专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]铣刀磨损监测方法及装置-CN202210292147.7有效
  • 王民;杨斌;昝涛;高相胜;高鹏 - 北京工业大学
  • 2022-03-23 - 2023-09-01 - B23Q17/09
  • 本发明提供一种铣刀磨损监测方法及装置,该方法包括:采集铣削加工过程中机床主轴端的振动信号;选取有效铣削状态下的有效振动信号进行EEMD分解,以得到有效振动信号对应的多个IMF分量;根据各本征模态函数分量分别与有效振动信号的互信息系数和能量权重从多个IMF分量中选出主模态振动;计算所述主模态振动的瞬时幅值函数和瞬时频率函数;根据所述瞬时幅值函数和瞬时频率函数计算振动阻尼比;根据主轴旋转周期,选择旋转周期内对应的所述振动阻尼比计算一个旋转周期的平均阻尼比;以所述平均阻尼比作为铣刀磨损指标监测铣刀磨损过程,从而实现了对铣刀磨损过程有效地监测。
  • 铣刀磨损监测方法装置
  • [发明专利]基于图傅里叶变换与关键阶数的刀具磨损状态监测方法-CN202310646367.X在审
  • 戴伟;李亚洲 - 北京航空航天大学
  • 2023-06-02 - 2023-08-29 - B23Q17/09
  • 一种基于图傅里叶变换与关键阶数的刀具磨损状态监测方法,包括:步骤一采集刀具在不同磨损阶段下的监测信号,选择给定长度的信号作为原始信号样本;步骤二根据图谱理论,将原始信号样本中的一维信号转换为图信号,计算图信号的图拉普拉斯矩阵,并提取特征值与特征向量;步骤三将原始信号样本转换成与特征值的阶数相关的图傅里叶变换(GFT)值;步骤四将不同磨损阶段的监测信号得到的GFT值做升序排列,取前k个GFT值对应的特征值阶数作为关键阶数,得到h(h≥k)个关键阶数;步骤五根据h个关键阶数及维度参数m,得到所有阶数组合模式,并获得典型模式库;步骤六将监测信号经过步骤一到五处理后的阶数组合模式与典型模式库进行匹配,识别刀具磨损状态。
  • 基于傅里叶变换关键刀具磨损状态监测方法
  • [发明专利]一种管件装配机的管件定长裁切系统-CN202211598418.8有效
  • 张之祥;黄元兵;吴臻 - 苏州休奇自动化科技有限公司
  • 2022-12-14 - 2023-08-29 - B23Q17/09
  • 本发明公开了一种管件装配机的管件定长裁切系统,涉及管件切割技术领域,解决了并不能根据端部曲面确认分割点和容易对刀具温度异常造成误判的技术问题,采用分析边缘轮廓图像的方式,获取该边缘轮廓图像处于最内侧的凹点,再以此凹点为初始对位点,再确定对应的末端分割点,便可对边缘轮廓不规整的管件进行分割,同时也进一步提升了分割精度,避免因点位不对,导致所分割的管件不符合指定的长度规格;再对加工过程中的刀具温度参数进行获取,改变原始的比对方式,限定某一时间段,并对该时间段刀具温度参数超出预设参数的次数以及时间进行记录并处理,对刀具的温度异常判定更加准确,有效避免因某次温度异常就生成温度异常信号。
  • 一种装配定长系统
  • [发明专利]一种多工况多源数据的刀具磨损预测方法-CN202310777880.2在审
  • 鲁娟;汪鑫;涂诗颖;陈智恒;张志怡;潘宇晨;孙腾 - 北部湾大学
  • 2023-06-28 - 2023-08-22 - B23Q17/09
  • 本发明公开了一种多工况多源数据的刀具磨损预测方法,其包括以下步骤:S1:采集不同工况下加工过程的传感器信号,并对多传感器信号进行预处理;S2:提取预处理后的多传感器信号的时域和频域统计特征,以及小波包变换得到的小波系数作为时频域特征,得到多传感器信号的特征向量Xs;S3:将特征向量Xs分别打上标签,得到刀具磨损预测的数据集;S4:采集加工过程中的传感器信号,将传感器信号输入训练好的刀具磨损状态预测模型中,输出刀具磨损的预测值。本发明全面提取传感器信号的时域、频域和时频域特征,减少特征提取时的信息丢失问题,同时提高了模型的计算效率。基于深度森林的刀具磨损状态预测模型不仅调参少、精度高,适用于不同工况条件。
  • 一种工况数据刀具磨损预测方法
  • [发明专利]状态监控装置和方法以及存储介质和计算机装置-CN202010390511.4有效
  • 堀尾尚史;吉田实 - 株式会社理光
  • 2020-05-11 - 2023-08-22 - B23Q17/09
  • 本发明涉及状态监控装置和方法以及存储介质和计算机装置,其目的在于,提供便于掌握处理装置的处理的品质。本发明的状态监控装置,其中包括,接收部,用于接收处理装置的处理的设定信息;取得部,用于取得在所述处理装置中用所设定信息的设定执行的表示所述处理的状态的物理信息;存储部,用于将通过所述处理装置以所述设定信息的设定所执行的、表示所述处理的状态的等级信息,与所述设定信息对应起来存储;以及,输出部,用于将与所述等级信息的等级相对应的显示信息,附加到图像信息中包含的所述处理的对象上输出。
  • 状态监控装置方法以及存储介质计算机
  • [发明专利]一种数控机床铣刀磨损状态信号监测方法-CN202310686636.5在审
  • 李敏华;李钢琴 - 深圳宏友金钻石工具有限公司
  • 2023-06-09 - 2023-08-18 - B23Q17/09
  • 本发明公开了一种数控机床铣刀磨损状态信号监测方法,属于数控机床技术领域,包括如下步骤:S1:实时采集数控机床铣刀状态信息;S2:对数控机床铣刀状态信息进行预处理,确定出数控机床铣刀状态特征数据;S3:对数控机床铣刀状态特征数据进行对比分析,确定出基于数控机床铣刀磨损状态信号监测的铣刀磨损分析报告。本发明解决了现有不能对数控机床铣刀磨损状态进行实时地监测,导致不能及时地了解数控机床铣刀磨损情况,使得数控机床铣刀加工质量下降,且加工效率低下的问题,本发明可对数控机床铣刀磨损状态进行实时地监测,能及时地了解数控机床铣刀磨损情况,提升数控机床铣刀加工质量及提高加工效率。
  • 一种数控机床铣刀磨损状态信号监测方法
  • [实用新型]一种数控机床刀具检测装置-CN202320439327.3有效
  • 吴芝平 - 黄石市新隆机械制造有限责任公司
  • 2023-03-10 - 2023-08-18 - B23Q17/09
  • 本实用新型涉及数控机床技术领域,且公开了一种数控机床刀具检测装置,包括操作箱,所述操作箱的内侧底壁通过紧固件固定连接有安装底座,所述安装底座的顶端固定连接有数量为两个的支撑块,所述支撑块的内部嵌接有连接块,所述支撑块的外侧固定连接有辅助限位组件,所述连接块的顶端固定连接有保护块,两个所述保护块的外侧均与齿环滑动连接,所述操作箱的内侧右壁固定连接有连接板,所述连接板的底端固定连接有转动电机。该数控机床刀具检测装置,具备通过机械扫描的方式对刀具的刀刃进行检测,检测效果更好,同时无需将刀具进行拆卸检测,检测过程较为简单的优点。
  • 一种数控机床刀具检测装置
  • [发明专利]一种刀具破损检测方法及装置-CN202310536090.5在审
  • 王刚;刘涛;杨晓雄 - 北京中电科电子装备有限公司
  • 2023-05-12 - 2023-08-15 - B23Q17/09
  • 本申请公开了一种刀具破损检测方法及装置,包括:控制开启刀片破损检测机构,以使得所述刀片破损检测机构带动待测刀具按照设定的转速运行;利用所述光纤对射头正,对旋转状态在的待测刀具进行检测,以采集刃口样本信号;利用控制器,基于所述刃口样本信号与预设限值进行对比,并基于所述刃口样本信号确定偏差值;在根据所述偏差值确定所述待测刀具存在故障可能的情况下,采集偏差峰值信号;在基于所述偏差峰值信号判断为故障信号的情况下,确定待测刀具故障。本申请实施例提出一种了能够适用于齿形刀片故障检测的刀具破损检测方法,解决以往单一圆形刀片的检测局限,可针对多种刀片类型进行检测。
  • 一种刀具破损检测方法装置

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