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[发明专利]一种网络协议软件的安全机制缺陷检测方法-CN202110857775.0有效
发明人：李丰;徐明杰;陈婧婷;周怡;霍玮 -专利权人： 中国科学院信息工程研究所
申请日： 2021-07-28 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：本发明公开了一种网络协议软件的安全机制缺陷检测方法及装置，包括：获取协议软件的源代码、特定API及协议软件中的条件检查程序点Ct；根据源代码转换的中间表示，构建待分析软件的调用图、系统依赖图及过程间支配树；基于特定API与系统依赖图，在调用图中识别出程序点Vi；基于系统依赖图分析程序点Vi所在函数中控制依赖于程序点Vi的定值语句，获取程序点Oj；结合过程间支配树与路径约束蕴含关系求解，检查程序点Oj、程序点Vi及条件检查程序点Ct之间的路径关系，得到安全机制缺陷检测结果。本发明有效弥补现有技术在检测触发效果具有隐蔽性、代码模式在不同软件实现间不具备通用性的逻辑缺陷检测方面的不足，控制了检测开销，具有一定的通用性。
一种网络协议软件安全机制缺陷检测方法

[发明专利]基于联邦学习的模型更新方法及系统-CN202310706337.3在审
发明人：孙玉砚;印君男;孙嘉伟;朱红松;孙利民 -专利权人： 中国科学院信息工程研究所
申请日： 2023-06-14 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06F9/455 文献下载
摘要：本发明提供一种基于联邦学习的模型更新方法及系统，方法包括：根据参与联邦学习的目标客户端的合成数据，对目标客户端所属集群进行更新，直至初始化的K个集群达到稳定分布状态，并将每个集群内的目标聚类模型发送给目标客户端，合成数据是根据接收到的目标客户端的数据分布信息得到的，稳定分布状态为目标客户端所属集群不再变化，目标聚类模型是根据初始化的K个集群达到稳定分布状态下的每个集群内的聚类模型确定的；执行第一循环过程，直至目标客户端中的候选模型收敛。本发明能够充分利用数据异构环境中所有客户端的数据，在有限的网络通信资源，客户端的有限计算资源和有限存储资源的情况下，为每一个客户端提供一个最优的个性化模型。
基于联邦学习模型更新方法系统

[发明专利]一种全方位、多信息融合的短视频价值评估方法-CN202310454011.6在审
发明人：张三义;张宇锟;王川;操晓春 -专利权人： 中国科学院信息工程研究所
申请日： 2023-04-25 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种全方位、多信息融合的短视频价值评估方法。本发明利用训练集训练短视频价值评估模型，所述短视频价值评估模型包括多模态特征提取模块、多模态特征融合模块和短视频流量预测模块；本发明对短视频作者姓名、作者签名、视频标题、作者头像、视频封面、视频内容等多方面进行特征学习、表达融合，形成短视频的统一表达，并对短视频的点赞、转发、评论热度进行预估，实现对短视频的市场价值、内容价值等版权价值的有效预测，提升短视频平台的视频质量，增强短视频平台的流量热度，创造更高的经济价值。
一种全方位信息融合视频价值评估方法

[发明专利]一种基于虚拟机自省技术的API动态监控方法及系统-CN202110367511.7有效
发明人：丁振全;郝志宇;屈天恒;程丰;刘永继;秦文雨 -专利权人： 中国科学院信息工程研究所
申请日： 2021-04-06 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06F9/455 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于虚拟机自省技术的API动态监控方法及系统。本方法为：1)读取并解析设定的监控策略配置文件，获取所需监控的API以及API所属的动态链接库DLL；2)遍历已加载到系统内存的动态链接库，对已加载到内存中且需要监控的API进行监控；对未加载入系统内存的动态链接库进行监控，当其载入系统内后，确认是否是需要监控的动态链接库，如果是，则对该动态链接库内需要监控的API函数进行监控；3)当所需监控API函数被触发后，对当前操作系统内存进行解析，提取出当前进程、进程ID、当前线程、线程ID、当前进程名、所调用API、所属动态链接库信息，并写入日志。
一种基于虚拟机自省技术 api 动态监控方法系统

[发明专利]一种基于层次化结构的分支预测器安全增强方法及系统-CN202310507139.4在审
发明人：侯锐;孟丹;赵路坦;李沛南 -专利权人： 中国科学院信息工程研究所
申请日： 2023-05-08 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06F9/38 文献下载
摘要：本发明公开一种基于层次化结构的分支预测器安全增强方法及系统，属于处理器体系结构领域，将不同程序或线程划分为不同安全域；高层级分支预测表应用物理隔离的安全机制，依据安全域将分支预测器物理隔离开，限制每个安全域能够访问的分支预测器资源的范围；低层级分支预测表应用随机化机制，依据安全域在随机化机制中使用安全域私有随机数。本发明通过在不同层级的分支预测表应用不同类型的安全机制，充分发挥不同类型安全机制的优势，从而实现安全机制间的优势互补。
一种基于层次结构分支预测安全增强方法系统

[发明专利]一种带噪多标签数据的神经网络模型训练方法和装置-CN202310509397.6在审
发明人：葛仕明;李世鲲 -专利权人： 中国科学院信息工程研究所
申请日： 2023-05-08 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06N3/0985 文献下载
摘要：本发明涉及一种带噪多标签数据的神经网络模型训练方法和装置。该方法的步骤包括：通过样本选择算法为每一类别选择出干净样本集合作为元数据集，并进行类别依赖的标签噪声转移矩阵估计；利用类别依赖的标签噪声转移矩阵对实例特征依赖的标签噪声转移矩阵网络中的部分参数进行初始化；基于统计一致性的标签噪声学习损失，将学习问题转化为双层优化问题，用元学习算法同时学习实例特征依赖的标签噪声转移矩阵网络参数、数据不平衡参数和多标签分类神经网络参数。本发明创新性地利用元学习算法以数据驱动的方式，将实例特征依赖的标签噪声转移矩阵网络参数、数据不平衡参数和多标签分类神经网络参数统一到一个框架下学习。
一种带噪多标签数据神经网络模型训练方法装置

[发明专利]基于异质图鲁棒对抗学习的恶意域名检测方法和装置-CN202310469493.2在审
发明人：袁方方;李志平;曹亚男;张春燕;卢毓海;曹聪;刘燕兵 -专利权人： 中国科学院信息工程研究所
申请日： 2023-04-27 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于异质图鲁棒对抗学习的恶意域名检测方法和装置。所述方法包括：将DNS场景建模为一个原始异质图；其中，所述原始异质图中的节点包括：域名、客户端和IP地址；对原始异质图进行攻击注入，以得到若干个受攻击图；基于DoDe‑CL模型和多层感知机，计算原始异质图和受攻击图中的域名嵌入表示后，对同一域名进行域名嵌入表示组合，并根据组合后的域名嵌入表示，得到所述DNS场景中的恶意域名检测结果。本发明可以提升模型面对基于异质图的攻击时的鲁棒性。
基于异质图鲁棒对抗学习恶意域名检测方法装置

[发明专利]一种基于核对齐推理的对比自蒸馏BERT加速方法及装置-CN202310312449.0在审
发明人：刘燕兵;徐阳焰;袁方方;苏马婧;卢毓海;曹聪 -专利权人： 中国科学院信息工程研究所
申请日： 2023-03-28 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06F40/216 文献下载
摘要：本发明公开一种基于核对齐推理的对比自蒸馏BERT加速方法及装置。所述方法包括：构建推理模型；其中，所述推理模型是每一transformer层之后额外添加一个早退分类器的BERT模型；基于分类损失、对比损失和蒸馏损失，训练推理模型；使用训练后的推理模型进行任务预测，并基于核对齐的退出机制输出所述任务的预测结果。本发明实现了高加速比情况下优越的模型性能。
一种基于核对推理对比蒸馏 bert 加速方法装置

[发明专利]一种针对UDP协议流量实行动态访问控制的方法及系统-CN202310495803.8在审
发明人：李玥琦;崔华俊;张棪;杨慧然;张亚文;王伟平 -专利权人： 中国科学院信息工程研究所
申请日： 2023-05-05 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： H04L69/16 文献下载
摘要：本公开涉及一种针对UDP协议流量实行动态访问控制的方法及系统。所述方法应用于动态访问控制网关，包括：接收隧道数据包，并对隧道数据包剥离SSL VPN隧道的封装，以得到数据包；获取该数据包的四元组信息及传输层协议类型，并基于所述传输层协议类型，对四元组信息中的IP和端口进行转换；特别地，针对承载于UDP协议的数据包，对其进行应用层解析，结合动态访问控制策略判断是否将数据包代理至服务端。本公开能够提升关键场景的生成效率。本发明在不颠覆已有的动态访问控制流程，且无需对应用客户端进行改造的同时，可实现对UDP协议流量的动态访问控制。
一种针对 udp 协议流量实行动态访问控制方法系统

[发明专利]一种基于异质图网络的横向移动攻击检测方法及系统-CN202310502002.X在审
发明人：姜波;龚逸儒;卢志刚;刘俊荣;刘玉岭;王赟祥 -专利权人： 中国科学院信息工程研究所
申请日： 2023-05-06 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于异质图网络的横向移动攻击检测方法及系统。该方法首先基于多源网络日志构造一个有向异质的用户‑实体交互图，该图模型涵盖两种类型的节点和五种类型的交互边；接着使用图嵌入方法LINE学习该图的特征，丰富每个节点的表示；最后使用一种两阶段的半监督学习方法检测横向移动攻击中的异常节点，第一阶段用关系图卷积网络RGCN构建一个自编码器，使用该自编码器无监督地学习用户‑实体交互图的网络结构，第二阶段使用第一阶段中训练好的自编码器，加入少量的标签有监督地训练，使其适应目标的横向移动攻击检测任务。本发明能够有效地预测横向移动攻击中的异常用户和主机。
一种基于异质图网络横向移动攻击检测方法系统

[发明专利]一种基于区块链的电力营销数据保护方法及系统-CN201910650434.9有效
发明人：衡星辰;董灿;林克全;张锐;王加贝 -专利权人：中国南方电网有限责任公司;中国科学院信息工程研究所
申请日： 2019-07-18 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本发明提供一种基于区块链的电力营销数据保护方法及系统，以区块链技术为核心，结合ERF技术、门限秘密分享技术、哈希函数等密码技术，实现数据的安全上链和可靠下载。本发明在平衡了数据隐私、节点空间占用与存储可靠性的同时，最大限度地保证了电力营销数据的一致性、机密性、不可篡改性与完整性，能在一定程度上应对一定数量的节点出现故障的情形，实现容灾备份。
一种基于区块电力营销数据保护方法系统

[发明专利]一种针对竖排文本的检测方法及装置-CN202110588830.0有效
发明人：贾云刚;李超;王勇;赵淳璐;梁睿琪;孙捷;高一骄;孙海亮 -专利权人：国家计算机网络与信息安全管理中心天津分中心;中国科学院信息工程研究所
申请日： 2021-05-28 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06V30/148 文献下载
摘要：本发明公开一种针对竖排文本的检测方法及装置，包括扫描待检测文本，确定换行符的位置，得到一个位置列表，并基于该位置列表，计算每行文字长度；截取连续t行中每行文字长度一致的文本，保留截取文本中的有效字符，得到保留文本；对保留文本进行分词，并根据得到第一分词结果，获取截取文本的初步检测结果；若初步检测结果判断截取文本为竖排文本，则将截取文本转换为二维的字符矩阵，并删除换行符，对该字符矩阵作转置，得到转置文本；对转置文本进行分词，并根据得到第二分词结果，获取截取文本的检测结果。本发明可确定竖排文字的区域，去除竖排文本中的干扰字符，并恢复成一般的横向文本，同时处理竖排文本中普遍存在的错别字现象。
一种针对竖排文本检测方法装置

[发明专利]一种云平台数据完整性验证方法及系统-CN202210457030.X有效
发明人：贾晓启;何运;凌雨卿;张伟娟;唐静 -专利权人： 中国科学院信息工程研究所
申请日： 2022-04-27 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种云平台数据完整性验证方法及系统。本发明将Intel SGX提供的硬件级安全机制与PDP方案结合部署，提出了基于硬件可信执行环境的具备安全性、通用性、实用性的云平台数据完整性保护框架‑EnclavePDP，该框架支持在SGX内执行PDP方案中安全敏感的计算并保护安全敏感的数据，消除PDP方案存在的隐私威胁，将网络级通信转为进程间通信，显著地降低了通信开销。该框架提炼了PDP方案的通用计算过程并封装为通用基础计算服务，经典密码学库被优化适配到SGX中兼容新旧PDP方案，框架支持与云存储系统进行高效部署，解决了实际应用部署PDP方案复杂低效的问题，具备实际应用部署价值。
一种平台数据完整性验证方法系统

[发明专利]基于动态域名的web应用安全防护方法、系统及服务器-CN202110938815.4有效
发明人：胡浩;宋莹炯;刘玉岭;刘桂林;周逸群;蒲志东;刘子涵 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学;中国科学院信息工程研究所
申请日： 2021-08-16 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明属于互联网安全领域，特别涉及一种基于动态域名的web应用安全防护方法、系统及服务器，该系统包含：用于提供在线服务并允许身份认证通过的客户端用户进行访问的应用程序服务器，由分布式计算机组成并通过在计算机上部署代理服务软件来代理转发客户端和服务器之间数据流量的代理节点，用于对客户端用户进行身份认证并对认证通过的用户分配有效代理节点的认证服务器，用于检测和收集用户异常行为并触发认证服务器重新动态分配有效代理节点至异常用户的管理服务器，及围绕应用程序服务器设置并用于利用有效代理节点列表来限制入站流量的多路由器。本发明可阻断分布式拒绝服务攻击，保护租户正常访问web服务器，有效抵御外部DDos攻击和内部攻击。
基于动态域名 web 应用安全防护方法系统服务器

[发明专利]一种Go语言密码误用自动化检测方法及装置-CN202211429754.X有效
发明人：贾世杰;李文清;刘丽敏;郑昉昱;马原 -专利权人： 中国科学院信息工程研究所
申请日： 2022-11-15 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06F21/46 文献下载
摘要：本发明公开了一种Go语言密码误用自动化检测方法，所述方法包括：对编程语言密码库所提供的密码API进行梳理，得到密码误用规则集合；获取Go项目程序文件；基于模式匹配技术或污点分析技术，判断所述程序文件是否触发所述密码误用规则集合中的任一密码误用规则，以得到该密码误用规则下所述程序文件的密码误用检测结果；综合所有密码误用规则下所述程序文件的密码误用检测结果，得到所述程序文件的密码误用检测结果。本发明弥补目前尚无面向Go语言密码误用检测工作的现状，为开发者选择密码算法以开发应用程序提供指导。
一种 go 语言密码误用自动化检测方法装置