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[发明专利]基于CPE-BFT算法的区块链共识机制性能优化方法-CN202311063716.1在审
发明人：孟宇龙;王聚军;徐东;赵佳媛;卢中玉;张新峰;李凤鸣;蔡成涛;王巍;王小芳;陆蓓婷;贺玉珍;蒋文创;刘书勇;付小晶;徐丽;高伟;李超;宁慧;唐立群;王宇华;刘成刚 -专利权人：哈尔滨工程大学;哈尔滨工程大学三亚南海创新发展基地;价值链技术（深圳）有限公司
申请日： 2023-08-23 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： H04L67/104 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于CPE‑BFT算法的区块链共识机制性能优化方法，本发明属于区块链共识领域，包括：构建共识性能评价模块，基于所述共识性能评价模块，评价区块链节点的共识能力；基于所述共识能力，选出资源受限节点，其中所述资源受限节点包括：节点委员会和常规节点；基于CPE‑BFT算法，在所述资源受限节点中选举出节点委员会，基于所述节点委员会，对所述常规节点进行领导共识。本发明在资源分布不平衡场景下，比现有技术算法拥有更高的系统吞吐量和更低的延时，即拥有更高的共识效率。
基于 cpe bft 算法区块共识机制性能优化方法

[发明专利]一种基于理想格的多授权机构密文策略属性基加密方法-CN202110471463.6有效
发明人：刘泽超;乔雨晴;孙建国;付小晶 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2021-04-29 - 公布日： 2023-03-17 - 主分类号： H04L9/08 文献下载
摘要：本发明属于信息安全中的数据加密技术领域，具体涉及一种基于理想格的多授权机构密文策略属性基加密方法。本发明基于理想格构建格基属性加密方法，加解密操作均以整数多项式环为单位进行，从而实现一次加密多比特明文。本发明采用基于G‑格的陷门生成和原像采样方法，解决了传统格基加密方法公私钥尺寸较大、计算效率低的问题。本发明利用门限秘密共享技术实现密钥的分割与重构，使得多个授权机构共同进行用户密钥的分发与管理，有效降低了中央授权机构工作量，解决了单一授权机构加密方法中存在的性能及安全瓶颈，提高了系统运行效率，同时实现对加密数据灵活且细粒度的访问控制，更加符合分布式云存储环境的应用需求。
一种基于理想授权机构策略属性加密方法

[发明专利]一种基于特征融合的静态恶意代码分类方法-CN202210151968.9在审
发明人：徐丽;黄若文;申林山;付小晶;江粤;张新玉 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2022-02-18 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：一种基于特征融合的静态恶意代码分类方法，它属于静态恶意代码特征提取和融合领域。本发明解决了传统静态恶意代码检测和分类方法仅考虑了单一维度特征的问题。本发明将hash值转换成像素矩阵生成灰度图像，再提取图像纹理全局特征和局部特征，并将全局特征和局部特征融合，在获取恶意代码图像全局特征信息的前提条件下突出局部特点。基于控制流程图的n‑gram方法对操作码进行特征提取，这种方法的检测颗粒度较小，与控制流程图相结合会得到代码上下文之间的关联，从而将操作码转换成特征向量形式。将两种特征向量融合成一个向量，弥补了在单一层面提取特征的局限性。本发明方法可以应用于对静态恶意代码进行分类。
一种基于特征融合静态恶意代码分类方法

[发明专利]一种基于Harris的数据增强图像分类方法及系统-CN202111333621.8在审
发明人：徐丽;李悦齐;江粤;申林山;付小晶;张新玉 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2021-11-11 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：一种基于Harris的数据增强图像分类方法及系统，它属于数据处理技术与计算机视觉技术相结合的学科交叉领域。本发明解决了采用现有的数据增强方法获得的图像分类准确率低的问题。本发明通过采用Harris算法进行数据增强，使训练好的卷积神经网络提取图像信息特征的强大功能得以充分利用，提高了对图像分类的准确率、鲁棒性以及泛化性能；与现有的数据增强算法相比，在相同难度的图像分类任务中，本发明方法的收敛速度较快，算法的运行效率更高，总回报增多，能够有效进行训练数据集的遮挡，加大训练难度，使分类算法的准确率上升了3.86％，从而提高了算法的性能。本发明可以应用于图像分类领域。
一种基于 harris 数据增强图像分类方法系统

[发明专利]一种基于网络层流量异常的SDN网络DDoS攻击检测方法-CN201510419777.6在审
发明人：张国印;高伟;李土深;宇凡强;付小晶 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2015-07-17 - 公布日： 2015-12-16 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种SDN网络下根据网络层流量异常进行DDoS攻击检测及处理的基于网络层流量异常的SDN网络DDoS攻击检测方法。本发明包括：通过SDN网络控制器访问OpenFlow交换机流表信息项，获取到达交换机的通信流特征；利用引入的信息熵和单边连接密度，对获取的检测特征进行分析和处理，得到训练和检测用特征元组。在实施过程中发现，采用本发明所提供的基于网络层流量异常的SDN网络DDoS攻击检测及处理方法可以有效提高对SDN网络中发生的DDoS攻击的检测准确度，同时可根据检测结果对通信流做相应处理，并可较好的应对网络中可能遭受的饱和流攻击形式的DDoS攻击，发明有益效果十分之明显。
一种基于网络流量异常 sdn ddos 攻击检测方法

[发明专利]一种基于属性加密的租赁软件授权方法-CN201110146249.X无效
发明人： 付小晶;郭阿瑶 -专利权人：哈尔滨市和协岛数码科技有限公司
申请日： 2011-06-01 - 公布日： 2012-12-05 - 主分类号： G06F21/22 文献下载
摘要：本发明涉及一种软件租赁行业中软件安全保护问题，尤其是涉及多方经济利益情况下租赁软件的多方联合授权与访问控制。本发明考虑了多个出租方和一个或多个租用方构成的“多对一”和“多对多”的软件租赁业务模式，将一种公钥密码体制——基于属性加密应用于软件安全保护中，提出一种基于属性加密的多方软件联合授权方法，解决了软件租赁过程中的软件授权和访问控制问题。本发明采用双重加密策略生成注册码，并结合硬件加密锁设备，实现软件多方联合授权，支持灵活复杂的授权规则。可以较好的满足租赁过程复杂，使用限制形式多样，涉及多方利益划分等情况的软件租赁业务的实际需求。
一种基于属性加密租赁软件授权方法