[发明专利]基于CRM系统的自适应线索派发和分配方法及系统

说明书

本发明涉及数据处理领域，公开了一种基于CRM系统的自适应线索派发和分配方法及系统，用于实时更新维护线索状态和智能派发线索以及提高跟进效率。方法包括：对多个初始线索数据进行数据清洗，得到多个第一线索数据；对多个第一线索数据进行线索分级，得到多个第二线索数据；进行离散化分片处理，得到多个目标线索数据和线索基本信息；根据线索基本信息配置目标Tracker并跟踪目标状态数据；将目标状态数据输入线索自适应处理模型进行线索自适应处理和分析，得到线索自适应分析结果；根据线索自适应分析结果将每个目标线索数据分配至对应的目标用户，并对多个目标线索数据进行线索进度更新和模型优化，生成线索监控报告。

技术领域

本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种基于CRM系统的自适应线索派发和分配方法及系统。

背景技术

随着企业市场竞争的日益激烈，高效的线索管理和跟进变得越来越重要。但是，传统的线索处理和跟进方式存在许多问题，例如低效、滞后、不准确等等。因此，需要一种更加自适应和有效的线索处理和跟进方法。

但是，现有技术中因为目前大量的线索数据难以准确的分类识别，传统的线索处理方式通常是靠人力进行，缺乏智能化和自适应性，处理效率低下、分配不均衡等问题，即现有方案的效率低。

发明内容

本发明提供了一种基于CRM系统的自适应线索派发和分配方法及系统，用于实时更新维护线索状态和智能派发线索以及提高跟进效率。

本发明第一方面提供了一种基于CRM系统的自适应线索派发和分配方法，所述基于CRM系统的自适应线索派发和分配方法包括：

基于预置的分布式流式数据引擎采集待处理的多个初始线索数据，并对所述多个初始线索数据进行数据清洗，得到多个第一线索数据；

对所述多个第一线索数据进行线索分级，得到不同重要等级的多个第二线索数据；

分别对所述多个第二线索数据进行离散化分片处理，得到每个第二线索数据对应的多个目标线索数据，并获取每个目标线索数据的线索基本信息；

根据所述线索基本信息配置每个目标线索数据的目标Tracker，并根据所述目标Tracker跟踪每个目标线索数据的目标状态数据；

将所述目标状态数据输入预置的线索自适应处理模型进行线索自适应处理和分析，得到线索自适应分析结果；

根据所述线索自适应分析结果将每个目标线索数据分配至对应的目标用户，并对所述多个目标线索数据进行线索进度更新和模型优化，生成线索监控报告。

结合第一方面，在本发明第一方面的第一实施方式中，所述基于预置的分布式流式数据引擎采集待处理的多个初始线索数据，并对所述多个初始线索数据进行数据清洗，得到多个第一线索数据，包括：

获取多个线索数据源，并根据所述多个线索数据源确定分布式流式数据引擎；

基于所述分布式流式数据引擎，采集待处理的多个初始线索数据；

分别对所述多个初始线索数据进行数据清洗和数据去重，得到多个第一线索数据。

结合第一方面，在本发明第一方面的第二实施方式中，所述对所述多个第一线索数据进行线索分级，得到不同重要等级的多个第二线索数据，包括：

对所述多个第一线索数据进行文本分类，得到每个第一线索数据的文本数据，并对每个第一线索数据的文本数据进行线索特征识别，得到目标线索特征数据量Xa；

定义第一特征数据量阈值X1以及第二特征数据量阈值X2，其中，X1X2；

若Xa ≤ X1，则确定第一线索数据的重要等级为第一重要等级；

若X1Xa ≤ X2，则确定第一线索数据的重要等级为第二重要等级；

若XaX2，则确定第一线索数据的重要等级为第三重要等级；

根据第一线索数据的重要等级，将所述多个第一线索数据进行线索分级，得到不同重要等级的多个第二线索数据。