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[发明专利]一种新能源出力方式提取方法及装置-CN202310440544.9在审
发明人：彭虹桥;左郑敏;余浩;孙辉;龚贤夫;荆冰洁;罗澍忻;彭穗;陈鸿琳 -专利权人：广东电网有限责任公司
申请日： 2023-04-23 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06F18/2131 文献下载
摘要：本发明公开了一种新能源出力方式提取方法及装置，包括：将实时获取的新能源出力的出力数据作为训练好的编码器和训练好的时域频域分解器的输入，得到出力表征数据；其中，根据包含正样本对和负样本对的历史时序数据，对初始的编码器和初始的时域频域分解器进行对比训练，并根据带权重损失函数对初始的编码器和初始的时域频域分解器的参数进行更新，得到训练好的编码器和训练好的时域频域分解器；将出力表征数据进行聚类，得到聚类中心对应的新能源出力方式，将新能源出力方式作为典型方式，对电网进行控制；能够克服新能源出力的高不确定性和时序多变性，能够有效提取新能源出力特征，进而能够提高对电网控制的准确性。
一种新能源出力方式提取方法装置

[发明专利]基于局部Capon估计的SNMR信号参数估计方法-CN202310384013.2在审
发明人：于晓辉;冯海;李新波;孙晓东;石屹然 -专利权人：吉林大学
申请日： 2023-04-12 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06F18/2131 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于局部Capon估计的SNMR信号参数估计方法，属于地表核磁共振技术领域，本发明构建包含SNMR信号和工频谐波噪声的混合信号模型，构造Capon谱，在Capon谱中引入局部傅里叶矩阵，得到的局部Capon谱是个自变量为频率和弛豫时间的函数；对所述函数进行峰值搜索，峰值对应的坐标对应着SNMR信号弛豫时间和拉莫尔频率；结合最小二乘法能够求得SNMR信号的初始振幅、弛豫时间、拉莫尔频率以及初始相位。与之前的方法相比，本方法不需要考虑采集信号中工频谐波噪声的影响，而是将其视为信号的一部分，因此当信号处在信噪比较低、噪声较大的情况下时，SNMR信号参数估计的精度和准确性更高。
基于局部 capon 估计 snmr 信号参数估计方法

[发明专利]一种适用于轴承剩余使用寿命预测的特征提取优化方法-CN202110799462.4有效
发明人：宋晓;刘路;周哲韬;崔勇 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2021-07-15 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06F18/2131 文献下载
摘要：本发明公开一种适用于轴承剩余使用寿命(Remaining Useful Life,RUL)预测的特征提取优化方法，包括以下步骤：1)对滚动轴承原始振动信号采用离散小波变换方法进行信号去噪；2)计算出常用的轴承RUL预测统计特征；3)利用Savitzky‑Golay滤波器对统计特征进行平滑处理；4)对平滑处理后的统计特征进行累积变换；5)利用累积特征的单调性与趋势性来筛选用于轴承RUL预测的特征。本发明显著改善了特征的单调性和趋势性，优化后的特征有利于提高轴承剩余使用寿命的预测精度。
一种适用于轴承剩余使用寿命预测特征提取优化方法

[发明专利]基于瞬时带宽的信号时间-频率分解方法-CN201811342173.6有效
发明人：黎恒;韦泽贤;徐韶华;杨玉琳;王玲容 -专利权人：广西交通科学研究院有限公司
申请日： 2018-11-12 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06F18/2131 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于瞬时带宽的信号时间‑频率分解方法，通过优化经验模态分解(EMD)中本征模态函数(IMF)的提取算法，在希尔伯特变换域求解得到局部截止频率，利用所述局部截止频率构造时变滤波器，利用所述时变滤波器进行滤波，重复所述局部截止频率的求解和滤波过程，直到滤波得到满足终止条件的信号局部带宽，进而得到局部带宽的本征模态函数。本发明中，采用局部截止频率估算和滤波，分离频域上较为接近的信号分量，同时结合采用模态混叠抑制模块，能够抑制噪声干扰产生的时频域间断点，进而同时解决了频率分辨率和模态混叠问题。
基于瞬时带宽信号时间频率分解方法

[发明专利]一种基于时频分析的非线性负荷状态识别方法-CN202310105058.1在审
发明人：戚成飞;刘岩;杨晓波;易忠林;毕超然;王耀宇;高嘉浩;焦东翔;魏彤珈;杨晓坤;郑思达;李文文;张茹 -专利权人：国网冀北电力有限公司计量中心;国家电网有限公司
申请日： 2023-02-13 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06F18/2131 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于时频分析的非线性负荷识别方法，构建了利用频域特征的负荷辨识架构，旨在解决非侵入式负荷监测在非线性负荷辨识中无法有效应用暂态特征的问题。本发明主要包括：基于快速傅里叶变换以及希尔伯特‑黄变换的电流特征特征提取技术，以及基于极限学习机为主体的分类方法，通过对公开数据集进行的训练和测试，验证本发明所述方法提取暂态负荷特征并对非线性负荷进行辨识。
一种基于分析非线性负荷状态识别方法

[发明专利]一种无线电跳频信号识别方法、系统、终端及介质-CN202310000571.4有效
发明人：许成;万明杨 -专利权人：成都安则科技有限公司
申请日： 2023-01-03 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06F18/2131 文献下载
摘要：本发明公开了一种无线电跳频信号识别方法、系统、终端及介质，涉及无线电技术领域，其技术方案要点是：对无线电跳频信号进行预处理，得到时域信号；依据时域信号的波形幅度分布特征和波形时间分布特征动态调整滑动窗的窗口宽度，得到频域信号；采用时频分布方法对频域信号和时域信号进行处理，得到时频特征图；依据时频特征和关联特征重构得到识别特征；将识别特征输入预构建的神经网络识别模型进行训练识别，得到无线电跳频信号的识别结果。本发明可使得滑动窗能够根据时域信号的波形结构变化灵活选取相对平稳的信号，在对信噪比较低的信号识别时，能够有效提高信号识别的精确度。
一种无线电信号识别方法系统终端介质

[发明专利]电机故障信号特征提取方法、系统、计算机及存储介质-CN202310582559.9在审
发明人：盛敬;丁小华;吴少博;卢引引;郭方方;赵雪凡;张扬;谢云敏;许惠君;饶繁星 -专利权人：南昌工程学院
申请日： 2023-05-23 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F18/2131 文献下载
摘要：本发明提供了一种电机故障信号特征提取方法、系统、计算机及存储介质，该方法包括：当检测到故障信号时，同时初始化RSSD算法与PF‑PSO算法中的参数，并基于预设规则通过PF‑PSO算法计算出与RSSD算法适配的最优参数，最优参数具有唯一性；将最优参数输入至所述RSSD算法中，以使RSSD算法输出对应的最优低共振分量信号；对最优低共振分量信号进行故障特征识别处理，以对应提取出与故障信号对应的故障特征信息。通过上述方式能够将PF‑PSO算法中的罚函数思想引入至上述RSSD算法中，从而能够使优化后的RSSD算法具有较快的收敛速度以及较好的适应性。
电机故障信号特征提取方法系统计算机存储介质

[发明专利]一种路面隐性病害区域的几何特征提取方法-CN202210914878.0在审
发明人：张云;陶亮;余秋琴;罗婷倚;杨佩;罗柳芬;罗振华;叶源;胥旭波;唐亚森;刘斌;谢辉;梁夏;陈三喜;张军;李有鑫;朱欣;杨哲;姜文涛;郭宇堃;李炜光 -专利权人：广西北投公路建设投资集团有限公司
申请日： 2022-08-01 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06F18/2131 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于CWT能量谱的水泥路面脱空几何特征提取算法。1.数据采集，进行正反演获得原始数据；2.对原始数据进行预处理；3.对预处理信号进行连续小波变换处理，重构能量谱；4.对能量谱进行降维，对降维数据进行离散小波分解，去除干扰；5.求取病害区域的能量函数概率密度函数，求取该函数的期望值；6.利用期望值设定阈值，过滤掉因干扰产生的极值点，求取极大值点左右最近的两个极小值点来确定病害的边界宽度；7.计算病害区域的改进广义S变换谱，对其降维后求取降维函数中索引最小的极大值，计算深度。解决了现有雷达图谱识别无法精确定位病害区域，无法确定脱空病害区域的几何特征的问题，为路面养护提供依据。
一种路面隐性病害区域几何特征提取方法

[发明专利]一种恶性负载的识别方法、装置及电能表-CN202310257512.5有效
发明人：张权;孙天运;王世勇;李峥;李伟;张辉;李科;白明;刘狄;李建华 -专利权人：石家庄科林电气股份有限公司
申请日： 2023-03-17 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06F18/2131 文献下载
摘要：本发明提供一种恶性负载的识别方法、装置及电能表。本发明通过对待识别负载的实时电流，有功功率和无功功率等计量数据进行计算，得到各计量数据的峰值因子、裕度因子和谱熵值等特征参数；并将特征参数输入判别函数中得到各特征参数的判别结果，之后，基于各特征参数的判定结果，确定待识别负载是否为恶性负载，实现恶性负载的识别。相比于功率增量法和功率因数法，本发明采用的峰值因子、裕度因子和谱熵值等特征参数，均为无量纲参数，既可以实现对大功率负载的识别，又可以应用于功率因素多变的情况，不受设备类型变化的影响，提高了恶性负载识别的准确度。
一种恶性负载识别方法装置电能表

[发明专利]一种旋转设备故障诊断方法-CN202110068527.8有效
发明人：李倩;杨皓杰;孙丰诚 -专利权人：杭州安脉盛智能技术有限公司
申请日： 2021-01-19 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06F18/2131 文献下载
摘要：本发明提出一种旋转设备故障诊断方法，包括：步骤A：对振动信号进行小波包分解，提取峭度值和能量熵综合评估最大的分量信号，并对选择出来的分量信号进行特征参数提取，得到特征参数向量；步骤B：使用reliefF算法计算特征参数权重，依照特征参数权重建立不同故障类型下的样本参数矩阵，并重新生成故障模型和对应特征权重值；步骤C：通过多参数状态估计技术计算验证数据在各模型下的特征参数估计值，根据所有特征参数的估计值与实际值的残差融合成一个裕度值集的对应分布区间；步骤D：计算待测数据在不同模型下的置信概率，并根据置信率得到待测数据所属故障类别。本发明可提高故障诊断精度，实现诊断效率。
一种旋转设备故障诊断方法

[发明专利]基于多特征和自适应时延估计的泄漏检测与定位方法-CN201710565309.9有效
发明人：刘洋;铁勇;吴楠;李伟幸;孙国栋;刘玉佩 -专利权人：内蒙古大学
申请日： 2017-07-12 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G06F18/2131 文献下载
摘要：本发明提供基于多特征和自适应时延估计的泄漏检测与定位方法，所述方法利用小波去噪对漏水信号增强，然后将漏水信号的短时能量特征、短时过零率特征和频谱方差作为神经网络的输入，神经网络训练好后就可检测出泄漏是否发生，随后通过LMS自适应算法估计两个传感器接收泄漏信号的时延值，通过时延值对管道漏点进行高精度的漏水定位，本发明所述方法利用LMS(最小均方误差)自适滤波器进行时延估计，由于自适应滤波器能够自适应动态调节，不需要预先得到信号和噪声的统计特性，适用于供水管道泄漏检测环境。
基于特征自适应估计泄漏检测定位方法

[发明专利]一种基于经验模态分解的卫星部件健康状态评估方法-CN202211246200.6在审
发明人：李玉庆;王晶燕;程瑶;吴浩龙;雷明佳;王日新;徐敏强 -专利权人：哈尔滨工业大学;北京空间飞行器总体设计部
申请日： 2022-10-12 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06F18/2131 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于经验模态分解的卫星部件健康状态评估方法，包括如下步骤：步骤一、基于卫星部件产品特征参数集建立统计参数数据集：利用产品特征参数的遥测数据进行时域统计分析，分别得到用于对产品进行健康状态评估的各个统计参数数据集；步骤二、提取基于经验模态分解EMD分解的信号序列主成分：对统计参数数据样本集进行主要成分的提取与重构；步骤三、评估基于统计参数主要成分的健康状态。本方法实现了基于数据驱动的卫星健康状态定量评估技术，在不需要产品组成、结构关系的前提下，通过构建基于历史遥测数据的健康状态评分体系，可对卫星部件产品的健康状态同时给出定量和定性的评估结果，本发明提出的健康评估准确率可达到90％。
一种基于经验分解卫星部件健康状态评估方法

[发明专利]一种基于太赫兹光谱的复合材料结构缺陷分类识别方法与系统-CN202211497700.7在审
发明人：杨秀蔚;王淑杰;刘成业;颜广;徐金环;李向东 -专利权人：山东省科学院自动化研究所
申请日： 2022-11-25 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06F18/2131 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于太赫兹光谱的复合材料结构缺陷分类识别方法与系统。包括：获取复合材料的太赫兹信号；对获取的太赫兹信号进行连续小波变换，得到小波时频图；训练卷积神经网络，构建缺陷分类模型；将小波时频图输入到缺陷分类模型中获得分类识别结果。其中，小波时频图可以得到太赫兹图像的时间、频率和能量信息，可以获得很高的稳定性和准确率，为后续缺陷检测识别提供好的基础，利用卷积神经网络对图像进行分类识别，通过修改网络参数，提高网络的性能，从而实现物品分类识别问题。
一种基于赫兹光谱复合材料结构缺陷分类识别方法系统

[发明专利]一种旋转机械故障诊断方法、系统及存储介质-CN202011471307.1有效
发明人：刘颉;杨超颖;周凯波;张凯锋;李尚元;曹贯男;张昌河 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2020-12-14 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06F18/2131 文献下载
摘要：本发明公开了一种旋转机械故障诊断方法、系统及存储介质，包括：S1、将实时采集的待测旋转机械的振动信号，采用短时傅里叶变换法进行频谱分析，得到振动信号的频谱图，并将振动信号的频谱图映射为短时周期图；S2、以所得短时周期图的每个频率为时空图的节点，并使每对节点相互连接构成一个全连通、无向的时空图；S3、采用图论法构建所得时空图的矩阵表示，记为拉普拉斯矩阵，并对拉普拉斯矩阵进行正交分解，提取特征值，记为故障特征向量；S4、将所得故障特征向量输入到预训练好的故障诊断模型中，得到待测旋转机械的故障类型。本发明以时空图结合拉普拉斯矩阵来提取故障特征，大大提高了计算效率和分类准确率，适用于复杂工况下的故障诊断。
一种旋转机械故障诊断方法系统存储介质

[发明专利]畸变信号中提取真实信号的方法、装置、设备和存储介质-CN202110136692.2有效
发明人：付晓强;俞缙;戴良玉;张会芝;杨悦 -专利权人：华侨大学;三明学院
申请日： 2021-02-01 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06F18/2131 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种畸变信号中提取真实信号的方法、装置、设备和存储介质，涉及信号处理技术领域。其中，这种方法，包括步骤S1、获取畸变信号。S2、对畸变信号进行基线估计及稀疏化去噪，获得校正信号。S3、对校正信号进行固有时间尺度分解，获得多个旋转分量信号。S4、分别计算多个旋转分量信号和畸变信号的相关度，并删除相关度小于预设值的旋转分量信号，获得多个相关分量信号。S5、分别计算多个相关分量信号的多个频谱。S6、根据多个频谱，通过同步挤压小波变换，分别将多个相关分量信号重构成多个子信号。S7、将多个子信号叠加，获得真实信号。本发明的方法能从畸变信号中提取出真实信号，保证信号的完整性。
畸变信号提取真实方法装置设备存储介质