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[发明专利]基于图神经网络编码离子液体特征的方法-CN202310176655.3在审
发明人：杨振;戴中洋;宋灿灿;王晨阳;周国兵;华东升 -专利权人：江西师范大学;国家超级计算深圳中心（深圳云计算中心）;射阳县第三中学
申请日： 2023-02-28 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G16C20/30 文献下载
摘要：本发明涉及离子液体性质预测技术领域，提供了一种基于图神经网络编码离子液体特征的方法，包括以下步骤：1)收集离子液体的SMILES名称及物理化学性质数据；2)构建离子液体阳离子、阴离子的分子图，生成节点、边的信息；3)图神经网络融合编码节点、边的信息，生成离子液体的分子特征；4)以离子液体的物理化学性质数据预测为目标对生成的分子特征进行模型训练和模型测试。本发明提供了融合原子属性和结构属性的离子液体特征图编码生成技术，实现了离子液体组成原子特征和结构特征的直接融合，特征组成简单。基于本发明构建的特征训练模型，在消耗更少的计算资源的情况下，可以达到更好的性质预测效果。
基于神经网络编码离子液体特征方法

[发明专利]一种钒基储氢合金最大储氢量和放氢焓的预测方法-CN202211681403.8在审
发明人：武媛方;陆子良;王建伟;肖伟;郭秀梅;李志念;蒋利军;罗熳;叶建华;王洪波;郝雷 -专利权人：有研工程技术研究院有限公司;有研（广东）新材料技术研究院
申请日： 2022-12-27 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G16C20/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种钒基储氢合金最大储氢量和放氢焓的预测方法，依次采用获取数据、数据预处理、数据集的划分、建立预测模型、合金成分优化、合金成分确定的步骤，建立合适的随机森林模型和基于遗传算法的多目标优化模型，可以实现钒基储氢合金最大储氢量和放氢焓变的高精度预测，比传统的经验准则法和线性拟合法效率更高。
一种钒基储氢合金最大储氢量放氢焓预测方法

[发明专利]一种基于FCSS预测分子毒性的图神经网络预训练方法及系统-CN202211683405.0在审
发明人：李欣泽;柳俊宏;刘勇;王鹏磊 -专利权人：星希尔生物科技（上海）有限公司
申请日： 2022-12-27 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G16C20/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于FCSS预测分子毒性的图神经网络预训练方法，包括：生成分子图，从而将用于与训练的分子通过增加节点与边的特征的方式转换为分子图；基于FCSS确定一个或多个电子中心，并将电子中心作为电子中心描述符；其中电子中心以杂原子或以双键/三键连接的碳原子为中心原子；将一个或多个电子中心进行匹配和编码后获得拓展后的原子序数特征，基于拓展后的原子序数特征将特征从原子序数表征更新为电子中心表征；基于电子中心表征进行预训练，在预训练中多次随机掩蔽用于预训练的分子对应的部分或全部拓展后的原子序数特征并进行预测，获得预测分子毒性的基础图神经网络预训练模型，待预测特征为原子序数或电子中心。还公开对应系统及应用。
一种基于 fcss 预测分子毒性神经网络训练方法系统

[发明专利]基于神经网络的水污染决策方法及系统-CN202310337122.9在审
发明人：余游;王化斌;封雷;刘晓;米雪晶 -专利权人：重庆大学;中国科学院重庆绿色智能技术研究院
申请日： 2023-03-30 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G16C20/30 文献下载
摘要：本发明涉及水污染防治技术领域，具体为一种基于神经网络的水污染决策方法及系统，该方法，包括以下内容：获取当前水质数据；调用预设的水质预测模型，水质预测模型基于LSTM和马尔可夫链构建；水质预测模型根据当前水质数据进行预测生成LSTM预测结果，并根据马尔可夫链对LSTM预测结果进行修正输出水质预测趋势。采用本方案，能够解决现有技术中使用神经网络算法进行水质预测所存在的准确性较低的技术问题。
基于神经网络水污染决策方法系统

[发明专利]一种高效获取化学驱连通率的方法-CN202111586920.2在审
发明人：梁国良;周丛丛;董晶;曹瑞波;郭松林;樊宇;刘国超;崔长玉;吕昌森;刘宏生 -专利权人：大庆油田有限责任公司;中国石油天然气股份有限公司
申请日： 2021-12-23 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G16C20/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种高效获取化学驱连通率的方法。该方法包括：获取目标区块基础数据；对目标区块基础数据中涉及获取化学驱连通率要素数据进行提取校对、验证，建立目标区块关联信息；确定目标井连通方向数和各沉积单元上本井与周围各连通井沉积相相别；确定目标井与周围连通井在各沉积单元上化学驱有效连通类型方向数；获取化学驱目标井、目标沉积单元及目标区块有效连通类型在各沉积单元上有效连通厚度；获取化学驱目标井、目标沉积单元及目标区块总有效厚度；建立化学驱连通率计算公式并获取化学驱连通率。本发明能够真实反映目标区块储层连通关系，定量给出目标区块化学驱连通状况，计算结果真实准确，提高了规模较大区块化学驱连通率获取效率。
一种高效获取化学连通方法

[发明专利]一种铅铋快堆多组分流体的物性参数计算方法-CN202310309885.2有效
发明人：葛莉;单建强;李华琪 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2023-03-28 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G16C20/30 文献下载
摘要：本发明提供了一种铅铋快堆多组分流体的物性参数计算方法，属于核反应堆系统安全分析计算技术领域，包括如下步骤：建立铅铋快堆多组分流体的模拟场，使用有限差分法对模拟场的模拟区域进行网格划分，通过守恒方程获取划分后各网格的空泡份额和含气率；根据空泡份额和含气率判定网格的流体状态，流体状态包括单相气相、单相液相或气相及液相的混合相；根据流体状态计算网格中气相组分的物性参数和液相组分的物性参数。本发明通过空泡份额和含气率可以对流体状态进行判定，通过流体状态可确定网格中气相组分的物性参数和液相组分的物性参数的计算方法；通过对网格中气相组分的物性参数和液相组分的物性参数的计算可模拟多组分工质的混合状态。
一种铅铋快堆多组分流体物性参数计算方法

[发明专利]一种潜水蒸发的估算结果确定方法、装置及设备-CN202310266451.9在审
发明人：杜朝阳 -专利权人：中国科学院地理科学与资源研究所
申请日： 2023-03-14 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G16C20/30 文献下载
摘要：本发明提供一种潜水蒸发的估算结果确定方法、装置及设备，所述方法包括：获取目标区域的水源信息和蒸发能力；所述水源信息包括本地降水量、外来水量和土壤储水变化量；根据所述水源信息和蒸发能力，得到所述目标区域的水热平衡模型；所述水热平衡模型的参数根据目标区域的有效降水量确定；根据所述水热平衡模型，确定目标区域潜水蒸发的估算结果；本发明的方案可以基于水热平衡计算区域尺度潜水蒸发的估算结果。
一种潜水蒸发估算结果确定方法装置设备

[发明专利]一种基于分子动力学模拟的表面活性剂复配体系评价方法-CN202310176270.7在审
发明人：张路;任嘉;肖红艳;张磊 -专利权人：中国科学院理化技术研究所
申请日： 2023-02-28 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G16C20/30 文献下载
摘要：本发明提供一种基于分子动力学模拟的表面活性剂复配体系评价方法。该评价方法借助分子动力学理论和仿真计算软件构建出油/表面活性剂/水三相体系模型，以此模拟评价不同表面活性剂复配体系的界面行为，包括界面结构与界面性质，该方法不仅简便、省时，大大缩短实验周期，还能研究不同表面活性剂复配体系的微观原理，为表面活性剂复配体系的研究提供了理论上的指导，同时有利于三次采油中表面活性剂复配体系的快速筛选，为提高原油采收率具有重要价值。
一种基于分子动力学模拟表面活性剂体系评价方法

[发明专利]基于子结构的药物相互作用预测方法及系统-CN202310242812.6在审
发明人：任鹏杰;魏敏;陈竹敏;任昭春;李冬冬;宋晓萌;张佃磊;马军 -专利权人：山东大学
申请日： 2023-03-14 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G16C20/30 文献下载
摘要：本发明属于药物相互预测领域，提供了基于子结构的药物相互作用预测方法及系统，该方案包括获取待预测药物的药物结构图；将药物结构图中所有原子信息编码，并确定药物内的每个化学键类型信息；基于化学键类型信息，筛选出若干个原子特征作为对应药物的代表性子结构；基于对应药物的代表性子结构，利用之字形迭代网络，根据药物子结构之间的关联，从已知的子结构之间的交互学习未知的子结构之间的交互，得到药物相互作用感知表示；根据对应药物的代表性子结构和药物相互作用感知表示，计算得到待预测药物之间存在相互作用的概率，解决了很难直接训练并学习到准确的SSI信息的问题，同时充分准确地提取子结构特征，提高最终的DDI预测精度。
基于结构药物相互作用预测方法系统

[发明专利]一种胶粉改性沥青与集料黏附性能量化评价方法-CN202310291726.4在审
发明人：陈子璇;黄果敬;郭福成;王祯国;赵晓康;裴建中;张久鹏 -专利权人：长安大学
申请日： 2023-03-23 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G16C20/30 文献下载
摘要：本发明属于道路材料技术领域，涉及一种胶粉改性沥青与集料黏附性能量化评价方法，包括：1)将胶粉改性沥青与集料形成沥青混合料；2)利用溶剂洗脱法对沥青混合料进行逐层洗脱，收集每层洗脱沥青；3)对胶粉改性沥青和每层洗脱沥青，计算得出相应的每层洗脱沥青的分散度提高幅度；4)采用灰色关联法确定每层洗脱沥青对黏附性能的贡献权重；5)根据分散度提高幅度和贡献权重得到黏附评价指标；6)根据黏附评价指标的大小得出黏附性能等级，完成黏附性量化评价。本发明能客观、直接、定量的评价胶粉改性沥青与集料的粘附性，具有评价精度高，跨尺度关联性强的特点。
一种改性沥青集料黏附性能量化评价方法

[发明专利]一种中药提取物物性参数软测量方法及系统-CN202310145820.9在审
发明人：李正;于洋 -专利权人：广东省新黄埔中医药联合创新研究院
申请日： 2023-02-22 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G16C20/30 文献下载
摘要：本发明提出一种中药提取物物性参数软测量方法包括S1、原始数据的采集，包括中药提取物的在线检测物性参数以及与在线检测物性参数对应的离线检测物性参数，所述原始数据用于中药提取物物性参数软测量模型的训练；S2、数据预处理：将在线检测物性参数整理成数组模式，并进行归一化处理，将归一化处理后的数据划分训练集与测试集；S3、搭建基于人工神经网络的物性参数预测模型；S4、模型训练：将训练集中在线检测物性参数作为输入，离线检测物性参数作为输出，进行所述物性参数预测模型的模型训练；S5、使用训练好的物性参数预测模型进行离线检测物性参数的预测。
一种中药提取物物性参数测量方法系统

[发明专利]一种预测磺胺甲基异恶唑类物质正辛醇水分配系数的方法-CN202310201931.7在审
发明人：宋敏;刘羽晨 -专利权人：杭州以勒标准技术有限公司
申请日： 2023-03-06 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G16C20/30 文献下载
摘要：本发明涉及生态风险评测技术领域，解决了预测能力较差的技术问题，尤其涉及一种预测磺胺甲基异恶唑类物质正辛醇水分配系数的方法，包括：从已公开文献的实验测定数据中筛选出与待测目标物质结构相似的化合物生成样本数据集；将样本数据集按预设比例随机分成训练集和验证集；根据训练集对构建的正辛醇水分配系数预测模型进行训练；根据验证集对正辛醇水分配系数预测模型的外部预测能力进行验证；采用正辛醇水分配系数预测模型对待测目标物质的正辛醇水分配系数进行预测。本发明通过采用与待测目标物质结构相似的化合物的具有显著性的描述符构建正辛醇水分配系数预测模型，提高了对磺胺甲基异恶唑类物质的预测能力。
一种预测磺胺甲基异恶唑类物质辛醇水分系数方法

[发明专利]一种基于随机森林算法筛查肝毒性化学品的方法-CN202310284286.X在审
发明人：陈景文;王孟含;朱明华;傅志强;李雪花 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2023-03-22 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G16C20/30 文献下载
摘要：本发明属于化学品风险评价的筛查技术领域，公开一种基于随机森林算法筛查肝毒性化学品的方法。首先检索文献与数据库，搜集肝毒性化学品数据；计算化合物分子指纹，应用随机森林算法进行模型训练，建立筛查肝毒性化学品机器学习模型，实现便捷高效、成本低廉地预测化学品肝毒性。本发明基于经济合作与发展组织关于QSAR模型的构建与使用导则，使用准确率等指标对模型拟合能力、稳健性和预测能力进行表征；基于分子相似性表征应用域，实现有效筛查应用域内具有肝毒性的化学品，对化学品的风险评价与健全管理具有重要意义。
一种基于随机森林算法筛查肝毒性化学品方法

[发明专利]一种基于强化学习和分子网络数据增强的药物性质预测方法-CN202211089773.2在审
发明人：邵佳飞;陈稳舟;王金焕;汪泽钰;宣琦;魏斌;王鸿 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2022-09-07 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G16C20/30 文献下载
摘要：一种基于强化学习和分子网络数据增强的药物性质预测方法，包括以下步骤：1)获取原始化合物数据集，并输入图增强模型中；2)图数据通过三层GIN网络获得节点表示，通过一个多层感知器选择起始节点；3)再通过一个MLP选择结束节点；4)确定好两节点后通过增删连边策略构建新图Gn+1；5)计算奖励评估生成的新图；6)用蒙特卡洛策略梯度进行生成器优化；7)重复进行步骤(1)～(6)N次，将每一次迭代奖励大于0的新图和全部迭代后奖励均小于0的原始图存储起来构建新图数据集；8)用新图数据集扩充原始图数据集；9)用增强的数据集训练GIN分类模型；10)将化学数据集输入到增强后的分类模型中，得到药物性质预测结果。
一种基于强化学习分子网络数据增强药物性质预测方法

[发明专利]基于灰化温度变化的生物质灰动态沾污结渣趋势预测方法-CN202211595547.1在审
发明人：姚锡文;许开立;徐晓虎;刘博;张毓媛;周浩东;赵志成;赵泽熙 -专利权人：东北大学
申请日： 2022-12-12 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G16C20/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于灰化温度变化的生物质灰动态沾污结渣趋势预测方法，涉及生物质灰沾污结渣预测技术领域，包括：确定不同温度下生物质灰的烧结率和烧结特性指数；确定不同温度下生物质灰的熔融特征温度和熔融特性指数；确定不同温度下生物质灰化过程中固定相沾污结渣指数和挥发相沾污结渣指数；判定生物质灰综合沾污结渣趋势。本发明的有益效果是，该方法基于不同灰化温度下生物质灰的熔融特性指数和灰烧结率的变化规律，同时综合考虑了生物质灰沾污结渣过程中碱金属成分在固定相和挥发相中的集散和分配规律，弥补了现有技术中忽略生物质灰熔融特性和烧结特性的不足，提高了不同灰化温度下生物质灰动态沾污结渣趋势预测结果的准确性和可靠性。
基于灰化温度变化生物动态沾污趋势预测方法