专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]平流层飞艇的夜间能量热管理系统及应用方法-CN202310423284.4在审
  • 牛会鹏;胡星志;柳龙贵 - 中国人民解放军32804部队
  • 2023-04-19 - 2023-09-05 - H01M8/04007
  • 本发明公开了一种平流层飞艇的夜间能量热管理系统及应用方法,包括用于提供负载电力的再生氢氧燃料电池系统和锂离子电池系统,还包括:用于对再生氢氧燃料电池系统进行快速升温处理的加热单元;用于对锂离子电池系统、再生氢氧燃料电池系统工作温度进行实时调控的温控单元;与加热单元、温控单元、吹扫单元通信连接的控制单元;对各单元进行封装的保温舱。本发明提供一种平流层飞艇的夜间能量热管理系统及应用方法,能够使氢氧燃料电池实现快速冷启动、提高氢氧燃料电池和锂离子电池的放电效率,而且能够降低氢氧燃料电池在反复冻融循环后的性能衰减率,延长氢氧燃料电池使用寿命。
  • 平流层飞艇夜间能量管理系统应用方法
  • [发明专利]基于深度高斯过程的高超声速飞行器不确定轨迹预测方法-CN202210833271.X有效
  • 胡星志;王旭;赖剑奇;王梽人;赵本东;江雄;柳龙贵;刘多能;卢风顺 - 中国人民解放军32804部队
  • 2022-07-15 - 2023-03-24 - G06F30/27
  • 本发明公开了一种基于深度高斯过程的高超声速飞行器不确定轨迹预测方法,包括:步骤一,获取与高超声速飞行器飞行相关的多组参数数据;步骤二,将每组参数数据作为输入变量,配合该输入变量对应的时间编号构建训练样本集;步骤三,建立深度高斯过程模型;步骤四,基于步骤二中的训练样本集,采用步骤三中得到深度高斯过程模型建立训练样本条件概率下的映射关系,通过计算得到最优解;步骤五,将步骤四得到的最优解作为深度高斯过程模型的权重参数,将训练样本集中的测试样本作为模型输入,实施轨迹预测,以得到95%置信区间下高超飞行器轨迹的预测结果及其概率分布。本发明提供一种基于深度高斯过程的高超声速飞行器不确定轨迹预测方法,考虑实际飞行器与训练数据对应的机动模式不匹配和参数估计不准确带来的历史轨迹误差,具有较强的适用性与鲁棒性。
  • 基于深度过程高超声速飞行器不确定轨迹预测方法

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