专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于大数据技术的智能监测系统-CN202211331420.9有效
  • 郭昊 - 吉林信息安全测评中心
  • 2022-10-28 - 2023-01-17 - H04W40/32
  • 本发明属于监测领域,公开了一种基于大数据技术的智能监测系统,包括无线传感器网络和大数据分析平台;无线传感器网络包括物联网节点和汇集装置;汇集装置用于采用先计算自适应距离,然后计算分簇系数,接着基于分簇系数获取簇头节点的方式将物联网节点分成成员节点和簇头节点,成员节点用于获取自身所处位置的监测数据;簇头节点用于接收成员节点发送来的监测数据,并将监测数据发送至汇集装置;汇集装置还用于将簇头节点发送来的监测数据转发至大数据分析平台;大数据分析平台用于将监测数据输入到大数据分析模型中,判断监测区域是否正常。本发明实现了簇头节点的有效分布,从而提高了监测数据的传输效率。
  • 一种基于数据技术智能监测系统
  • [发明专利]一种移动水声通信网络的快速自组网系统-CN202211228198.X在审
  • 徐立军 - 北京理工大学
  • 2022-10-09 - 2023-01-13 - H04W40/32
  • 本发明提出一种移动水声通信网络的快速自组网系统,其特征在于,所述快速自组网系统包括主节点和多个从节点,主节点作为主控节点,多个从节点构成簇状网络拓扑结构,系统包括:初始化模块,用于建立网络初始路由表;节点数据传输模块,用于进行主节点与从节点之间的通信以及从节点与从节点之间的通信;节点入网与退网模块,用于节点的加入与退出,其中节点的加入与退出包括主动入网与退网以及被动入网与退网;主节点失效与变更模块,用于在主节点离网执行任务或监测到自身异常时,主动进行退网与变更主节点流程。通过本发明提出的系统,实现了网络有效工作和快速调整,满足了移动水声通信网络的应用需求。
  • 一种移动通信网络快速组网系统
  • [发明专利]一种基于跟踪锚的无线传感网动态分簇方法-CN202210846590.4在审
  • 曲志毅;王江;赵雪;陶绍君;施玉松 - 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
  • 2022-07-19 - 2023-01-03 - H04W40/32
  • 本发明涉及一种基于跟踪锚的无线传感网动态分簇方法,包括:基于粗糙模糊C均值算法从无线传感网中选出若干跟踪锚节点;每个所述跟踪锚节点根据粗糙模糊C均值算法的聚类结果生成一个成员表;所述成员表中包括下近似集和边界集,位于所述下近似集中的普通节点仅服从所属跟踪锚节点的调度指令,位于所述边界集的普通节点则需要根据多个跟踪锚节点的指令做出调度决策;所述跟踪锚节点根据预测的目标运动轨迹向所述成员表中的普通节点发出调度指令以激活其管辖的普通节点;所有被激活的普通节点构成工作的跟踪节点集,再从所述跟踪节点集中根据广播时延机制选出簇头。本发明实现了网络运行的高效性。
  • 一种基于跟踪无线传感动态方法
  • [发明专利]干扰抑制方法、装置、设备及存储介质-CN202211124245.6在审
  • 吕婷;李福昌 - 中国联合网络通信集团有限公司
  • 2022-09-15 - 2022-12-30 - H04W40/32
  • 本申请公开了一种干扰抑制方法、装置、设备及存储介质,涉及通信技术领域,用于提高抑制载波间的信号干扰的效率,包括:获取接入第一载波和第二载波中至少一个载波的多个第一终端的位置信息,并根据每个第一终端的位置信息,从多个第一终端中确定出至少一个第二终端作为目标终端对应的终端簇;确定终端簇对应的第一目标资源池和第二目标资源池,从第一目标资源池中确定至少一个第二终端中的每个第二终端对应的第一资源,并从第二目标资源池中确定至少一个第二终端中的每个第二终端对应的第二资源;控制至少一个第二终端中的每个第二终端通过对应的第一资源和第二资源进行数据传输。本申请应用于抑制载波间的信号干扰的场景中。
  • 干扰抑制方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种基于GCN的网络边缘用户分簇方法-CN202211135656.5在审
  • 梁彦霞;赵志恒;卢光跃;姜静;何华;赵萌 - 西安邮电大学
  • 2022-09-19 - 2022-12-30 - H04W40/32
  • 本发明公开了一种基于GCN的网络边缘用户分簇方法,包括:根据用户节点集和用户间存在干扰而存在的无向边,构建用户图结构,获取用户间干扰矩阵,构建节点特征矩阵,根据用户图结构计算网络边缘的用户图结构的邻接矩阵,选择分簇数F,找出户间干扰最大的F个用户,使每个用户对应一簇,对F个用户标记,获得标签用户集和用F维向量表示的用户标签,搭建两层图神经网络GCN,采用少量的标签用户集的用户标签,训练图神经网络GCN,构建最终的图神经网络GCN,在最终的图神经网络GCN中输入邻接矩阵,输出F个用户簇,并对每个用户簇分配相同的子信道。该方法通过对边缘用户进行分簇,有效降低了系统的干扰,提高了系统的总吞吐量。
  • 一种基于gcn网络边缘用户方法
  • [发明专利]适用于自组织网络的分布式自适应分簇方法-CN201910442322.4有效
  • 黄盛;王昭 - 西南电子技术研究所(中国电子科技集团公司第十研究所)
  • 2019-05-25 - 2022-12-13 - H04W40/32
  • 本发明公开的一种适用于自组织网络的分布式自适应分簇方法,旨在提供一种能够降低网络控制开销,提升网络频谱利用率和网络能量效率的分布式自适应分簇方法。本发明通过下述技术方案予以实现:在自组织网络中,每个网络节点构建依据自组织网络协议与邻居节点周期性地进行控制信息交互的环境感知、自学习和自决策三大功能模块,各个网络节点在本节点的控制周期内利用无线传输模块与邻居节点交互控制信息的能力,通过无线接收单元接收邻居节点的分簇控制信息,并将无线接收单元获取到的邻居节点的分簇控制信息上报到环境感知功能模块;循环执行簇头选择流程、簇头替换流程、簇头切换流程、分簇裂变流程和分簇合并流程,实时地优化簇头选择。
  • 适用于组织网络分布式自适应方法
  • [发明专利]基于自适应遗传算法的下行NOMA用户动态分簇方法-CN202110222904.9有效
  • 杨洁;周宇超;曹雪虹;王丽敏 - 南京工程学院
  • 2021-02-26 - 2022-12-13 - H04W40/32
  • 本发明公开了一种基于自适应遗传算法的下行NOMA用户动态分簇方法,包括如下步骤:S1、利用次优配合启发式方法生成初始种群,初始化算法终止条件;S2、计算适应度值,即系统总吞吐量的值;S3、选择操作;S4、交叉操作;S5、变异操作;S6、计算新的适应度值,即系统总吞吐量的值;S7、判断是否达到终止条件:当达到最大迭代次数n或迭代出的系统最大吞吐量变化值小于给定的精度时,算法终止;若未达到,则重复步骤S3‑S5;S8、输出最优用户分簇结果以及最优系统吞吐量。本发明相比于经典穷举算法有效降低系统的计算复杂度;相较于固定簇分簇算法能够进一步提升系统吞吐量,得到接近穷举算法迭代出的最优吞吐量分簇结果。
  • 基于自适应遗传算法下行noma用户动态方法
  • [发明专利]无线信道的信道多径聚簇方法、装置、电子设备及介质-CN202210891088.5在审
  • 辛立建;王承祥;黄晨;黄杰;冯瑞;常恒泰 - 网络通信与安全紫金山实验室
  • 2022-07-27 - 2022-12-09 - H04W40/32
  • 本发明提供一种无线信道的信道多径聚簇方法、装置、电子设备及介质,该方法包括:第一步骤:获取无线信道对应的第一信道多径及第一信道多径对应的第二信道多径;根据第一信道多径及第二信道多径分别对应的第一相关参数,确定关键信道多径及关键信道多径对应的关键聚簇,第一相关参数包括第一相对密度及第一相对距离;第二步骤:重复执行第一步骤,获取多个关键聚簇,并从多个关键聚簇中确定簇心及簇心对应的合并簇;根据簇心及合并簇实现无线信道对应的目标聚簇。该方法用以解决现有的对信道多径进行聚簇的方法具有一定局限性,导致无法准确识别信道多径的聚簇结果的缺陷,实现对无线信道多径进行两次聚簇,从而得到较为准确的目标信道多径聚簇。
  • 无线信道多径聚簇方法装置电子设备介质
  • [发明专利]一种节能高效可靠的物联网感知层数据收集方法-CN202211005295.2在审
  • 曹莉;乐英高;王术新;陈耀丹;孙亚新 - 温州理工学院
  • 2022-08-22 - 2022-11-22 - H04W40/32
  • 本发明公开了一种节能高效可靠的物联网感知层数据收集方法,方法步骤包括:对监测网络区域中的各个传感器节点进行组网并挑选出各个簇头;将监测网络区域划分为各个分簇区域,并在每个分簇区域中确定一个移动Sink的停留位置;移动Sink在到达停留位置后开始接收对应簇头的簇头数据信息;根据接收的各个数据信息采用改进蜻蜓优化算法对移动Sink的移动路径进行优化。该物联网感知层数据收集方法充分利用移动Sink的存储空间充裕、能量充足和计算能力强的优势,保证网络的连通性,提高网络通信效率。通过仿真对比分析,本发明提出的算法均衡了节点能耗满足网络服务质量,提高网络可靠性。
  • 一种节能高效可靠联网感知数据收集方法

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