专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]化学品潜在生物靶点预测模型的建立方法、预测方法-CN202310484219.2在审
  • 刘娴;易航;张爱茜;薛峤;潘文筱 - 中国科学院生态环境研究中心
  • 2023-04-28 - 2023-08-18 - G16B40/00
  • 一种化学品潜在生物靶点预测模型的建立方法、预测方法,该建立方法包括:获取蛋白质相互作用网络及化学品影响下包含差异化基因的转录组数据;将差异化基因的差异化分数沿蛋白‑蛋白相互作用网络扩散至临近基因节点,得到扩散后的差异化基因节点;分别计算每个基因节点与扩散后的差异化基因节点之间的平均最短距离;基于平均最短距离对蛋白质相互作用网络中基因节点进行排序,得到靶点蛋白预测列表;对扩散的参数进行调整直至靶点蛋白预测列表满足第一预测准确度条件;选择满足第一预测准确度条件的靶点蛋白预测列表的截断值,以使在截断值之前的靶点蛋白预测列表满足第二预测准确度条件。本发明利用该预测模型可快速、准确地预测潜在生物靶点。
  • 化学品潜在生物预测模型建立方法
  • [发明专利]一种基于人工智能算法的咖啡制作系统及方法-CN202111653377.3在审
  • 吕轶啸;薛峤;吴净峰;洪亮;金石;马征 - 上海交通大学
  • 2021-12-30 - 2023-07-14 - A47J31/52
  • 本法公布了一种基于人工智能算法的咖啡制作方法,包括咖啡样品制作,通过改变通用咖啡机的水粉比和冲泡温度,对选定咖啡豆进行加工,获得冲泡完成的咖啡样品,并记录样品对应的水粉比和冲泡温度。咖啡样品标准成分测定;对咖啡样品进行标准成分测定,选择酸味分子、甜味分子、苦味分子、涩味分子中的成分组合作为样品标准成分。数据样本集选定;人工智能机器学习;将训练样本集中的数据分别设为输入层和输出层。根据人工神经网络学习模型对数据进行训练,获得优化模型。咖啡成品制作;输入希望的标准成分,获得选定咖啡豆对应的优选水粉比和冲泡温度,制作咖啡成品。本发明适用范围广,基于人智能算法使使用者获得直接、易用的个性化咖啡定制。
  • 一种基于人工智能算法咖啡制作系统方法
  • [发明专利]一种人工智能咖啡机-CN202111652019.0在审
  • 吕轶啸;薛峤;吴净峰;洪亮;金石;马征 - 上海交通大学
  • 2021-12-30 - 2023-07-11 - A47J31/52
  • 本发明公开了一种人工智能咖啡机,包括冲泡系统、水泵,管路,液晶显示器及温度控制系统:报考温度传感器和加热控制器,控制咖啡机冲泡时的温度。粉水比控制系统:包括称量设备和混合设备,控制咖啡粉和水进入冲泡环节的质量比。人工智能系统:包括输入模块、优选模型和输出模块;输入模块用以输入咖啡参数;优选模型为通过人工神经网络学习训练获得的数学模型,将输入模块导入的咖啡参数数据设为输入层,将水粉比和冲泡温度作为输出层,导入到输出模块;输出模块将水粉比和冲泡温度导入到温度控制系统和粉水比控制系统,并控制冲泡系统完成咖啡制作流程。本发明适用范围广,基于人智能算法使使用者获得直接、易用的个性化咖啡定制体验。
  • 一种人工智能咖啡机
  • [发明专利]一种污染物环境转化性能的预测方法-CN202310335387.5在审
  • 潘文筱;张爱茜;薛峤;刘娴 - 中国科学院生态环境研究中心
  • 2023-03-31 - 2023-07-07 - G16C20/30
  • 本公开公开了一种污染物环境转化性能的预测方法,包括:获取目标污染物的第一目标反应性参数和目标环境介质的第二目标反应性参数,其中,上述第一目标反应性参数包括以下至少之一:第一电离势、第一亲和势、分子硬度和分子软度;上述第二目标反应性参数包括:氧化还原电势;将上述第一目标反应性参数和上述第二目标反应性参数输入预先训练好的活化能预测模型中,输出目标反应活化能,其中,上述目标反应活化能表征上述目标污染物在上述目标环境介质表面转化的反应活化能;以及根据上述目标反应活化能预测上述目标污染物在上述目标环境介质上的转化性能。
  • 一种污染物环境转化性能预测方法
  • [发明专利]化学品和蛋白质靶点相互作用的预测方法-CN202310027541.2在审
  • 张爱茜;张聆镜;刘娴;潘文筱;薛峤 - 中国科学院生态环境研究中心
  • 2023-01-09 - 2023-06-06 - G16C20/10
  • 本发明公开了化学品和蛋白质靶点相互作用的预测方法,属于化学品毒性筛查技术领域。本发明所要解决的技术问题是如何预测化学品和蛋白质靶点相互作用。该预测方法包括从公共数据库获取化学品结构数据、蛋白质靶点一级结构数据和化学品和蛋白质靶点的亲和力数据,并进行标准化和结构清洗,能够进一步划分为阳性数据集和阴性数据集,作为模型输入数据;通过以化学品输入数据、蛋白质输入数据以及化学品和蛋白质相互作用标签输入数据为输入的基于深度学习注意力机制的网络架构,获得化学品和蛋白质靶点相互作用预测模型,根据该模型预测待测化学品和待测蛋白质靶点是否存在相互作用。
  • 化学品蛋白质相互作用预测方法
  • [发明专利]用于预测环境持久性自由基生成性能的方法-CN202111058907.X有效
  • 潘文筱;张爱茜;常嘉敏;薛峤;刘娴 - 中国科学院生态环境研究中心
  • 2021-09-09 - 2023-05-12 - G06Q10/04
  • 本公开提供了一种用于预测环境持久性自由基生成性能的方法,包括:建立起始反应物结构模型,建立反应产物结构模型;根据起始反应物结构模型与反应产物结构模型,采用预设方法搜寻反应驻点,得到多条反应路径;根据每条反应路径对应的过渡态结构的能量与起始反应物结构的能量,计算污染物分子在颗粒物表面转化生成环境持久性自由基的活化能;根据高精度量子化学方法计算污染物分子的关键结构参数,建立污染物分子转化为持久性自由基活化能与关键结构参数的快速预测模型;根据污染物分子结构参数的简单计算进行其活化能推算从而预测污染物分子在颗粒物表面能否转化生成环境持久性自由基。
  • 用于预测环境持久性自由基生成性能方法

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