专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]面向跨链交易的密钥生成与管理方法-CN202211572086.6在审
  • 孙雁飞;王吉凡;亓晋;董振江;孙莹;朱行健 - 南京邮电大学
  • 2022-12-08 - 2023-03-31 - H04L9/24
  • 本发明属于区块链技术领域,公开了面向跨链交易的密钥生成与管理方法,由发起者在源链向目标链发送交易请求,接收者接收到交易请求并生成密钥S1,使用S1通过DES加密算法来加密发起者所需要的链上资产数据,得到密文L1;发起者和接收者使用ECDH密钥交换算法得到共享密钥S2;接收者使用共享密钥S2通过DES加密算法加密会话密钥S1得到密文L2;接收者将密文L1和密文L2发送给发起者;发起者首先利用共享密钥S2对密文L2进行解密,得到会话密钥S1,再用密钥S1对密文L1进行解密,得到目标链上的资产数据。本发明将对称式加密算法和非对称式加密算法结合,既保证了数据安全又提高了加密和解密的速度。
  • 面向交易密钥生成管理方法
  • [发明专利]一种基于边缘计算的工业物联网资源调度系统及方法-CN202010065354.X有效
  • 亓晋;郑嘉璇;孟祥宇;李卓;许斌;孙雁飞 - 南京邮电大学
  • 2020-01-20 - 2023-03-24 - H04L67/61
  • 本发明提出了一种基于边缘计算的工业物联网资源调度系统,包括终端数据采集层用于采集实时检测的工业数据并传输工业物联网的优化请求;边缘数据处理层用于将终端数据采集层的优化请求传输至云处理中心并且优化云计算中心传输来的工业数据,再将优化结果返回终端数据采集层;云计算中心用于储存和分析终端数据采集层传输而来的优化请求,在所含边缘数据处理层中寻找最适合处理该请求的边缘设备,将上述终端数据采集层的物理地址传输至边缘数据处理层。本发明将工业物联网的优化请求部署到云计算中心,根据不同优化请求的应用场景和服务类型查找适合该请求的最佳边缘设备,来提高边缘平台层的资源利用效率,降低整个工业物联网系统的带宽和总时延。
  • 一种基于边缘计算工业联网资源调度系统方法
  • [发明专利]一种车辆跟踪方法和系统-CN202211627746.6在审
  • 王泼;惠志磊;史俊杰;董振江;亓晋 - 江苏亨通光电股份有限公司
  • 2022-12-16 - 2023-03-14 - G06T7/246
  • 本发明涉及目标识别技术领域,公开一种车辆跟踪方法和系统,方法包括:提取目标车辆在初始帧图像中的初始信息,根据初始信息对其余帧图像进行跟踪得到目标车辆在其余帧中的位置信息;提取目标车辆的特征信息并分配ID,存储目标车辆的ID、位置信息和特征信息作为记忆序列;进行重新跟踪获取实时检测车辆目标,结合记忆序列和实时检测车辆目标使用注意力机制计算加权键值;对加权键值进行分类,根据分类结果判断实时检测车辆目标中已出现过的车辆并与记忆序列中的目标车辆ID关联;系统包括实现方法各步骤的模块。本发明可以实现对丢失目标车辆的重新跟踪、提高重新跟踪的准确率和整体跟踪过程的鲁棒性、应用范围广。
  • 一种车辆跟踪方法系统
  • [发明专利]一种车联网资源分配方法及系统-CN202211189956.1在审
  • 孙雁飞;赵闻涛;许斌;亓晋 - 南京邮电大学
  • 2022-09-28 - 2023-02-24 - H04W72/541
  • 本发明公开了一种车联网资源分配方法及系统,在车联网通信场景中,利用通信链路获取车辆环境信息;通过V2V链路以及V2I链路,周期性的向车联网通信场景内其他车辆终端或者基站通报目标车辆的位置信息、信道状态信息、子信道选择策略;若目标车辆的当前时刻的信道状态信息获取失败或有误,则利用预先构建的基于注意力机制的预测模型,预测当前时刻的信道状态信息;将前车辆V2V链路的剩余负载大小、剩余时延长度以及预测的当前时刻的信道状态信息输入到预先训练好的资源分配模型,确定子信道选择策略,根据子信道选择策略进行资源分配。优点:确保能够得到较为准确的信道状态信息,解决了传统资源分配方法求解凸优化问题复杂度高的缺点。
  • 一种联网资源分配方法系统
  • [发明专利]一种多域多层级跨链网络协同方法及装置-CN202211283930.3在审
  • 亓晋;虞赟淼;董振江;孙雁飞;陈滏媛;陈根鑫;许斌 - 南京邮电大学
  • 2022-10-20 - 2023-02-03 - H04L67/12
  • 本发明公开了一种多域多层级跨链网络协同方法及装置,方法包括:获取跨链网络协同信息,根据每个跨链网络协同信息,计算出其对于其他跨链网络的跨链权重值;根据所述协同信息划分跨链网络的区域以及层级,形成多层级的活动功能、要素集合以及多区域的活动功能、要素集合;将每个区域当作一个多智能体,采用多智能体链接跨链网络中的多区域的活动功能、要素集合,形成以域划分的多智能体跨链网络集群;将以域划分的多智能体跨链网络集群输入训练好的多智能体模型,得到各个区域的跨链网络的最佳域权重值;将多层级的活动功能、要素集合输入训练好的分层强化学习模型,得到各个层级的跨链网络的最佳层级权重值;确定最终的跨链网络协同结果。
  • 一种多层级跨链网络协同方法装置
  • [发明专利]一种加密恶意流量检测确认方法-CN202011303459.0有效
  • 何高峰;魏千峰;肖咸财;司勇瑞;亓晋;孙雁飞 - 南京邮电大学
  • 2020-11-19 - 2022-11-15 - H04L9/40
  • 本发明提出了一种加密恶意流量检测确认方法,包括以下步骤:步骤A,用户终端从系统中提取加密网络流量对应的密钥以及计算加密网络流量的Hash值;步骤B,检测端在网络中监视用户终端和应用服务器间的加密通信,并使用机器学习等算法判断加密网络流量是否为恶意;步骤C,检测端若判断当前加密网络流量为恶意流量,则通知用户终端对应的流量可能为恶意加密流量,并发送可疑流量报文至用户终端以请求执行特征安全匹配;步骤D,用户终端和检测端执行特征安全匹配;在保护数据隐私的前提下,通过对机器学习等算法产生的检测结果进行自动确认,大幅度减少误报。
  • 一种加密恶意流量检测确认方法
  • [发明专利]云边协同分层计算方法及云边协同分层计算系统-CN202010371990.5有效
  • 孙雁飞;陈奉然;亓晋;许斌 - 南京邮电大学
  • 2020-05-06 - 2022-10-25 - G06F9/48
  • 本发明提供了一种云边协同分层计算方法及云边协同分层计算系统,所述云边协同分层计算方法主要包括以下步骤:设备层随机生成实时任务,对任务进行预处理后,将任务传输到云层或边缘层;引入最大化累积奖赏(QoS)作为评价指标;将QoS代入至深度强化学习模型中进行训练,以获得最优策略;对传入云层的任务直接进行处理;对传入边缘层的任务进行单边计算或边边协同计算。本发明依托深度强化学习相关技术和算法,并且结合了云计算和边缘计算各自的计算优势,有助于集成和充分利用不同的计算资源,达成云边资源协同、高效的最佳利用,在计算能力、任务处理效率以及低延迟的综合层面上,相较于传统的单云或单边计算系统有了很大的提升。
  • 协同分层计算方法计算系统
  • [发明专利]云制造能源认知管理系统-CN201810750079.8有效
  • 孙雁飞;谭虹;亓晋 - 南京邮电大学
  • 2018-07-09 - 2022-10-04 - G06Q10/06
  • 一种云制造能源认知管理系统,所述系统包括:映射单元,将所接收的复杂制造任务映射为对应的多个子服务,并将每个子服务作为一个信息粒,得到对应的多个信息粒;整合单元,将所得到的多个信息粒进行整合,得到对应的多个分量粒结构;配置单元,采用所得到的多个分量粒结构,对所述复杂制造任务指令进行服务分配。上述的方案,可以提高云制造任务的服务分配效率,并节约计算资源。
  • 制造能源认知管理系统

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