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[发明专利]一种基于AP-PBFT算法的区块链信用过程方法-CN201911277645.9有效
发明人：王堃;陈悦妍;孙雁飞;亓晋;岳东;马荣;雷文;钱凯;陆浩东 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2019-12-13 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： H04L9/32 文献下载
摘要：一种基于AP‑PBFT算法的区块链信用机制，包括如下步骤，步骤S1、在区块链网络中部署选取节点的智能合约，符合智能合约参选规则的节点成为候选节点，将所有候选节点进行等级制排名，根据排名选出若干个节点加入区块链网络进行分布式记账；步骤S2、成为记账节点后，记账节点之间通过PBFT共识算法产生区块，根据记账节点对网络的贡献轮流成为视图中的主节点，主节点将需要共识的内容打包封装并在网络中广播，其他副本节点收到广播内容后进行共识，经历了REQUEST，PRE‑PREPARE、PREPARE和COMMIT阶段后，网络中达成共识的节点数目大于2/3，产生新的区块。步骤S3、对主节点进行分析，并予以奖惩。该机制大大减少拜占庭问题出现的概率，增加出块效率，并提升了安全性，同时，利用超时重发机制，增加消息的送达率，提高网络共识效率。
一种基于 ap pbft 算法区块信用过程方法

[发明专利]基于区块链的可控进化强化学习方法及系统-CN202310310524.X在审
发明人：许斌;练元洪;金英哲;李成阳;朱剑鸣;亓晋;孙雁飞 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2023-03-28 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06N3/092 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于区块链的可控进化强化学习方法及系统，主要包括以下步骤：获取约束数据；使用区块链储存约束数据和当前策略；使用约束策略优化方法将约束数据转化为策略空间的约束边界；使用历史梯度引导的进化强化学习方法，应用处理后的策略空间进行训练，在每次做出决策后使用自适应场景阈值比较机制，如出现危险行为时，则重新作出决策；使用区块链对策略参数进行回溯；使用区块链储存约束数据和当前策略。本发明通过对人工输入的约束的有效转化，简化每次都需要为特定的场景设计特定的奖励函数，以此达到可控。
基于区块可控进化强化学习方法系统

[发明专利]一种跨链资源映射与管理方法及系统-CN202310344417.9在审
发明人：亓晋;陈江前;董振江;孙雁飞;郭宇锋;许斌;朱行健 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2023-04-03 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06F16/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种跨链资源映射与管理方法及系统，方法包括以下步骤：步骤一：建立资源标识符、资源描述、访问策略信息与资源地址之间的映射关系；步骤二：基于映射关系，构建区块链各区块的元数据目录，并将元数据目录存储于元数据目录区块链中；步骤三：基于K邻近算法构建训练模型，对区块元数据目录按照业务主题进行分类，根据分类结果建立资源目录并存储于目录管理区块链中；步骤四：在中继链方式下，当发生跨链请求时，第一区块链对跨链资源的感应由资源目录实现，资源目录管理区块链解析资源请求；步骤五：更新资源目录。本发明的方法可以提高跨链资源进行信息交互的效率。
一种资源映射管理方法系统

[发明专利]基于边缘计算和区块链的医疗数据处理方法及系统-CN202310279262.5在审
发明人：许斌;张璐;卞鸿根;朱剑鸣;崔秋兰;亓晋 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2023-03-21 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： H04L67/1074 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于边缘计算和区块链的医疗数据处理方法及系统，所述方法主要包括以下步骤：数据采集，收集不同患者的资料；特征提取，从获得的数据中识别与患者状态相关的特征；患者状态监测，利用识别的特征检测患者状态的主要变化，确定和区块链网络共享的数据；数据发送者将数据以交易的形式上传到附近的区块链管理器；区块链管理器根据事务的紧急程度，对收集到的事务分配不同的优先级和通道；区块链管理器作为验证器的管理者，将未验证的块分发给选定的验证器；验证器进行验证，触发验证器之间的共识过程，并将验证过的块插入区块链中。本发明能够有效实现大规模的医疗数据处理，减轻网络负载和快速响应紧急事件。
基于边缘计算区块医疗数据处理方法系统

[发明专利]一种跨链场景下的高并发中继事务协调方法及系统-CN202310023356.6在审
发明人：董振江;陈米奇;亓晋;孙雁飞;陈滏媛;孙莹 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2023-01-09 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： H04L9/32 文献下载
摘要：本发明公开了一种跨链场景下的高并发中继事务协调方法及系统，涉及区块链跨链技术领域，通过中继事务处理模块接收交易请求，拆分并分级管理跨链全局事务，记录跨链交互信息的状态，实现局部事务责任定位；通过高效路由模块进行跨链交互信息的自适应动态转发与跨链流量管理，将跨链交互信息转发至区块链；通过链上数据扩容模块进行中继链的链上数据拓展以及计算下放，以实现中继链的链下数据的安全与可信。本发明采用基于有限状态机与跨链子事务依赖图的高效率无锁异步中继事务处理技术，采用具有结果签名的去中心化预言机网络实现链上数据拓展及节点问责，同时设计自适应的多模态高效跨链路由，从而实现高并发中继事务协调方法，提高了处理效率。
一种场景并发中继事务协调方法系统

[发明专利]一种基于多通道注意力融合的方面级情感分析系统及方法-CN202310500326.X在审
发明人：孙雁飞;武长超;亓晋;孙莹;胡筱旋;董振江 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2023-05-06 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06F40/284 文献下载
摘要：本发明属于自然语言处理技术领域，公开了一种基于多通道注意力融合的方面级情感分析系统及方法，使用BERT预训练模型，将初始文本数据转换成为带有上下文语境信息的文本词向量。通过方面词增强机制，增强方面词在文本中的语义权重；通过BiGRU神经网络捕捉文本序列的位置信息，学习文本内的顺序关系，提取文本特征。构建多通道注意力融合层，引入文本卷积神经网络，多维度地提取不同大小的高维文本特征，同时每个通道中引入自注意力机制，有效地利用了上下文对于方面词的注意力信息，提高模型准确率。
一种基于通道注意力融合方面情感分析系统方法

[发明专利]一种基于注意力及深度学习的光伏发电量预测系统及方法-CN202310323027.3有效
发明人：孙雁飞;赵闻涛;亓晋;许斌;董振江 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2023-03-30 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明属于光伏发电量预测技术领域，公开了一种基于注意力及深度学习的光伏发电量预测系统及方法，通过数据预处理模块对数据集进行预处理，并生成训练集；transformer网络模块与CNN网络模块间使用残差连接；使用基于注意力机制的transformer网络提取数据之间的时序特征信息；使用CNN网络中的卷积和池化方法，解决多变量协同预测问题；将数据集多维度数据分开处理训练，保证训练效果的同时降低了训练用时。
一种基于注意力深度学习发电量预测系统方法

[发明专利]一种数据异常值检测方法及存储介质-CN202211738935.0在审
发明人：许斌;庄智超;卞鸿根;郁晓辉;亓晋;孙雁飞 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06F18/22 文献下载
摘要：本发明公开一种数据异常值检测方法及存储介质，确定对象半径ε和最小点值MinPts；根据对象半径ε和最小点值MinPts，筛选获得所有的核心对象；将所有的核心对象组成集合，获得核心对象集；获取样本点与核心对象集中的各核心对象之间的距离；对样本点与核心对象集中各核心对象的距离升序排序，筛选出前K个距离对应的核心对象作为第K核心邻域；根据第K核心邻域可达距离，计算获得样本点在第K核心邻域的第K核心可达距离；基于样本点在第K核心邻域的第K核心可达距离，计算获得样本点的核心局部可达密度；基于样本点的核心局部可达密度，计算样本点的核心局部异常因子。对核心局部异常因子进行排序，将满足设定条件的样本点作为异常值。
一种数据异常检测方法存储介质

[发明专利]一种深度学习模型的压缩方法、装置及存储介质-CN202310127409.9在审
发明人：董振江;惠志磊;亓晋;孙雁飞;杜霖;文超 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2023-02-17 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06N3/082 文献下载
摘要：本发明公开了一种深度学习模型的压缩方法、装置及存储介质，包括：获取待压缩的深度学习模型；利用自适应阈值选择器分别对模型各层的权重参数张量和其对应的剪枝阈值向量进行相似度计算，获得模型各层的剪枝自适应阈值；利用自适应细粒度选择器分别对模型各层的权重参数张量进行聚类，获得模型各层的自适应剪枝区域坐标；判断各个自适应剪枝区域的L1范数是否小于对应的剪枝自适应阈值，若是，则将其对应层的自适应剪枝区域坐标的剪枝掩码置为0；若否，将其剪枝掩码置为1；将模型各层中剪枝掩码置为0的自适应剪枝区域坐标对应的权重进行剪枝，得到压缩后的深度学习模型。本发明能够在剪枝效率和剪枝后模型的精度间保持平衡，提高模型计算速度。
一种深度学习模型压缩方法装置存储介质

[发明专利]一种基于多模态学习的美学质量评价模型和方法-CN202211611537.2有效
发明人：亓晋;苏灿;胡筱旋;孙莹;孙雁飞;董振江;许斌 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2022-12-15 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06V30/41 文献下载
摘要：本发明属于图像处理技术领域，公开了一种基于多模态学习的美学质量评价模型和方法，其根据文本信息和图像信息，在图像特征和文本特征提取后，基于跨越注意力机制，动态融合图像与文本之间的信息；在多模态学习的基础上使用Transformer作为骨干网络，不考虑传统的CNN方法，通过视觉和文本Transformer分别提取图像特征和高级语义，从而实现基于多模态学习的纯Transformer美学质量评价模型和方法。本发明有效提高了美学质量评价的准确率和其他评价指标；有利于促进美学应用，加快深度学习在未来美学领域的发展。
一种基于多模态学习美学质量评价模型方法

[发明专利]一种应用于小型物联网终端的轻量化公钥密码计算方法-CN202211616112.0在审
发明人：董振江;李辉;董建阔;亓晋;孙雁飞;葛欣 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2022-12-15 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： H04L9/08 文献下载
摘要：本发明属于计算机安全术领域，公开了一种应用于小型物联网终端的轻量化公钥密码计算方法，其终端通过随机数发生器生成私钥；终端与边缘计算节点通过交互，获取标量乘法的预计算表，预计算表为提前存储在边缘计算节点中的或边缘计算节点实时计算的i倍点预计算表；终端获得所需的所有倍点值，通过倍点加法得到最终公钥密码。本发明通过对固定点和非固定点采用简化预计算表的方式，降低了公钥密码中标量乘法的计算量，有效解决了ECC加密法中标量乘法计算消耗内存与算力而不能很好应用于资源受限的小型终端设备的问题，使这些终端设备也可通过ECC公钥密码算法进行安全传输，解决了小型终端设备无法应用更为安全的公钥密码算法的安全性问题。
一种应用于小型联网终端量化密码计算方法

[发明专利]一种大规模跨链动态接入管理系统及方法-CN202211547318.2在审
发明人：亓晋;丁晨敏;董振江;孙雁飞;陈滏媛;陈根鑫;许斌 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2022-12-05 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明属于区块链技术领域，公开了一种大规模跨链动态接入管理系统及方法，所述系统包括网关接口模块、网关监听模块、分发模块、签名模块、中继链验证模块、奖惩模块、执行模块；针对大规模跨链动态接入下的应用链接入认证、标准不一、接入效率低等问题，设计一种基于网关集群多签的接入链认证机制，实时监听接入应用链全接入周期内的跨链事件，通过跨链网关和中继链验证跨链交易的合规性；同时基于强化学习设计一种与跨链过程操作合规性链接的惩罚机制，对不合规操作对象进行奖惩；另外增设请求状态列表和接入列表，提供大规模区块链动态接入的稳定跨链服务并维护正常跨链管理。
一种大规模动态接入管理系统方法

[发明专利]一种基于全息认知画像的饲喂方法及系统-CN202211662297.9在审
发明人：李坤;亓晋;李喆;安书雨;马云聪;许斌 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2022-12-23 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于全息认知画像的饲喂方法及系统，该方法包括采集饲养物面部图像信息并记录饲养物多维生物特征数据，提取饲养物面部图像信息特征并计算识别饲养物身份；根据饲养物多维生物特征数据构建饲养物图结构数据并计算获得饲养物标签库，将饲养物标签库和饲养物身份绑定生成动态更新下的饲养物画像；提取所述饲养物画像中的数据并分析饲养物动态进食需求，根据所述进食需求调节投喂的饲料配比。本发明根据进食需求调节投喂的饲料配比能够实现精准饲喂。
一种基于全息认知画像饲喂方法系统

[发明专利]Shadowsocks代理网络流量检测方法、存储介质和终端-CN201911233362.4有效
发明人：何高峰;沈薇;孙雁飞;亓晋 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2019-12-05 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： H04L43/08 文献下载
摘要：一种Shadowsocks代理网络流量检测方法、存储介质和终端，所述方法包括：从终端产生的网络流量中提取对应的终端网络流量特征向量；从所述终端的用户的网络流量中提取用户网络行为特征向量；基于所提取的终端网络流量特征向量和用户网络行为特征向量，判定所述终端的用户是否通过Shadowsocks代理访问外部网络。上述的方案，可以提高Shadowsocks流量检测效率和准确率。
shadowsocks 代理网络流量检测方法存储介质终端

[发明专利]一种面向物联网的避免重复加解密数据安全传输方法-CN202211571647.0在审
发明人：董振江;葛欣;董建阔;亓晋;孙雁飞;李辉 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2022-12-08 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明属于信息安全技术领域，公开了一种面向物联网的避免重复加解密数据安全传输方法，其数据发送方利用在网络传输的数据包中加入标记位，先判断数据所在层是否具有安全协议，若需要就读取最后一位标记位，此标记位代表上层对数据的操作，用于判断需要加密的数据所在层加密的内容是上一层的首部还是上一层的首部及数据；数据接收方对上述步骤进行一个逆操作来解密。本发明所述的方法避免数据在传输过程中的重复加密，保证了数据在网络传输中的传输速率。
一种面向联网避免重复解密数据安全传输方法