[发明专利]基于人脑海马体纵向结构的表面形态测量方法及处理设备

权利要求书

1.一种基于人脑海马体纵向结构的表面形态测量方法，其特征在于，包括：

获取待处理图像中海马体的边界信息，所述边界信息表示所述海马体的原始边界表面；

根据所述边界信息构建所述海马体的内接中轴面；

将第一矩形网格共形映射至所述内接中轴面上，得到所述内接中轴面的网格曲面，所述网格曲面的中心位置的纵向坐标线表示所述海马体的长轴，所述网格曲面的横向坐标线表示所述海马体的层级结构，所述纵向坐标线与所述横向坐标线垂直，所述纵向坐标线与所述内接中轴面及齿状回-海马角边界的交线的距离不大于预设值；

在所述网格曲面上生成目标辐轴，所述目标辐轴的顶点指向所述海马体的边界表面，且所述目标辐轴的所有顶点对应的曲面为所述海马体的目标边界表面；

基于所述目标辐轴及所述内接中轴面，生成所述海马体的形态模型，所述形态模型中包括所述海马体的目标边界表面、层级结构及长轴，所述目标边界表面、所述层级结构及所述长轴用于表征所述海马体的形态特征；

根据所述形态模型，确定所述海马体的所述形态特征，所述形态特征包括海马体表面参数、海马体厚度参数、海马体长度参数及海马体长轴参数。

2.根据权利要求1所述的基于人脑海马体纵向结构的表面形态测量方法，其特征在于，所述根据所述边界信息构建所述海马体的内接中轴面包括：

根据所述边界信息计算所述海马体的维诺图；

基于所述维诺图，构建所述海马体的近似内接中轴面；

对所述近似内接中轴面进行延伸，生成所述内接中轴面。

3.根据权利要求1所述的基于人脑海马体纵向结构的表面形态测量方法，其特征在于，所述将第一矩形网格共形映射至所述内接中轴面上，得到所述内接中轴面的网格曲面包括：

构建所述第一矩形网格，所述第一矩形网格内部坐标线正交；

将所述第一矩形网格共形映射至所述内接中轴面上，得到所述内接中轴面的网格曲面；

移动所述网格曲面的中心位置的纵向坐标线，使得其与所述内接中轴面及齿状回-海马角边界的交线的距离不大于预设值。

4.根据权利要求3所述的基于人脑海马体纵向结构的表面形态测量方法，其特征在于，所述在所述网格曲面上生成目标辐轴包括：

在所述网格曲面上生成初始辐轴；

基于配置的中轴几何条件，优化所述初始辐轴，得到优化后的辐轴；

对优化后的辐轴的顶点进行重排，得到重排后的辐轴顶点；

连接所述网格曲面上的网格顶点与对应的重排后的辐轴顶点，得到所述目标辐轴。

5.根据权利要求4所述的基于人脑海马体纵向结构的表面形态测量方法，其特征在于，辐轴包括上辐轴及下辐轴，所述上辐轴用于指示所述内接中轴面至所述海马体的一侧，所述下辐轴用于指示所述内接中轴面至所述海马体的另一侧，所述中轴几何条件包括：

所有辐轴的顶点对应的所述海马体的边界表面与所述原始边界表面重合；

所述辐轴与所述原始边界表面垂直；

所述上辐轴与对应的所述下辐轴的长度相等。

6.根据权利要求5所述的基于人脑海马体纵向结构的表面形态测量方法，其特征在于，所述对优化后的辐轴的顶点进行重排，得到重排后的辐轴顶点包括：

将第二矩形网格共形映射至所述原始边界表面，得到共形映射后的原始边界表面，所述第二矩形网格通过对所述第一矩形网格的细分得到；

提取共形映射后的所述原始边界表面的网格顶点，得到网格顶点集；

提取优化后的所述辐轴的顶点，得到辐轴顶点集；

根据所述辐轴顶点集及所述网格顶点集中的顶点，确定所述海马体的层间分界点；

根据所述海马体的层间分界线，对确定的所述层间分界点重排，得到所述层间分界点的优化顶点，所述层间分界线为所述海马体纵向层级之间的界线；

将所述层间分界线对应的所述优化顶点共形映射至所述共形映射后的所述原始边界表面，得到重排后的辐轴顶点。