[发明专利]一种自动驾驶车辆的人工引导识别方法及系统在审
申请号: | 202310926437.7 | 申请日: | 2023-07-27 |
公开(公告)号: | CN116639152A | 公开(公告)日: | 2023-08-25 |
发明(设计)人: | 吴艳飞;许一凡;刘颖 | 申请(专利权)人: | 安徽中科星驰自动驾驶技术有限公司 |
主分类号: | B60W60/00 | 分类号: | B60W60/00;B60W30/18;B60W50/14 |
代理公司: | 合肥市科融知识产权代理事务所(普通合伙) 34126 | 代理人: | 王家培 |
地址: | 230000 安徽省合肥市高新区望*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 自动 驾驶 车辆 人工 引导 识别 方法 系统 | ||
1.一种自动驾驶车辆的人工引导识别方法,其特征在于,所述方法包括:
检测车辆驾驶模式,在车辆处于自动驾驶模式时,采集自动驾驶车辆行车数据,所述自动驾驶车辆行车数据至少包括视频数据和雷达数据;
基于视频数据识别伴驶车辆,基于雷达数据确定对应伴驶车辆行车数据,判定车辆当前所处的驾驶环境,所述驾驶环境包括左右变道伴驶环境、直行伴驶环境、安全伴驶环境和危险伴驶环境,所述伴驶车辆行车数据至少包括距离数据和车速数据;
在车辆处于左右变道伴驶环境时,根据视频数据识别相邻两车道上的伴驶车辆,确定可变道车道,采集转向灯数据,控制车辆进行变道;
在车辆处于直行伴驶环境时,根据雷达数据识别前方车辆的车距与车速,确定是否具有超越条件,采集加速踏板数据,控制自动驾驶车辆超越伴驶车辆。
2.根据权利要求1所述的自动驾驶车辆的人工引导识别方法,其特征在于,所述基于视频数据识别伴驶车辆,基于雷达数据确定对应伴驶车辆行车数据,判定车辆当前所处的驾驶环境的步骤,具体包括:
基于视频数据进行图形识别,判断当前车道以及相邻车道内是否存在伴驶车辆;
基于雷达数据和/或视频数据对伴驶车辆进行车速与车距识别,得到伴驶车辆行车数据;
基于当前车道与相邻车道内是否存在伴驶车辆,对当前驾驶环境进行划分,将其划分为左右变道伴驶环境、直行伴驶环境、安全伴驶环境和危险伴驶环境。
3.根据权利要求1所述的自动驾驶车辆的人工引导识别方法,其特征在于,所述在车辆处于左右变道伴驶环境时,根据视频数据识别相邻两车道上的伴驶车辆,确定可变道车道,采集转向灯数据,控制车辆进行变道的步骤,具体包括:
在车辆处于左右变道伴驶环境时,基于视频数据和雷达数据不断识别伴驶车辆的实时车距与实时车速;
基于预设的变道时间、实时车距与实时车速判断相邻车道是否允许变道,确定对应的可变道车道;
进行变道提示并采集转向灯数据,当转向灯数据中的转向方向与可变道车道的方向重合时,控制车辆向该可变道车道变道。
4.根据权利要求1所述的自动驾驶车辆的人工引导识别方法,其特征在于,所述在车辆处于直行伴驶环境时,根据雷达数据识别前方车辆的车距与车速,确定是否具有超越条件,采集加速踏板数据,控制自动驾驶车辆超越伴驶车辆的步骤,具体包括:
在车辆处于直行伴驶环境时,根据雷达数据识别前方车辆的实时车距与实时车速;
基于预设的加速参数、实时车距与实时车速判定是否允许超越;
实时采集加速踏板数据,若加速踏板被踩下,则控制自动驾驶车辆加速超越伴驶车辆。
5.根据权利要求1所述的自动驾驶车辆的人工引导识别方法,其特征在于,自动驾驶过程中,当检测到刹车踏板被踩下时,则退出自动驾驶模式,车辆由驾驶员接管。
6.根据权利要求1所述的自动驾驶车辆的人工引导识别方法,其特征在于,所述雷达数据包括激光雷达数据、超声波雷达数据以及毫米波雷达数据。
7.一种自动驾驶车辆的人工引导识别系统,其特征在于,所述系统包括:
数据采集模块,用于检测车辆驾驶模式,在车辆处于自动驾驶模式时,采集自动驾驶车辆行车数据,所述自动驾驶车辆行车数据至少包括视频数据和雷达数据;
驾驶环境识别模块,用于基于视频数据识别伴驶车辆,基于雷达数据确定对应伴驶车辆行车数据,判定车辆当前所处的驾驶环境,所述驾驶环境包括左右变道伴驶环境、直行伴驶环境、安全伴驶环境和危险伴驶环境,所述伴驶车辆行车数据至少包括距离数据和车速数据;
左右变道引导模块,用于在车辆处于左右变道伴驶环境时,根据视频数据识别相邻两车道上的伴驶车辆,确定可变道车道,采集转向灯数据,控制车辆进行变道;
超越引导模块,用于在车辆处于直行伴驶环境时,根据雷达数据识别前方车辆的车距与车速,确定是否具有超越条件,采集加速踏板数据,控制自动驾驶车辆超越伴驶车辆。
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