专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种新型酒窖池梗保护结构-CN202221545147.5有效
  • 童文华;何萍;魏阳;李佳伟;李依芸;王书琴 - 四川轻化工大学
  • 2022-05-22 - 2023-01-13 - C12G3/02
  • 本实用新型公开了一种新型酒窖池梗保护结构,包括第一面板(1),第二面板(2),第三面板(3)和翻版合页(4),所述第一面板(1)和第二面板(2)之间通过翻版合页(4)连接,第二面板(2)和第三面板(3)之间通过翻版合页(4)连接。该实用新型提供的新型酒窖池梗保护结构,占用空间小,方便收纳,使用方便,针对某一特定酒窖池作业时,无需打开相邻的酒窖池也可方便操作,可部分保护到酒窖池部分内侧壁,具备防滑性能,使用效果佳,适用于多种规格的酒窖池梗。
  • 一种新型酒窖保护结构
  • [发明专利]一种全合成酯类摩托车油及其制备方法-CN202111637092.0有效
  • 刘伟洪;何萍 - 金丰宏润科技(广东)有限公司
  • 2021-12-29 - 2022-12-30 - C10M169/04
  • 本发明提供一种全合成酯类摩托车油及其制备方法,所述全合成酯类摩托车油包括质量百分比为20‑30%的第一聚α烯烃、20‑40%的第二聚α烯烃、10‑20%聚酯、10‑20%功能剂、0.3‑0.6%降凝剂及5‑10%粘度指数改进剂;所述第一聚α烯烃与所述第二聚α烯烃粘度不同,且均为低粘度。先将粘度指数改进剂配合第一聚α烯烃和第二聚α烯烃进行高温裂解和重组改性后,与聚酯、剩余的第一聚α烯烃和第二聚α烯烃混合反应,最后与功能剂、降凝剂混合反应得到该全合成酯类摩托车油。本全合成酯类摩托车油牵引系数低,发动机内摩擦小,动力输出高,具有优良的高温稳定性和抗氧化稳定性,减少氧化及蒸发损失量,确保引擎免受损害,有效延长机油寿命,更耐用、更环保。
  • 一种合成摩托车及其制备方法
  • [发明专利]一种自动触发摄像机聚焦的方法及设备-CN202110802819.X有效
  • 潘聪;马伟民;何萍;陈宾朋 - 杭州海康威视数字技术股份有限公司
  • 2021-07-15 - 2022-12-23 - H04N5/232
  • 本申请提供一种自动触发摄像机聚焦的方法及设备,该方法包括:针对每个距离区间,基于第一深度图像中每个目标像素点的第一距离值和第二深度图像中每个目标像素点的第二距离值,统计所有第一距离值中处于该距离区间的第一像素点数量、所有第二距离值中处于该距离区间的第二像素点数量;基于每个距离区间对应的第一像素点数量和该距离区间对应第二像素点数量,确定第一深度图像与第二深度图像之间的相关程度值;若相关程度值小于预设阈值,则自动触发摄像机执行聚焦操作。通过本申请技术方案,能够实现高频且精准的聚焦需求,即根据视场中场景变化判断是否启动聚焦,若是,则对感兴趣目标进行针对性的区域聚焦,使该目标成像最清晰,满足聚焦需求。
  • 一种自动触发摄像机聚焦方法设备
  • [外观设计]带有医疗设备全生命周期管理智能数据图形用户界面的电脑-CN202230557190.2有效
  • 沈兵;李晶慧;尤健;黄亮;何萍;徐博;陈睦 - 上海申康医院发展中心
  • 2022-08-25 - 2022-12-06 - 14-02
  • 1.本外观设计产品的名称:带有医疗设备全生命周期管理智能数据图形用户界面的电脑。2.本外观设计产品的用途:用于医疗设备全生命周期管理智能数据的分析。3.本外观设计产品的设计要点:在于形状与图案的结合。4.最能表明设计要点的图片或照片:主视图。5.无设计要点,省略后视图,左视图,右视图,俯视图,仰视图。6.图形用户界面的用途:通过界面变化状态图1登录系统进入业务数据概览,可查看大型医用设备保养指标管理、维护计划完成情况;通过效能数据概览,可查看医疗设备单日检查次数及设备投资收益排行;通过部门管理下的各个界面,可看到告警管理,指标管理,维护管理以及质量控制管理等,从而实现医疗设备全生命周期智能数据的管理及分析。7.图形用户界面的变化状态说明:主视图为用户登录后的主页状态;界面变化状态图1是主视图登录界面;界面变化状态图2是点击Dashboard‑业务数据概览中显示出来的;界面变化状态图3是点击Dashboard‑效能数据概览显示出来的;界面变化状态图4是点击系统管理‑部门管理显示出来的;界面变化状态图5是点击系统管理‑告警管理显示出来的;界面变化状态图6是点击系统管理‑数据血缘图谱显示出来的;界面变化状态图7是点击维修管理‑维修管理概览选择维修分析显示出来的;界面变化状态图8是点击维护管理‑维护管理概览选择保养分析显示出来的;界面变化状态图9是点击质量控制管理‑质量管理概览显示出来的。8.在各视图中,打了马赛克的内容用“X”表示,符号“X”表示可替换的文字内容。
  • 带有医疗设备生命周期管理智能数据图形用户界面电脑
  • [发明专利]基于标签传播对比半监督学习的图像分类方法与系统-CN202210825399.1在审
  • 徐晓华;李好;何萍 - 扬州大学
  • 2022-07-14 - 2022-11-29 - G06V10/764
  • 本发明公开了一种基于标签传播对比半监督学习的图像分类方法与系统,本发明首先为图像数据学习有意义的自监督对比学习的潜在特征。其次采用标签传播算法在无监督特征上传播已知标签,以自动方式有效地标记整个图像数据集。然后使用相似对齐方法选择匹配图像样本并构成可靠图像样本数据集。最后在匹配可靠图像样本数据集上训练半监督网络模型。在不匹配的图像样本进行无监督对比学习提取特征预测标签进行分类。本发明可在极低的监督设置下提高半监督图像分类的性能,可解决图像数据在进行图像分类时因为图像数据分布不平衡导致数据在标记时不匹配引起的模型性能严重下降的问题,提高图像数据分类的准确性,同时有效减少人工注释的工作。
  • 基于标签传播对比监督学习图像分类方法系统

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