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- [实用新型]双层上下料装置-CN202320421699.3有效
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曾清宏;乔磊;柯磊;周鸣笛;张驰;王玉龙;张波;陈驰磊
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深圳市单色科技有限公司
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2023-02-27
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2023-09-26
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B65G47/90
- 本实用新型提供一种双层上下料装置,包括上料输送线、下料输送线及机械手,上料输送线及下料输送线平行上下布置,上料输送线用于将装有物料的料盒输送至取料位,下料输送线用于将取走物料后空置的料盒输送出来以供循环使用,机械手设置于上料输送线及下料输送线整体的一端且靠近取料位,以供抓取上料输送线上取料位的装有物料的料盒移动至加工设备的上料位置,待料盒中的物料全部上料完成后将空的料盒移动至下料输送线上。通过机械手在上料输送线、下料输送线、加工设备之间传送料盒,在下料输送线上可依次将空置的料盒输送出来以供重新装有物料置于上料输送线上,提升了上下料效率,无需人工重复进行上料与换料,从而提升生产效率。
- 双层上下装置
- [实用新型]一种气动双工位旋转机构-CN202321230793.7有效
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马海波;马聪;金猛;乔磊;马赫
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锦州晟科机械工程技术有限公司
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2023-05-19
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2023-09-22
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B25B27/02
- 本实用新型涉及工件加工技术领域,尤其为一种气动双工位旋转机构,包括底座和结合机主体,底座的上端面两侧均开设有槽位,槽位的内壁均转动连接有转轴,转轴的另一端均固定连接有转轮,转轴的外侧均固定连接有轮体,轮体的外平面均固定连接有放置座,轮体的外曲面均开设有卡槽,槽位的内壁两侧均固定连接有滑轨壳,滑轨壳的内侧均滑动连接有滑块,滑轨壳的内侧均设置有弹簧,滑块的外端面均固定连接有连块,一组连块的外端面之间固定连接有卡块,卡块的内曲面均固定连接有卡条,通过设置的转轴、卡块、卡条等结构实现了气动双工位结合机放置座固定的工件可以根据加工需要进行角度调整的能力,提高了装置的实用性。
- 一种气动双工旋转机构
- [实用新型]一种农产品加工切片机械-CN202321320443.X有效
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乔磊;赵天争
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安徽双圆农业科技有限公司
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2023-05-24
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2023-09-19
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B26D1/06
- 本实用新型公开了一种农产品加工切片机械,涉及农产品加工技术领域,包括承载单元、推料单元和切片单元,还包括:限位单元,用于农产品批量固定的限位单元固定设置在承载单元上;限位单元包括顶部压板、导块以及侧边压板,顶部压板内部中空并活动设置在承载单元上,导块活动设置在顶部压板顶面。本实用新型中,轴承配合顶部压板保持角度的同时可以在顶部对农产品进行初步按压限定,其中两个导块受力作用可以带动两个侧边压板相对运动来调整间距,另两个导块可以在导杆上滑动平移配合侧边压板调整,侧边压板调动后可以从两个侧边对加工农产品进行进一步按压限定,对农产品夹持效果适用性好的同时稳定性高。
- 一种农产品加工切片机械
- [实用新型]一种新型二次电缆剥线工具-CN202321333840.0有效
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张静;郑广峰;乔磊;郭玉;王童炎;高普杰
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张静
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2023-05-25
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2023-09-15
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H02G1/12
- 本实用新型公开一种新型二次电缆剥线工具,涉及剥线工具技术领域,包括:螺丝头、握把和刀片,所述螺丝头底部焊接固定有固定块。该新型二次电缆剥线工具,通过将线材穿过剥线口,当线材接触到刀片的刃面时,可对电缆表皮进行切割,螺丝头会对电缆进行限位,防止在切割长距离的电缆发生脱滑,在切割电缆表皮时,需要一手握持握把,另一只手拉动电缆,在握持握把时,握把外侧的弧形面会适应手指的形状,防止握持时发生打滑,同时握把为橡胶材质,在长期握持握把时可缓解对手部的压迫,提高握持手感,在刀片长期使用后会产生磨损,需要对其进行更换,通过转动螺栓脱离与刀片内部通孔的接触,此时可将刀片从安装槽中取出,对其进行更换。
- 一种新型二次电缆工具
- [发明专利]一种基于LightGBM的排水管道最大腐蚀深度预测方法-CN202310546357.9在审
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宋留洋;张泽希;方宏远;邵一帆;段懿航;乔磊;陈镇铧
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郑州大学
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2023-05-14
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2023-09-12
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G06F30/27
- 本发明涉及机器学习领域,具体涉及一种基于LightGBM的排水管道最大腐蚀深度预测方法。包括:1.获取服役的排水管道相关数据,包括管道的建造和维护记录、基础数据、腐蚀数据、内部监测数据和外部环境数据;2.对采集的排水管道相关数据进行数据预处理,提升数据集的质量;3.利用PCA(主成分分析)算法对预处理之后的排水管道数据集进行特征降维,综合提炼出能够反映管道情况的特征;4.基于LightGBM算法构建排水管道最大腐蚀深度预测模型;5.利用鲸鱼优化算法(WOA)对LightGBM模型的超参数进行优化选择,优选出使模型预测准确率最高的超参数组合;6.利用优化之后的LightGBM模型预测管道最大腐蚀深度并对预测结果进行误差评估。本发明采用机器学习算法LightGBM预测服役排水管道的最大腐蚀深度,并结合PCA主成分分析和鲸鱼优化算法,提升了模型的预测精度,实现对排水管道最大腐蚀深度准确预测,对排水管道的安全维护提供了技术支持。
- 一种基于lightgbm排水管道最大腐蚀深度预测方法
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