专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于单目视觉的无人机自主避障方法及系统-CN202110593821.0有效
  • 黄德青;佘兴彬;宋晨健;秦娜 - 西南交通大学
  • 2021-05-28 - 2022-06-03 - G05D1/10
  • 本发明公开了一种基于单目视觉的无人机自主避障方法及系统,该系统主要有硬件组成和软件组成两大部分,硬件部分包括搭载单目相机的无人机、5G数据传输模块和远端服务器三大部分,软件部分主要包括障碍物检测和无人机控制指令生成两大部分。本发明提出的基于单目视觉的无人机自主避障方法利用无人机搭载的单目相机采集到的图像进行障碍物的检测,并根据障碍物的视觉膨胀率、障碍物区域位置和当前无人机的飞行速度等信息生成适当的无人机控制指令,控制无人机避开障碍物,使无人机具备自主避障的能力。本发明提出的方法将5G网络作为无人机与远端服务器间数据传输的媒介,能够突破传统数据传输方法的距离限制,增加无人机的使用范围。
  • 一种基于目视无人机自主方法系统
  • [发明专利]基于SURF特征检测和ISODATA聚类算法的无人机障碍物检测方法-CN202010763739.3有效
  • 黄德青;佘兴彬;秦娜;周桃源 - 西南交通大学
  • 2020-08-01 - 2022-05-24 - G06V10/46
  • 本发明涉及基于SURF特征检测和ISODATA聚类算法的无人机障碍物检测方法,所述检测方法包括ISODATA动态聚类步骤,所述ISODATA动态聚类步骤包括:在提取出特征点中包含的坐标信息后,根据坐标信息随机生成若干个聚类中心;按照距离信息将所有坐标样本划分到不同聚类中,进行最小样本数检测并调整聚类;根据聚类中的元素重新计算聚类中心,检查是否能够进行聚类间的合并或分裂,满足运行控制参数后输出聚类结果并根据聚类结果计算不同障碍物的分布区域。本发明的优点在于:基于SURF特征检测和ISODATA聚类算法的无人机障碍物检测方法相较于已有的障碍物检测方法,能够有效检测无人机在飞行中遇到的数目不定的障碍物,为无人机自主飞行提供安全可靠的飞行路径。
  • 基于surf特征检测isodata算法无人机障碍物方法
  • [发明专利]一种肝脏图像处理方法-CN202110096604.0在审
  • 秦娜;孙伟浩;佘兴彬;黄德青 - 西南交通大学
  • 2021-01-25 - 2021-05-18 - G06T7/00
  • 本发明涉及图像处理技术领域,具体地说,涉及一种肝脏图像处理方法,其包括以下步骤:一、将肝脏部位CECT图像通过A.K.软件提取影像组学特征;二、设定阈值,使用VarianceThreshold方法,将低于阈值的特征剔除;三、使用T‑SNE降维算法进行特征降维;四、利用QN‑S3VM半监督分类算法对训练集样本进行训练和测试;五、多次随机分配测试集、训练集,取其分类准确率的平均值。本发明将肝脏图像转换为定量化、高维化的数据特征,可辅助医生进行肝储备功能评估。
  • 一种肝脏图像处理方法

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