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[发明专利]一种权重数据处理方法、系统、设备及可读存储介质-CN202310710971.4在审
发明人：袁泉;龙海涛;黄安付 -专利权人： 启元世界（深圳）科技有限公司
申请日： 2023-06-15 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本申请提供了一种权重数据处理方法、系统、设备及可读存储介质，该方法应用于学习引擎，首先获取目标样本数据；响应于接收目标采样请求，根据目标采样策略对目标样本数据进行采样，获得已采样数据，利用已采样数据构成待训练数据组，待训练数据组中包括多个已采样数据，再基于待训练数据组中的多个已采样数据分别进行机器学习模型的多次权重更新迭代，获得每次权重更新迭代后的模型权重数据，在获得每次权重更新迭代后的模型权重数据之后，若接收到推送请求，通过权重订阅接口将模型权重数据推送至预测推断引擎。如此，可以对于每次更新迭代后的需要进行推送的数据，推送至预测推断引擎，提高了模型权重数据的更新效率和推送效率。
一种权重数据处理方法系统设备可读存储介质

[发明专利]一种预测推理系统及方法-CN202310656385.6在审
发明人：张嘉益 -专利权人： 启元世界（深圳）科技有限公司
申请日： 2023-06-05 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06N5/04 文献下载
摘要：本申请提供的一种预测推理系统及方法。在一种预测推理系统中，包括持续学习模块、预测推理模块以及数据生成模块，持续学习模块和预测推理模块运行在不同的图像处理器GPU，数据生成模块，用于获取环境交互数据，将环境交互数据送入经验回放中转站中进行存储；持续学习模块，用于获取环境交互数据，确定模型更新权重参数；预测推理模块，用于根据模型更新权重参数更新预测模型，得到更新后的预测模型，接收预测请求，将预测请求中携带的待预测数据输入至更新后的预测模型中，得到预测结果。可见，通过该系统，将预测推理功能与持续学习功能运行在不同的GPU，避免了预测推理功能与持续学习功能争抢GPU资源，从而提高模型训练以及预测推理的效率。
一种预测推理系统方法