区域提取；2)对输入的ROI图像做基于小波变换和Gabor滤波的图像层融合：采用二维Mallat算法进行小波分解ROI之后的掌纹掌静脉图像，采用Gabor滤波器对高频子图像进行纹理的增强，最后采用二维Mallat快速算法对图像进行重构，得到融合后的图像；3)对得到的融合图像采用基于子空间的特征提取；4)采用最近邻分类器进行分类。本发明提供一种安全性较高、识别率较高的基于小波变换和Gabor滤波器的掌纹掌静脉图像层融合方法。
一种基于变换 gabor 滤波器掌纹静脉图像融合方法

[发明专利]一种基于最大外切矩阵感兴趣区域提取和双边滤波的手指多模态预处理方法-CN201610608678.7有效
发明人：陈朋;孙中海;党源杰 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2016-07-29 - 公布日： 2019-05-31 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种基于最大外切矩阵感兴趣区域提取和双边滤波的手指多模态预处理方法，包括以下步骤：1)采集到手指静脉、手指指节纹图像；2)对采集到的图像做基于最大外切矩阵感兴趣区域提取和双边滤波的手指多模态预处理，通过二值化去除手指图像中的背景区，然后通过求关键区域之间的最大外切矩阵得到最终的手指静脉ROI区域，再根据手指静脉ROI区域在指节纹图像中截出指节纹的ROI区域；最后归一化图像，对归一化后的图像采用双边滤波器进行滤波；3)将处理后的图像做基于小波变换和Gabor滤波的图像层融合。本发明信息丰富、安全性很高。
一种基于最大外切矩阵感兴趣区域提取双边滤波手指多模态预处理方法

[发明专利]基于图像质量评价的手指静脉感兴趣区域图像筛选方法-CN201610525482.1有效
发明人：陈朋;孙中海;姜立;党源杰 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2016-07-01 - 公布日： 2019-05-31 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：一种基于图像质量评价的手指静脉感兴趣区域图像筛选方法，包括以下步骤：1)采集到不同PWM波占空比下的手指静脉图像；2)对手指静脉图像做ROI提取：二值化提取出手指静脉，进行关键区域定位；3)筛选处理后得到的ROI图像：计算每个人每个PWM波占空比下的ROI图像的二维熵值，然后删去二维熵值较低的2张图像，然后计算该人所有ROI图像的二维熵质量分数，筛选出质量分数高于设定阈值的图像作为最后的ROI图像；4)采用2DFLD特征提取算法提取其特征；5)采用最近邻分类器进行分类。本发明提供一种能获得高质量手指静脉ROI图像的一种基于图像质量评价的手指静脉感兴趣区域图像筛选方法。
一种基于图像质量评价手指静脉感兴趣区域筛选方法

[发明专利]基于平面S-型桥电磁带隙结构的电源分配网络-CN201510566056.8有效
发明人：陈朋;廖立科;姜立;金礼聪;党源杰 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2015-09-08 - 公布日： 2018-10-23 - 主分类号： H02M1/44 文献下载
摘要：一种基于平面S‑型桥电磁带隙结构的电源分配网络，包括电源平面、介质基板和地平面，介质基板覆盖在地平面上，电源平面位于介质基板上，平面S‑型桥电磁带隙结构单元在电源平面所在的二维平面上周期性延拓构成矩阵，每个平面S‑型桥电磁带隙结构单元包括贴片和四个半S‑型桥，贴片与半S‑型桥的连接处通过开槽形成狭缝，四个半S‑型桥分别设有位于整个结构单元上、下、左、右的四个引出端，一个平面S‑型桥电磁带隙结构单元的四个引出端分别与上、下、左、右相邻的平面S‑型桥电磁带隙结构单元的其中一个引出端相连形成平面S‑型桥。本发明宽频率范围内对同步开关噪声抑制能力良好、电源完整性较好。
基于平面型桥电磁带结构电源分配网络

[发明专利]基于FPGA的声学多普勒流速剖面仪信号处理方法及系统-CN201610033937.8有效
发明人：陈朋;金礼聪;党源杰;徐天宇;朱威 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2016-01-19 - 公布日： 2018-10-19 - 主分类号： G01P5/24 文献下载
摘要：一种基于FPGA的声学多普勒流速剖面仪信号处理方法，包括以下步骤：步骤一，系统初始化；步骤二，发射脉冲信号，结束后采集波束输出信号，将数字信号存入DDR2存储器；步骤三，从DDR2存储器中读取波束数字信号数据，做正交基带调制处理、复降采样滤波处理，将结果存入DDR2存储器中；步骤四，从DDR2存储器中读取复降采样滤波之后的数据进行复相关运算；步骤五，低速AD电路采集温度、压力等信号，计算出当前水体中的声速，然后读取复相关处理后的数据计算流速和回波能量；步骤六，将结果数据储存在TF卡中，并发送给上位机处理、显示。以及提供一种基于FPGA的声学多普勒流速剖面仪信号处理系统。本发明结构简单、功耗低、成本低、体积小、实时性良好。
基于 fpga 声学多普勒流速剖面信号处理方法系统

[发明专利]基于高通骁龙处理器的无人机运动跟踪系统-CN201710727623.2在审
发明人：陈朋;党源杰;徐天宇;王海霞;梁荣华 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2017-08-23 - 公布日： 2017-12-08 - 主分类号： G05D1/08 文献下载
摘要：一种基于高通骁龙处理器的无人机运动跟踪系统，由Qx200四旋翼机架(1000)、信号转接板(1100)、高通骁龙控制板(1200)三部分组成，其中高通骁龙控制板(1200)用于实现系统的飞行控制、运动目标检测与跟踪、无人机跟踪飞行；信号转接板(1100)用于实现高通骁龙处理器的串行电机控制信号的转换和面向系统的电源输出；Qx200四旋翼机架(1000)作为系统的基础构架，用于负责执行高通骁龙控制板(1200)和信号转接板(1100)的控制命令，实现跟踪飞行。本发明系统的集成度高，可以在小型化无人机上实现在线图像采集和运动跟踪飞行，提高了无人机在线视频图像处理系统的效率。
基于高通骁龙处理器无人机运动跟踪系统

[发明专利]基于英伟达TX2处理器的无人机运动跟踪系统-CN201710727614.3在审
发明人：陈朋;党源杰;任金金;王海霞;梁荣华 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2017-08-23 - 公布日： 2017-12-08 - 主分类号： G05D1/10 文献下载
摘要：一种基于英伟达TX2处理器的无人机运动跟踪系统，由F450四旋翼机架、飞行控制板、处理器载板、英伟达TX2处理器四部分组成，其中英伟达TX2处理器用于实现系统的运动目标检测与跟踪、无人机跟踪飞行等功能；处理器载板用于实现英伟达TX2处理器的数据接口扩展和面向系统的电源输出；飞行控制板用于实现四旋翼飞行器的电机控制和定位飞行；F450四旋翼机架作为系统的基础构架，用于负责执行英伟达TX2处理器和飞行控制板的控制命令，实现跟踪飞行。本发明集成度高，可以在小型化无人机上实现在线图像采集和运动跟踪飞行，提高了无人机在线视频图像处理系统的效率。
基于英伟 tx2 处理器无人机运动跟踪系统

1
2
下一页»
尾页
共 17 条