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[发明专利]一种基于Res2-UNeXt网络结构的细胞图像分割方法-CN202010300212.7有效
发明人：产思贤;黄诚;丁维龙;白琮;陈胜勇 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2020-04-16 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：一种基于Res2‑UNeXt网络结构的细胞图像分割方法，先对网络结构进行设计，根据细胞图像的特征，设计出合适且有效的网络；在U‑Net网络中加入了残差结构和多尺度卷积方法，分割过程为：利用训练图像的标签图来得出计算Loss所需的权值图；将原始的训练数据集输入进Res2‑NeXt网络，根据计算出的损失来更新网络的参数。不断迭代训练，直到网络预测的精度可以达到一个稳定的水平；利用已经训练好的网络来预测，输入新的数据就能得到一张细胞的分割图。本发明提出了一个多尺度的网络结构Res2‑UNeXt；能更好地获取粗粒度和细粒度的信息，从而提高了本方法分割的性能。
一种基于 res2 unext 网络结构细胞图像分割方法

[发明专利]一种基于水稻模型的稻瘟病传播机制模拟方法-CN202010257664.1有效
发明人： 丁维龙;范诚诚;辛卫涛;万臧鑫 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2020-04-03 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G16B5/00 文献下载
摘要：一种基于水稻模型的稻瘟病传播机制模拟方法，利用虚拟的水稻模型，对稻瘟病发生发展进行研究，考虑多种影响稻瘟病菌的传播因素，例如温度、湿度会影响病菌的生存和繁殖情况；风对病菌孢子的影响，风的大小决定着孢子能否脱离母体进行扩散；风的方向决定病菌的扩散朝向，进而决定病害发展方向。本发明可视化展现了病毒随着时间推移在水稻群体间的传播趋势，为农业生产中病菌在植株间传播和扩散的路径研究提供了一种新的思路，也可为虚拟农业场景中如何逼真的建立病菌传播模型提供参考。
一种基于水稻模型稻瘟病传播机制模拟方法

[发明专利]一种基于双尺度策略和改进的YOLOV5网络的光伏面板缺陷检测方法-CN202211551104.2在审
发明人：郑魁;丁维龙 -专利权人：上海派影医疗科技有限公司
申请日： 2022-12-05 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于双尺度策略和改进的YOLOV5网络的光伏面板缺陷检测方法，包括：筛选EL电致发光图像中样本，并进行标注；对所筛选的样本图像采用Otsu二值化方法进行过滤并去除光伏面板区域的黑色背景噪声；通过训练双尺度MET_YOLOV5模型，得到训练的权重文件；对训练后的MET_YOLOV5网络模型进行验证；验证通过后使用模型对采集的光伏面板EL图像进行预测，得到双尺度预测结果。应用本发明实施例，不仅可以在大尺度图像中检测较为明显的隐裂缺陷，对于光伏面板中的每个栅格单元，可以进行小尺度的缺陷检测，识别出更细微的隐裂。且双尺度的缺陷预测结果融合能够使最终的预测结果更加精确，并且具有更高的置信度。
一种基于尺度策略改进 yolov5 网络面板缺陷检测方法

[发明专利]一种面向科技服务领域的工作流协同建模方法与系统-CN202211356239.3在审
发明人： 丁维龙;赵卓峰;齐明皓;徐进东 -专利权人：北方工业大学
申请日： 2022-11-01 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06Q10/101 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向科技服务领域的工作流协同建模方法及系统，所述方法包括：获取业务需求文档；根据所述业务需求文档，基于工作流建模规范进行业务流程建模，从模型库中选择预先构建的科技服务模型进行编排得到业务流程模型，所述科技服务模型为符合工作流建模规范的面向科技服务领域的活动定义；为所述科技服务模型与选择的科技服务接口间建立绑定关系，所述科技服务接口的绑定包括预制绑定和后绑定，所述预制绑定为在建模过程中从预设服务推荐算法推荐的科技服务列表中选择合适的服务接口并绑定，所述后绑定为整体业务流程完成建模后在运行时的动态绑定。面向科技服务领域的协同建模，可实现针对科技服务协同应用提供分布式环境的运行时支撑和可用性保障。
一种面向科技服务领域工作流协同建模方法系统

[发明专利]兼顾空间信息相关性的乳腺病理图像癌变性质判读方法及装置-CN202111519585.4有效
发明人：郑魁;丁维龙;朱筱婕;赵樱莉;朱峰龙 -专利权人：上海派影医疗科技有限公司
申请日： 2021-12-13 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种兼顾空间信息相关性的乳腺病理图像癌变性质判读方法，包括：提取乳腺病理图像的组织区域，将组织区域切割成像素值尺寸相同的小图；采用色彩迁移的染色标准化方法对所切割的小图进行处理，获得染色标准化后的小图；将染色标准化后的小图输入至卷积神经网络模型，获取每一个小图的中心点坐标及其对应的癌变概率；基于乳腺病理图像的空间信息，修正小图的癌变概率，获得修正后的小图中心点坐标及其癌变概率；基于修正后的小图中心点坐标及其癌变概率，生成乳腺病理图像对应的预测热力图；将预测热力图输入至随机森林模型中，获得乳腺病理图像是否癌变的二分类结果。应用本发明实施例，为医生提供辅助诊断工具，提升了诊断效率。
兼顾空间信息相关性乳腺病理图像癌变性质判读方法装置

[发明专利]一种乳腺组织切片癌变区域分割方法及装置-CN202211111864.1在审
发明人：郑魁;丁维龙;赵樱莉;宗泽永 -专利权人：上海派影医疗科技有限公司
申请日： 2022-09-13 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种乳腺组织切片癌变区域分割方法，包括：基于患癌全切片及其中癌变区域的标注，制作训练集和测试集；设计基于多尺度融合和注意力机制的分割模型，并采用所述训练集对所述分割模型进行训练，获得训练后的分割模型；将待检测的全切片图像输入已训练的分割模型中，得到热力图形式的分割结果；应用全连接条件随机场CRF模型对分割结果进行细化，得到图像块；将所得到的图像块的进行拼接，形成全切片的分割结果。应用本发明实施例，旨在实现乳腺病理图像癌变区域自动分割。
一种乳腺组织切片癌变区域分割方法装置

[发明专利]基于微服务架构的主从分布式服务协同方法和系统-CN202110375820.9在审
发明人： 丁维龙;赵卓峰;刘霁;吕博 -专利权人：北方工业大学
申请日： 2021-04-08 - 公布日： 2022-10-28 - 主分类号： H04L67/10 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于微服务架构的主从分布式服务协同系统，包括：主控制节点，用于调度和监控服务协同应用；以及若干个工作节点，用于分布式执行所述服务协同应用并保持不同工作节点之间的状态协同。本发明中的系统利用微服务封装的功能组件以应对大量、并发的应用执行请求，能够确保服务协同应用运行时的负载均衡，实现高可用性保障。
基于微服架构主从分布式服务协同方法系统

[发明专利]基于重点关注区域提取的乳腺癌病理图像识别方法-CN202111479700.X有效
发明人：郑魁;丁维龙;朱峰龙;赵樱莉;刘津龙 -专利权人：上海派影医疗科技有限公司
申请日： 2021-12-06 - 公布日： 2022-10-28 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于重点关注区域提取的乳腺癌病理图像识别方法，其特征在于，包括：对全切片病理图像进行划分为多个相同尺寸的划分区域；并基于划分区域上获得包含重要信息的区域，将所述包含重要信息的区域输入到分类网络，以通过分类网络计算出每一个图像块的患癌概率值；针对所述全切片病理图像的图像块，根据患癌概率值进行排序，并在基于网格筛选机制去除异常值，获取第一数量个图像块的特征，将所获取的特征输入到LSTM网络模型中，计算所述全切片病理图像的分类结果。有效提高图像识别的准确率和运行效率，为投入实际临床辅助诊断提供可能。
基于重点关注区域提取乳腺癌病理图像识别方法

[发明专利]一种基于智能终端的胸腔气液引流瓶远程监控装置-CN202210730816.4在审
发明人：郑魁;丁维龙;刘津龙 -专利权人：上海派影医疗科技有限公司
申请日： 2022-06-24 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： A61M1/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于智能终端的胸腔气液引流瓶远程监控装置，包括：气液分离器与患者胸肺腔相连，用于将排出的气体和液体分离；积液瓶与气液分离器的液体出口端相连，用于收集气液分离器分离出的液体；集气瓶与气液分离器的气体出口端相连，用于收集气液分离器分离出的气体；液体流量采集模块，用于采集分离出的液体进入积液瓶时的流速和流量；气体流量采集模块，用于采集分离出的气体进入集气瓶时的流速和流量；网关，用于接收液体流量采集模块、气体流量采集模块的数据；系统平台，用于接收网关信号进行处理，并将结果发送至预设终端。应用本发明实施例，大大缓解了医护人员对病房的日常巡护压力。
一种基于智能终端胸腔引流远程监控装置

[发明专利]一种基于多模态生成对抗的台风短期预测方法及装置-CN202110339724.9有效
发明人：白琮;黄诚;产思贤;丁维龙;张敬林 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2021-03-30 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多模态生成对抗的台风短期预测方法及装置，将标准化处理后的台风经纬度数据和台风强度数据进行多模态融合，得到多模态台风数据，将多模态台风数据输入到构建好的预测网络模型中进行训练，采用最终预测网络模型进行台风预测。本发明构建了预测网络模型和判别模块，能够训练出有效的预测网络模型，准确进行台风预测。所训练的预测网络模型，能够同时预测台风的轨迹和强度。
一种基于多模态生成对抗台风短期预测方法装置

[发明专利]一种基于机器学习的手腕骨兴趣区域切割方法-CN201910231454.2有效
发明人：毛科技;丁维龙;陈立建;周贤年;丁潇 -专利权人：浙江康体汇科技有限公司
申请日： 2019-03-26 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器学习的手腕骨兴趣区域切割方法，本发明利用机器学习的方法对医学图像分割，通过中心点裁切和切割框尺寸大小自适应结合使用达到更好的效果。本发明的方法在保证每个个体大小尺寸独立的前提下，进而对于每块手腕骨图片做出更加精准的切割，提取特征。本发明可以对任意身高和年龄均能生成自适应切割框，为手腕骨等级更精准判定提供了数据支持。本发明的方法可以应用于使用图像识别领域的特征区域切割，极大地提升深度学习网络的识别率。
一种基于机器学习腕骨兴趣区域切割方法

[发明专利]一种乳腺组织病理图像良恶性判别方法及装置-CN202111599328.6在审
发明人：郑魁;丁维龙;刘津龙;朱峰龙;朱筱婕 -专利权人：上海派影医疗科技有限公司
申请日： 2021-12-24 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06T7/194 文献下载
摘要：本发明公开了一种乳腺组织病理图像良恶性判别方法，包括：将待处理的乳腺组织病理全切片图像进行分块，获得多个分块图像；对所述多个分块图像中的每一个分块图像分别执行：对分块图像进行平滑处理，获得平滑处理后的图像；对所述平滑处理后的每一个分块图像进行阈值分割，获得去除背景之后的分块图像；对所述去除背景后的分块图像进行边缘分割，获得边缘分割后的图像；以获得多个边缘分割后的图像，其中，每一个分块图像分别对应边缘分割后的图像；将所述多个边缘分割后的图像输入到训练好的VGG19网络得到融合分块的二分类结果，对全切片图像进行判别，得到全切片的二分类结果。应用本发明实施例，辅助病理科医生进行临床诊断。
一种乳腺组织病理图像恶性判别方法装置

[发明专利]一种基于异构数据融合网络的手骨X光片骨龄评估方法-CN201910693283.5有效
发明人：郝鹏翼;叶涛涛;吴福理;丁维龙 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2019-07-30 - 公布日： 2022-04-05 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：一种基于异构数据融合网络的手骨X光片骨龄评估方法，包括以下步骤：步骤一，对X光片图像进行预处理，提取图像中手腕骨部位；步骤二，构建卷积神经网络提取图像特征；步骤三，构建文本特征提取模型；步骤四，构建融合层，合并图像特征和文本特征；步骤五，模型训练，充分收敛后，保存并导出模型结构及权重参数；利用训练得到的融合网络对手骨X光片进行骨龄评估。本发明可以利用文本信息和X光片图像信息对手骨X光片分析得出精准的骨龄。
一种基于数据融合网络光片骨龄评估方法

[发明专利]基于多特征融合递进式判别的乳腺病理全切片分类方法-CN202111456073.8在审
发明人：郑魁;丁维龙;赵樱莉;朱峰龙;朱筱婕 -专利权人：上海派影医疗科技有限公司
申请日： 2021-12-02 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明披露一种基于多特征融合递进式判别的乳腺病理全切片分类方法。考虑到病理图像块与周围图像块之间存在空间相关性，利用多种特征融合方法聚合其和周围图像块的特征得到全局描述符。从全局描述符中，选择具有代表性的特征和热力图的特征进行连接，得到具有代表性和解释性的全切片特征。同时采用多特征融合递进式判别的方法对全切片图像进行最终的识别。所述方法可以避免离群点的产生，消除对最终全切片性质判断的消极影响。上述两种类型的特征的连接，可以提高全切片特征描述符的整体表示能力，使训练出的识别模型具有较高的准确性，同时递进式判别方法减少在分类过程中假阴性的产生，使其更加适应于临床诊断，提高医生的诊断质量和效率。
基于特征融合递进别的乳腺病理切片分类方法

[发明专利]一种基于身高年龄的多分类器手腕骨等级识别方法-CN201910231546.0有效
发明人：毛科技;丁维龙;赵小敏;万臧鑫;陈立建 -专利权人：浙江康体汇科技有限公司
申请日： 2019-03-26 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于身高年龄的多分类器手腕骨等级识别方法。本发明的方法在一个基于身高和年龄这两个信息的深度学习网络回归模型和多个三分类深度学习网络分类模型的基础上，首先通过回归模型得到等级的大致范围，接着选择相应的分类器对骨头的等级进行准确分类。本发明可以有效提升骨龄等级判断的准确度，进而降低最终骨龄判定的误差。
一种基于身高年龄分类腕骨等级识别方法

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