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[发明专利]一种多边缘云平台监控管理系统-CN202010633191.0在审
发明人：逯利军;钱培专;李旭;李晏;林强;彭浩;马亚宁 -专利权人：赛特斯信息科技股份有限公司;上海赛特斯信息科技股份有限公司;北京赛特斯信息科技股份有限公司;广东赛特斯信息科技有限公司
申请日： 2020-07-02 - 公布日： 2020-10-09 - 主分类号： H04W76/10 文献下载
摘要：一种多边缘云平台监控管理系统，包括具有3G模块的笔记本电脑一、具有3G模块的笔记本电脑二、具有3G模块的笔记本电脑三与具有3G模块的笔记本电脑四，各具有3G模块的笔记本电脑带有一CPU；具有3G模块的笔记本电脑一、具有3G模块的笔记本电脑二、具有3G模块的笔记本电脑三与具有3G模块的笔记本电脑四经由链路一、链路二、链路三和链路四用W‑CDMA方法互连。结合另外结构有效避免了现有技术中在与传递信息的报文的链路不一样的链路上传递控制报文要求传递的指令和许可要求传递的指令、凭借现有的云平台系统在有碰撞的状况下会承受不小的阻隔的缺陷。
一种多边平台监控管理系统

[发明专利]基于知识驱动实现智能云管理的方法及其系统-CN202010511507.9在审
发明人：陈梅;逯利军;钱培专;彭浩;王文川 -专利权人：赛特斯信息科技股份有限公司;上海赛特斯信息科技股份有限公司;北京赛特斯信息科技股份有限公司;广东赛特斯信息科技有限公司
申请日： 2020-06-08 - 公布日： 2020-09-18 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于知识驱动实现智能云管理的方法，包括通过多云管理平台收集结构化数据、半结构化数据和非结构化数据；对数据的清洗转换和存储，对数据进行集中管理，进行多云管理运维知识抽取；进行多云管理知识融合；将训练出的知识进行知识检索，应用于多云管理各种场景中。采用了本发明的基于知识驱动实现智能云管理的方法及系统，以多云管理为主要场景，研究离线云管知识学习技术和实时智能云管理技术，构建知识驱动型的智能云管系统，用于解决多云管理平台资源调配问题，智能运维故障、告警和根因等核心问题，以及提供领域知识服务，形成基于云计算、人工智能和大数据等多个技术领域的前沿应用和智能实践。
基于知识驱动实现智能管理方法及其系统

[发明专利]实现报警预触发录像文件生成处理的方法及其系统-CN202010484039.0在审
发明人：闫刚;逯利军;钱培专;吕金涛;彭浩 -专利权人：赛特斯信息科技股份有限公司;上海赛特斯信息科技股份有限公司;北京赛特斯信息科技股份有限公司;广东赛特斯信息科技有限公司
申请日： 2020-06-01 - 公布日： 2020-09-11 - 主分类号： H04N7/18 文献下载
摘要：本发明涉及一种实现报警预触发录像文件生成处理的方法，包括流媒体分发单元从摄像机拉取实时视频流；流媒体分发单元解析RTP视频数据包，获取实时视频h264数据；判断缓存队列数据长度是否达到阈值，如果是，流媒体分发单元保存h264文件到临时磁盘目录，设置录像标记为假，流媒体分发单元将h264文件转换为MP4文件；否则，流媒体分发单元将实时视频的将h264数据存入缓存队；视频分析单元从流媒体分发单元拉取实时视频流，向流媒体分发单元发送报警报文，设置报警录像标记为真。本发明还涉及一种实现报警预触发录像文件生成处理系统。采用了本发明的实现报警预触发录像文件生成处理的方法及其系统，采用预存h264数据到缓存队列的机制，可以实现报警事件预触发录像的效果。
实现报警触发录像文件生成处理方法及其系统

[发明专利]基于编解码器结构实现钓鱼行为检测处理的方法及相应的语义分割网络系统-CN202010377760.X在审
发明人：侯卫东;逯利军;钱培专;李晏;彭浩 -专利权人：赛特斯信息科技股份有限公司;上海赛特斯信息科技股份有限公司;北京赛特斯信息科技股份有限公司;广东赛特斯信息科技有限公司
申请日： 2020-05-07 - 公布日： 2020-08-25 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于编解码器结构实现钓鱼行为检测处理的方法，包括从视频监控系统中每隔一定时间抓取一幅高清图像并进行9个区块分割和尺寸归一化处理；每个区块图像输入到目标检测神经网络检测是否包含人像；对检测到人像的区块图像输入到编解码结构的语义分割网络进行鱼竿的语义分割检测；判断是否有区块图像检测到像素级分割的鱼竿且与人像的检测框存在重叠；判断是否存在钓鱼行为。本发明还涉及一种基于编解码器结构的语义分割网络系统。采用了本发明的基于编解码器结构实现钓鱼行为检测处理的方法及相应的语义分割网络系统，不仅使具有长距离连续形状的强先验空间信息能在高层语义网络层的同层神经元上传播，而且增大了特征图的感受野，进一步增强对长距离上下文信息的捕获。
基于编解码器结构实现钓鱼行为检测处理方法相应语义分割网络系统

[发明专利]基于深度学习实现行人及非机动车辆检测处理的方法-CN202010201390.4在审
发明人：李鹏坤;逯利军;钱培专;王文川;吕金涛;彭浩 -专利权人：赛特斯信息科技股份有限公司;上海赛特斯信息科技股份有限公司;北京赛特斯信息科技股份有限公司;广东赛特斯信息科技有限公司
申请日： 2020-03-20 - 公布日： 2020-07-14 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度学习实现行人及非机动车辆检测处理的方法，包括进行数据集标注，收集监控采集的图片，对图片中的行人和非机动车辆进行人工标注，得到带有目标类别和目标位置框坐标的图片标签；进行模型训练，通过FPN网络结构的模型对多尺度特征图进行检测，将预处理之后的图片和标签放入网络进行训练，得到最终的深度学习模型；将待检测图片放入深度学习模型，对行人和非机动车辆进行目标检测，得到待检测图片的识别结果。采用了本发明的基于深度学习实现行人及非机动车辆检测处理的方法，基于先进的机器视觉技术，不仅能节省人力成本，在保证精度的情况下运行速度快，能保障告警的及时性，能严格杜绝安全隐患。
基于深度学习实现行人机动车辆检测处理方法

[发明专利]基于业务对于边缘云平台多资源实现可视化申请控制的方法-CN202010184809.X在审
发明人：陈梅;逯利军;钱培专;李晏;彭浩;王文川 -专利权人：赛特斯信息科技股份有限公司;上海赛特斯信息科技股份有限公司;北京赛特斯信息科技股份有限公司;广东赛特斯信息科技有限公司
申请日： 2020-03-17 - 公布日： 2020-07-10 - 主分类号： G06F9/455 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于业务对于边缘云平台多资源实现可视化申请控制的方法，包括以下步骤：拖拽虚拟机组件至业务拓扑图中，填写虚拟机申请所需的参数；填写虚拟机必要的资源参数；资源之间的网络以连线的方式连接，完成虚拟机网络的配置；完成业务的虚拟机和网络规划拓扑后，提交业务可视化；后台系统获取拓扑图的必要参数，调用边缘云平台的资源创建API接口，接口完成资源创建开通流程。采用了本发明的基于业务对于边缘云平台多资源实现可视化申请控制的方法，以业务为维度，让用户以拖拽地方式一键申请所需要的边缘云资源业务，从而简化传统的资源申请和配置流程，省去了单独的网络关联配置流程，降低了复杂度和出错率，提升资源创建效率。
基于业务对于边缘平台资源实现可视化申请控制方法

[发明专利]基于积分制实现联合判定交通拥堵状态的处理方法-CN202010120766.9在审
发明人：倪健;逯利军;钱培专;吕金涛;彭浩;蔡旭阳;谢为友;晋峰 -专利权人：北京赛特斯信息科技股份有限公司;赛特斯信息科技股份有限公司;上海赛特斯信息科技股份有限公司;广东赛特斯信息科技有限公司
申请日： 2020-02-26 - 公布日： 2020-06-30 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于积分制实现联合判定交通拥堵状态的处理方法，包括以下步骤：从交通监控系统中获取视频码流，并解码出一帧图像，基于深度学习的目标检测方法进行车辆目标检测，并进行结果优化；计算当前帧每个检测结果和前一帧的检测结果的中心坐标距，并找出最小的中心坐标距，过滤检测结果；按车道区域统计车辆数量、每个车道中车道占有率、每个车道当前帧和前一帧的像素相似度；对每个车道区域进行拥堵判断计算；进行拥堵判断。采用了本发明的基于积分制实现联合判定交通拥堵状态的处理方法，大幅提高了对交通拥堵状态的检测精度，能够过滤绝大部分噪声，具有很高的鲁棒性。该方法计算能耗低，速度快，可适用于多种交通场景，具有很强的场景通用性。
基于积分实现联合判定交通拥堵状态处理方法

[发明专利]一种基于边缘计算的用户排队优化方法-CN201811542354.3在审
发明人：谢为友;逯利军;钱培专 -专利权人： 上海赛特斯信息科技股份有限公司
申请日： 2018-12-17 - 公布日： 2020-06-23 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于边缘计算的用户排队优化方法，其中包括：将用户的不同业务进行分配，根据用户提出的问题进行预识别，以服务质量需求进行分类，将分类好的业务放入对应的管理模块；对分类的业务进行批量上传云服务器；利用边缘计算节点对云服务器内的数据分析之后下派到边缘服务节点；设置任务量的上限，通过任务下派的数据来控制边缘服务节点的开启或者关闭。这种基于边缘计算的用户排队优化方法在使用的时候，能够快速的实现对用户的请求的快速分别，实现对用户请求的预处理，选择最佳的边缘服务节点进行信息处理服务，提高服务的质量，满足使用需求。
一种基于边缘计算用户排队优化方法

[发明专利]一种边缘计算节点的信息交互方法-CN201811542369.X在审
发明人：谢为友;逯利军;钱培专 -专利权人： 上海赛特斯信息科技股份有限公司
申请日： 2018-12-17 - 公布日： 2020-06-23 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本发明涉及一种边缘计算节点的信息交互方法，其中：边缘计算节点向配置的边缘计算节点管理发送请求信息，请求信息中包含了地址信息以及当前状态信息以及安全算法信息。这种边缘计算节点的信息交互方法在使用的时候，实现节点与管理节点之间的数据交互的快速性，提高了数据交互的速度，满足5G数据传输的要求，使用效果良好。
一种边缘计算节点信息交互方法

[发明专利]一种基于人脸识别的边缘计算的隐私保护方法-CN201811542316.8在审
发明人：谢为友;逯利军;钱培专 -专利权人： 上海赛特斯信息科技股份有限公司
申请日： 2018-12-17 - 公布日： 2020-06-23 - 主分类号： G06F21/32 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于人脸识别的边缘计算的隐私保护方法，其特征是，通过摄像头对人脸图像进行采集，采集的人脸图像上传至边缘计算节点中，应对用户人脸信息在用户初次同意之后将全新信息上传到云服务器中，边缘计算设备对用户的人脸进行信息采集，并且与边缘计算节点中的人脸信息进匹配，获得权限许可。这种基于人脸识别的边缘计算的隐私保护方法实现对用户人脸数据的采集以及在用户许可下的数据分布，实现了用户在指定的区域进行人脸识别访问系统，提高了隐私的保密性。
一种基于识别边缘计算隐私保护方法

[发明专利]一种基于边缘计算的延迟优化方法-CN201811542353.9在审
发明人：谢为友;逯利军;钱培专 -专利权人： 上海赛特斯信息科技股份有限公司
申请日： 2018-12-17 - 公布日： 2020-06-23 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于边缘计算的延迟优化方法，其中包括：构建网络模型，采用拉个朗日乘法确定边缘计算的计算延迟，采用Kruskal方法确定边缘计算的通信延迟，确定云计算的计算延迟，采用多组采样分析确定云计算的通信延迟，将云计算的计算延迟以及通信延迟经过数据处理后获得延迟模型注入到网络模型中。这种基于边缘计算的延迟优化方法先确定边缘计算层的数据处理延迟，然后再确定云计算层的数据处理延迟，最后根据边缘计算层的数据处理延迟和云计算层的数据处理延迟来确定最优数据处理延迟值，降低系统数据处理延迟，提高数据处理效率。
一种基于边缘计算延迟优化方法

[发明专利]基于深度学习和目标检测实现海事视频数据筛选处理的系统及其方法-CN202010120118.3在审
发明人：蔡旭阳;逯利军;钱培专;王文川;吕金涛;彭浩;谢为友;倪健 -专利权人：赛特斯信息科技股份有限公司;上海赛特斯信息科技股份有限公司;北京赛特斯信息科技股份有限公司;广东赛特斯信息科技有限公司
申请日： 2020-02-26 - 公布日： 2020-06-12 - 主分类号： G06F16/735 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度学习和目标检测实现海事视频数据筛选处理的系统，包括视频过滤模块，用于筛选有船舶通航的视频段，结构化保存为相应的片段和图像；船舶检索模块，与所述的视频过滤模块相连接，用于检索生成对应的船舶数据表单；船舶流量统计模块，与所述的船舶检索模块相连接，用于对过往船舶进行跟踪，绘制船舶航行轨迹，并对江面船舶流量进行统计。采用了本发明的基于深度学习和目标检测实现海事视频数据筛选处理的系统及其方法，对视频进行压缩筛选，减小视频存储所需空间，降低存储成本。能够自动检测船只类型和船只尺寸，结构化地将视频数据、图像数据进行存储，提高了流量监测的自动化水平与效率。
基于深度学习目标检测实现海事视频数据筛选处理系统及其方法

[发明专利]基于深度学习目标检测技术实现多艘船舶快速跟踪处理的方法-CN202010123184.6在审
发明人：蔡旭阳;逯利军;钱培专;王文川;吕金涛;彭浩;谢为友;倪健 -专利权人：赛特斯信息科技股份有限公司;上海赛特斯信息科技股份有限公司;北京赛特斯信息科技股份有限公司;广东赛特斯信息科技有限公司
申请日： 2020-02-27 - 公布日： 2020-06-12 - 主分类号： G06T7/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度学习目标检测技术实现多艘船舶快速跟踪处理的方法，包括以下步骤：导入连续的视频帧或实时监控的视频流；利用已经训练出的深度学习检测模型，针对视频帧或实时视频流进行深度学习目标检测；对每艘船舶创建处理线程，对每艘船舶进行目标跟踪；将目标深度学习检测得到的结果与船舶跟踪预测得到的结果进行对比，并对跟踪结果进行校正。采用了本发明的基于深度学习目标检测技术实现多艘船舶快速跟踪处理的方法，在对江面多艘船舶进行跟踪时，使多个跟踪器并行计算，大幅提升江面船舶跟踪速度。解决江面船舶跟踪过程中，画面中船舶尺寸变化较大，同时光照强度也会变化，从而引起跟踪丢失的问题，保证江面船舶跟踪的准确性。
基于深度学习目标检测技术实现船舶快速跟踪处理方法

[发明专利]基于规则引擎模块实现多数据中心资源智能调度控制的方法-CN201911347893.6在审
发明人：陈梅;逯利军;钱培专;李晏;彭浩 -专利权人：赛特斯信息科技股份有限公司;上海赛特斯信息科技股份有限公司;北京赛特斯信息科技股份有限公司;广东赛特斯信息科技有限公司
申请日： 2019-12-24 - 公布日： 2020-05-01 - 主分类号： G06F9/455 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于规则引擎模块实现多数据中心资源智能调度控制的方法，包括以下步骤：通过资源申请模块提出数据中心虚拟资源申请，并等待审核；数据中心虚拟资源申请通过后，进行资源审批；规则引擎模块根据规则条件和规则逻辑过滤信息得到规则结果；根据过滤结果进行资源调度以及资源创建。采用了本发明的基于规则引擎模块实现多数据中心资源智能调度控制的方法，通过规则引擎智能化调度，解决了人工判断和审核导致的效率低下的问题，将手工一步步条件过滤的过程全部规则化，更加智能和高效，并且本发明中所有的规则结果全都是根据逻辑算术条件一步步过滤出来的，避免人工判断中可能出错的问题，使得资源创建更加合理。
基于规则引擎模块实现多数中心资源智能调度控制方法

[发明专利]自调节云管理系统-CN201710444008.0有效
发明人：龚瑞涛;李晏;胡森标;逯利军;钱培专 -专利权人： 上海赛特斯信息科技股份有限公司
申请日： 2017-06-13 - 公布日： 2020-05-01 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明提供了一种自调节云管理系统，包括相互连接的管理模块和自调节模块，且两者均设置在被管理的云系统中，且所述的管理模块为云系统提供管理接口，所述的自调节模块用以探测、记录并分析该云系统中的数据，且所述的自调节模块根据分析结果对云系统进行相应调节，包括对计算资源、存储资源和网络资源的调节。采用本发明中的自调节云管理系统，由于其采用管理模块为云系统提供管理接口，辅以自调节模块，能够实现对计算资源、存储资源、甚至网络资源的管理，云系统的服务质量得以保障，且能够实现按需自主调节和分配各种资源，让运维更简单快速有效，使云系统能够提供最佳质量的服务，提高了云系统的整体的健壮性，提高了运维效率。
调节管理系统