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[发明专利]天然气三甘醇脱水系统三甘醇损耗预测方法-CN202111656828.9在审
发明人：熊伟;胡昌权;宋伟;张庆;任玉清;甘代福;王川洪;梁兵;李博;刘德华;尹爱军 -专利权人：中国石油天然气股份有限公司
申请日： 2021-12-30 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G16C20/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种天然气三甘醇脱水系统三甘醇损耗预测方法，采用XGBOOST模型进行工艺参数特征提取与醇耗预测，并结合向量自回归模型实现样本外预测，进一步地实现了样本内预测模型定时更新，以更好更精确地实现醇耗数据预测，提高醇耗计算时效性，从而减少人工测量误差和设备异常时段，数据准确，实时可靠。因为能准确预测醇耗数据，对生产现场具有积极重要的指导意义，可以及时调整装置运行工况。实现对醇耗的在线实时预测。
天然气甘醇脱水系统损耗预测方法

[发明专利]物料的分子组成获取方法、装置、电子设备和存储介质-CN202111661581.X在审
发明人：王杭州;纪晔;杨诗棋;王弘历;刘一心;袁子晴 -专利权人：中国石油天然气股份有限公司
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G16C20/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种物料的分子组成获取方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：获取待分析物料的物性数据；将所述待分析物料的物性数据与多个物料数据集中的物性数据分别进行匹配，得到与待分析物料匹配的目标物料数据集；将待分析物料的物性数据和目标物料数据集中包括的多个样本物料的物性数据进行相关度计算，得到待分析物料与各所述样本物料的相关度；根据所述待分析物料与各所述样本物料的相关度从多个样本物料中选取目标样本物料；根据所述目标样本物料的分子组成得到所述待分析物料的分子组成。通过采用上述方法，可以有效确保获取的待分析物料的分子组成的可靠性。
物料分子组成获取方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种聚α-烯烃合成油产品收率预测方法及系统-CN202111666262.8在审
发明人：何英华;代跃利;王波;朱丽娜;孙维;佟铁鑫;郝敏彤;张超;刘龙;李红平 -专利权人：中国石油天然气股份有限公司
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G16C20/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种以α‑烯烃为原料生产聚α‑烯烃合成油基础油产品收率预测方法，基于原料α‑烯烃物性参数和PAO基础油实验数据，采用非线性回归算法，建立PAO基础油产品收率预测模型。以及一种聚α‑烯烃合成油产品收率预测系统，和用于聚α‑烯烃合成油产品收率预测的数据处理装置。本发明的预测方法通过选择对基础油产品收率影响较大的关键变量，能够准确把握PAO基础油产品收率的变化规律，其计算结果具有较高的准确度。
一种烯烃合成产品收率预测方法系统

[发明专利]一种分子物性获取方法、装置、设备和存储介质-CN202111661570.1在审
发明人：王杭州;王弘历;纪晔;杨诗棋;刘一心;袁子晴 -专利权人：中国石油天然气股份有限公司
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G16C20/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种分子物性获取方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：获取待检测分子的组分名称、结构导向集总信息以及分子类型；将所述待检测分子的组分名称、结构导向集总信息与预设数据库中预设分子的组分名称、结构导向集总信息进行匹配；若不存在预设分子与待检测分子匹配，则根据所述待检测分子的分子类型获取待检测分子对应的物性计算模型；在所述物性计算模型中，对所述待检测分子的结构导向集总信息进行处理，得到所述待检测分子的物性。通过采用上述方法，可以快速且准确地获取待检测分子的物性。
一种分子物性获取方法装置设备存储介质

[发明专利]石油馏分分子组成的确定方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202111661628.2在审
发明人：王杭州;纪晔;杨诗棋;王弘历;毕治国 -专利权人：中国石油天然气股份有限公司
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G16C20/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种石油馏分分子组成的确定方法、装置、设备和存储介质。所述方法包括：获取石油馏分的真实物性和/或谱图数据，并与分子数据库中样品的物性数据或谱图数据进行比对，以确定所述石油馏分的分子组成含量数据；根据所述石油馏分的分子组成含量数据预测所述石油馏分的物性；根据所述石油馏分的预测物性与所述石油馏分的真实物性之间的偏差对所述石油馏分的分子组成含量数据进行调整，直至所述石油馏分的预测物性与所述石油馏分的真实物性之间的偏差满足预设条件；根据调整后的所述石油馏分的分子组成含量数据确定所述石油馏分的分子组成。解决了现有的石油馏分分子组成检测成本高问题，有利于石油产品生产水平的提升。
石油馏分分子组成确定方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]间壁塔精制α-烯烃纯度预测方法及系统-CN202111672341.X在审
发明人：佟铁鑫;朱丽娜;孙维;张超;郝敏彤;董美君;韩嘉琦;李晶;刘龙;何英华 -专利权人：中国石油天然气股份有限公司
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G16C20/30 文献下载
摘要：本发明提出一种间壁塔精制α‑烯烃纯度的预测方法，基于利用间壁塔分离α‑烯烃原料的实验数据，采用非线性回归算法，建立间壁塔分离α‑烯烃组分的第一采出通道和第二采出通道产品纯度的预测模型。通过选择对产品纯度影响较大的关键变量，能够准确把握间壁塔精制α‑烯烃纯度的变化规律，其计算结果具有较高的准确度。本发明还提出一种间壁塔精制α‑烯烃纯度预测系统和一种数据处理装置。
间壁精制烯烃纯度预测方法系统

[发明专利]一种污染物环境转化性能的预测方法-CN202310335387.5在审
发明人：潘文筱;张爱茜;薛峤;刘娴 -专利权人：中国科学院生态环境研究中心
申请日： 2023-03-31 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G16C20/30 文献下载
摘要：本公开公开了一种污染物环境转化性能的预测方法，包括：获取目标污染物的第一目标反应性参数和目标环境介质的第二目标反应性参数，其中，上述第一目标反应性参数包括以下至少之一：第一电离势、第一亲和势、分子硬度和分子软度；上述第二目标反应性参数包括：氧化还原电势；将上述第一目标反应性参数和上述第二目标反应性参数输入预先训练好的活化能预测模型中，输出目标反应活化能，其中，上述目标反应活化能表征上述目标污染物在上述目标环境介质表面转化的反应活化能；以及根据上述目标反应活化能预测上述目标污染物在上述目标环境介质上的转化性能。
一种污染物环境转化性能预测方法

[发明专利]一种基于机器学习和集成方法的水生生物急性毒性多分类预测方法-CN202310352040.1在审
发明人：艾海新;刘高华;李鑫然 -专利权人：辽宁大学
申请日： 2023-04-04 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G16C20/30 文献下载
摘要：一种基于机器学习和集成方法的水生生物急性毒性多分类预测方法，它是基于多种机器学习算法和投票集成法构建出的多元分类模型，第一步计算有机化合物分子描述符和分子指纹；第二步对步骤一生成的分子指纹和分子描述符序列进行过滤筛选；第三步采用随机森林、支持向量机、自适应梯度提升、极限梯度提升、C5.0决策树，结合过滤后的有机化合物分子指纹分别构建预测有机化合物水生生物急性毒性多分类的基分类器；第四步结合第三步获得的基分类器来构建多分类集成模型。本发明可以对有机化合物水生生物急性毒性进一步精准划分，为生态环境毒理学评价和药物早期筛选提供一种强有力的工具。
一种基于机器学习集成方法水生生物急性毒性分类预测

[发明专利]一种甲醇制烯烃工艺中催化剂定碳测量方法及系统-CN202310361034.2在审
发明人：张浩;杨余;张今;程晗;赵泽盟;刘淇 -专利权人：西南大学
申请日： 2023-04-06 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G16C20/30 文献下载
摘要：本申请提供的一种甲醇制烯烃工艺中催化剂定碳测量方法及系统，将所述反应数据输入至定碳量预测模型，所述定碳量预测模型输出催化剂定碳值，进而可根据所述催化剂定碳值调整甲醇制烯烃过程中催化剂含量，定碳量预测模型基于梯度提升回归算法建立，并采用历史反应数据和对应的催化剂定碳真实值作为训练数据训练得到。不需要对催化剂取样，实现了催裂化装置再生器催化剂碳含量的动态软测量。通过监测相关生产变量的数据变化实现对DMTO装置催化剂定碳量的在线精确测量，用于评估催化剂活性和过程进度，辅助DMTO生产决策。
一种甲醇烯烃工艺催化剂测量方法系统

[发明专利]一种药物反应预测方法、装置、存储介质及电子装置-CN202310282357.2在审
发明人：窦猛汉;请求不公布姓名;请求不公布姓名;请求不公布姓名 -专利权人：本源量子计算科技（合肥）股份有限公司
申请日： 2023-03-20 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G16C20/30 文献下载
摘要：本申请公开了一种药物反应预测方法、装置、存储介质及电子装置，涉及量子计算技术领域，该方法包括：获取编码基因数据和药物分子图数据；其中，编码基因数据用于表示细胞系基因组的突变情况，药物分子图数据的节点和边分别表示药物分子的原子和化学键；基于第一特征提取网络对编码基因数据进行特征提取，得到基因特征向量；基于第二特征提取网络对药物分子图数据进行特征提取，得到药物特征向量；将基因特征向量和药物特征向量拼接后输入量子线路进行预测，得到药物反应预测结果。可提高药物反应预测结果的准确度。
一种药物反应预测方法装置存储介质电子

[发明专利]一种船舶排放因子计算方法及系统-CN202310127274.6在审
发明人：周凡;白响恩;侯利玮;安博文 -专利权人：上海海事大学
申请日： 2023-02-16 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G16C20/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种船舶排放因子计算方法及系统，其中方法包括：对船舶排放的尾气进行测量，获取船舶尾气排放数据测量值；确定积分区间长度，将测量值转换为积分区间长度的平均值，得到平均值序列；提取平均值序列中的全体SO2峰值点与CO2峰值点；使用动态时间规整算法矫正平均值序列，建立各个SO2峰值点与各个CO2峰值点间的匹配关系；从匹配关系中确定最优匹配结果作为全局最优峰值点；基于全局最优峰值点计算船舶排放因子。同时，系统能够计算测量数据的质量，以评估船舶排放因子计算结果的可信度，从而对船舶排放因子的计算进行优化。与现有技术相比，本发明具有可靠性高、计算准确等优点。
一种船舶排放因子计算方法系统

[发明专利]氧化腐蚀产物生长和局部腐蚀预测方法-CN202310179527.4在审
发明人：王国莲;何辉;刘晓晶;刘延;张滕飞;柴翔;熊进标 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2023-02-27 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G16C20/30 文献下载
摘要：本发明提供了氧化腐蚀产物生长和局部腐蚀预测方法，采用腐蚀产物在燃料棒包壳上的沉积率与冷却剂对CRUD的剥蚀率之间的动态平衡，计算得到CRUD的沉积层目标厚度，实现了CRUD生长数值的预测；通过计算CRUD的传热参数，以得到CRUD和燃料棒包壳之间的接触温度，并根据接触温度计算得到氧化层厚度，从而实现了对CRUD导致的局部腐蚀即CILC的数值预测，揭示了氧化腐蚀产物对堆芯安全的影响规律，进一步对预测燃料棒的完整性、防止放射性物质外泄和确保反应堆安全均具有重要价值。
氧化腐蚀产物生长局部预测方法

[发明专利]一种分子数据处理方法、模型构建与预测方法及相关装置-CN202111488881.2有效
发明人：徐鑫;李远鹏;张博文;王纵虎;赖力鹏;温书豪;马健 -专利权人：北京晶泰科技有限公司
申请日： 2021-12-08 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G16C20/30 文献下载
摘要：本申请提供了一种分子数据处理方法、模型构建与预测方法及相关装置。该分子数据处理方法包括获取初始分子数据集，所述初始分子数据集包括多个初始分子以及每一所述初始分子对应的溶解度值；对所述初始分子数据集进行预处理，得到候选分子数据集；对所述候选分子数据集中的候选分子进行矢量化处理，得到每一所述候选分子的特征数据；利用所述候选分子数据集和所述特征数据构建训练数据集。本申请技术方案能够提高数据质量，对后续分子水溶性预测模型的构建提供保障，进而可提高分子水溶性预测的准确度。
一种分子数据处理方法模型构建预测相关装置

[发明专利]一种水泥强度预测模型的构建方法及水泥强度预测方法-CN202010560102.4有效
发明人：彭刚;何雷;阮景 -专利权人：湖北博华自动化系统工程有限公司;华中科技大学
申请日： 2020-06-18 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G16C20/30 文献下载
摘要：本发明涉及水泥强度预测领域，具体公开了一种水泥强度预测模型的构建方法及水泥强度预测方法，包括：采集多个水泥样本质检数据集，每个质检数据集包括多个特征参数值；通过基于条件互信息的特征选择，将多个特征参数按照与水泥强度的相关度从大到小进行排序，调取每个水泥样本的质检数据中排序前m个参数的值，构成该水泥样本的特征集，基于所有水泥样本的特征集训练辅助预测模型；确定训练所得预测精度最高的辅助预测模型所对应的m值，并基于该m值对应的所有特征集，采用GA在每次训练迭代中同步调优待训练模型的多个参数，得到水泥强度预测模型。本发明用于训练水泥强度预测模型的训练样本较为合理，训练效率高，训练所得模型预测精度较高。
一种水泥强度预测模型构建方法

[发明专利]药物组合的预测方法、装置、电子设备及介质-CN202310413312.4在审
发明人：徐艳丽;谷志广;吴恒;孙宁;谢国彤 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-04-10 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G16C20/30 文献下载
摘要：本申请涉及药物筛选以及数字医疗技术领域，公开了一种药物组合的预测方法、装置、电子设备及介质，其方法包括：确定目标疾病的多个候选相关基因；确定目标疾病的疾病基因网络，疾病基因网络包括多个第一相关基因；确定与至少一个第一相关基因具有相互作用的多种药物，以及各药物的药物基因网络；分别确定各药物基因网络与疾病基因网络的临近度，以及每两个药物基因网络之间的分离度；基于预设筛选条件，根据临近度和分离度，确定至少一种针对目标疾病的药物组合物。本申请提供了一种进行药物组合的新思路，极大程度上缩短了研发时间，实现了使用更少的资源发现治疗疾病更有效的药物；极大地降低实验成本和提高研发的速度。
药物组合预测方法装置电子设备介质