专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于频谱模板的信号快速识别方法-CN202111324010.7在审
  • 王珂琛;刘军;黄朋 - 中国电子科技集团公司第四十一研究所
  • 2021-11-10 - 2022-02-25 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种基于频谱模板的信号快速识别方法,属于频谱监测、信号干扰排查领域,首先根据已知信号库中的信号频谱轮廓信息,利用基于高斯过程和贝叶斯决策的机器学习方法进行学习训练建立基于频谱模板的信号识别模型;然后根据构建的基于频谱模板的信号识别模型,采用先进的并行计算架构,使用基于频谱模板的信号快速识别模型对未知信号进行快速匹配识别,实现未知信号的快速识别。本发明不需要提取信号的IQ数据,根据信号的频谱轮廓信息即可建立识别模型并根据未知信号的频谱轮廓进行快速匹配识别;针对信号繁多处理耗时的问题,建立基于信号识别模型的高效率并行计算分析架构,实现模型的快速生成和未知信号的快速识别。
  • 一种基于频谱模板信号快速识别方法
  • [发明专利]一种基于深度学习的烟包缺支检测方法-CN202111381821.0在审
  • 刘敏;张义伟;徐洋;金怀国;龚灿 - 中国电子科技集团公司第四十一研究所
  • 2021-11-22 - 2022-02-25 - G06V10/764
  • 本发明公开了一种基于深度学习的烟包缺支检测方法,属于烟包缺支检测技术领域,通过烟包缺支检测系统完成烟包缺支状态的在线智能识别与分类,具体包括如下步骤:采集样本烟包滤嘴侧图像;采用图像处理技术,对取得的烟包滤嘴侧图像进行数据增强,扩充样本数据;根据样本数据,基于Keras框架和DenseNet轻量级卷积神经网络训练滤嘴侧分类模型;通过本地和Web两种检测方式调用滤嘴侧分类模型,实时采集待检测烟包滤嘴侧图像,进行烟包缺支判决。本发明采用基于深度学习模型的烟包缺支在线检测算法,对比传统的图像算法,检测准确性高,鲁棒性强;发布的RESTful接口,可以充分利用有限的GPU硬件资源,同时扩展深度学习模型的应用场景。
  • 一种基于深度学习烟包缺支检测方法
  • [发明专利]一种香线滤棒在线检测装置-CN201911186406.2有效
  • 张义伟;林伟;李松珂;龚灿;姚吉椽 - 中国电子科技集团公司第四十一研究所
  • 2019-11-28 - 2022-02-25 - A24C5/34
  • 本发明公开了一种香线滤棒在线检测装置,具体涉及香烟检测技术领域。该包括图像采集模块、控制模块和触摸显示屏,图像采集模块包括两组检测头和一个安装支架,两组检测头分别固定在安装支架上,分别正对待测香线滤棒端面进行图像采集,检测头包括光源、工业相机、光学镜头和透明窗组,图像采集模块通过工业相机同时采集待测香线滤棒两个端面的图像并进行初步处理后传送给控制模块,控制模块对图像采集模块采集的图像进行处理并判断香线滤棒是否存在香线缺失、中心位置偏移的缺陷,根据判断结果输出停机告警或剔除信号,触摸显示器用于显示运行信息及进行参数设置。从源头上杜绝不合格品流入卷包环节,减少物料消耗,降低生产成本。
  • 一种香线滤棒在线检测装置
  • [发明专利]一种自适应门限实时生成方法-CN202010763187.6有效
  • 杨志兴;白月胜 - 中国电子科技集团公司第四十一研究所
  • 2020-07-31 - 2022-02-08 - H04B17/30
  • 本发明公开了一种自适应门限实时生成方法,信号搜索是指通过使用频谱监测设备,结合相应的分析算法,对空间电磁环境进行监测测量,针对检测结果进行统计分析后,进而判断信号是否存在。而若进行自动信号搜索,则需要制定相应的搜索门限,通过将采集信号频谱和门限进行比对来判断信号是否存在。采用本发明的技术方案:首先,本发明在实现上并不需要进行人为分段,这就避免了分段带来的问题:如何分段以及若信号正好跨越两个段上造成的门限阶跃现象。其次,检测门限值的确定并不需要操作人员具备专业的技术背景;若在某一频段中同时存在一个大信号和小信号,利用本发明可以有效提高小信号的检测能力,减小漏警的概率。
  • 一种自适应门限实时生成方法
  • [发明专利]一种用于云化视觉检测的图像传输方法-CN202111132772.7在审
  • 金怀国;张义伟;龚灿 - 中国电子科技集团公司第四十一研究所
  • 2021-09-27 - 2022-01-04 - H04N1/00
  • 本发明公开了一种用于云化视觉检测的图像传输方法,属于图像传输领域。本发明公开了一种用于云化视觉检测的图像传输方法,首先自动分离出待上传图像的前景和背景区域,然后利用图像数据内相邻像素之间的相关性以及相邻帧图像之间的相关性,对前景图像和背景图像分别采用无损和有损压缩算法进行处理,有效降低单张图像上传时的数据量,提高了单位时间内图像传输的数量;通过以太网将压缩后的数据上传到云端服务器,云端服务器接收到数据后,重构出前景和背景图像,进行叠加处理,解析出图像数据,最终实现图像数据的高效上传;实际操作过程中,也可通过调整前景图像蒙版尺寸控制上传图像的压缩比,具有广泛的应用空间。
  • 一种用于视觉检测图像传输方法
  • [发明专利]一种包装软管底部异物检测方法-CN202111132767.6在审
  • 沈宝诚;张义伟;姚吉椽;李松珂;金怀国 - 中国电子科技集团公司第四十一研究所
  • 2021-09-27 - 2021-12-31 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种包装软管底部异物检测方法,属于检测技术领域,包括如下步骤:对软管底部进行准确区域分割;自动定位待检测图像的兴趣区域;采用傅里叶变换和傅里叶逆变换的方式进行异物识别。本发明采用环形及圆形区域分割方法、兴趣区域动态定位方法及傅里叶异物识别算法,实现准确、快速的检测;以解决现有检测方式存在的不足,保证每根软管在灌装前都经过准确的异物检测,减少误检、漏检,最大程度的避免存在有异物的产品流入市场,本方法在保证产品质量,保护企业及其品牌形象的同时,也提高了检测系统的稳定性及产线的生产效率,在一定程度上也减少了损耗,降低了生产成本,提高企业的竞争力,具有广泛的应用空间和市场价值。
  • 一种包装软管底部异物检测方法

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