[发明专利]基于CRM系统的自适应线索派发和分配方法及系统在审

专利信息
申请号: 202310833241.3 申请日: 2023-07-10
公开(公告)号: CN116562468A 公开(公告)日: 2023-08-08
发明(设计)人: 陈守红 申请(专利权)人: 深圳格隆汇信息科技有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/0631;G06Q10/0633;G06Q10/10;G06Q30/01;G06F18/10;G06F18/20;G06F18/24
代理公司: 深圳汉林汇融知识产权代理事务所(普通合伙) 44850 代理人: 刘临利
地址: 518000 广东省深圳市南山区*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 基于 crm 系统 自适应 线索 派发 分配 方法
【权利要求书】:

1.一种基于CRM系统的自适应线索派发和分配方法,其特征在于,所述方法包括:

基于预置的分布式流式数据引擎采集待处理的多个初始线索数据,并对所述多个初始线索数据进行数据清洗,得到多个第一线索数据;

对所述多个第一线索数据进行线索分级,得到不同重要等级的多个第二线索数据;

分别对所述多个第二线索数据进行离散化分片处理,得到每个第二线索数据对应的多个目标线索数据,并获取每个目标线索数据的线索基本信息;

根据所述线索基本信息配置每个目标线索数据的目标Tracker,并根据所述目标Tracker跟踪每个目标线索数据的目标状态数据;

将所述目标状态数据输入预置的线索自适应处理模型进行线索自适应处理和分析,得到线索自适应分析结果;

根据所述线索自适应分析结果将每个目标线索数据分配至对应的目标用户,并对所述多个目标线索数据进行线索进度更新和模型优化,生成线索监控报告。

2.根据权利要求1所述的基于CRM系统的自适应线索派发和分配方法,其特征在于,所述基于预置的分布式流式数据引擎采集待处理的多个初始线索数据,并对所述多个初始线索数据进行数据清洗,得到多个第一线索数据,包括:

获取多个线索数据源,并根据所述多个线索数据源确定分布式流式数据引擎;

基于所述分布式流式数据引擎,采集待处理的多个初始线索数据;

分别对所述多个初始线索数据进行数据清洗和数据去重,得到多个第一线索数据。

3.根据权利要求1所述的基于CRM系统的自适应线索派发和分配方法,其特征在于,所述对所述多个第一线索数据进行线索分级,得到不同重要等级的多个第二线索数据,包括:

对所述多个第一线索数据进行文本分类,得到每个第一线索数据的文本数据,并对每个第一线索数据的文本数据进行线索特征识别,得到目标线索特征数据量Xa;

定义第一特征数据量阈值X1以及第二特征数据量阈值X2,其中,X1  X2;

若Xa ≤ X1,则确定第一线索数据的重要等级为第一重要等级;

若X1  Xa ≤ X2,则确定第一线索数据的重要等级为第二重要等级;

若Xa  X2,则确定第一线索数据的重要等级为第三重要等级;

根据第一线索数据的重要等级,将所述多个第一线索数据进行线索分级,得到不同重要等级的多个第二线索数据。

4.根据权利要求3所述的基于CRM系统的自适应线索派发和分配方法,其特征在于,所述分别对所述多个第二线索数据进行离散化分片处理,得到每个第二线索数据对应的多个目标线索数据,并获取每个目标线索数据的线索基本信息,包括:

获取每个第二线索数据的目标重要等级,并根据所述目标重要等级构建每个第二线索数据的目标数据分片规则,其中,所述目标数据分片规则包括数据分片算法以及分片数量;

根据所述目标数据分片规则,分别对所述多个第二线索数据进行离散化分片处理,得到每个第二线索数据对应的多个初始分片数据;

对所述多个初始分片数据进行数据块编码,得到多个目标线索数据;

获取每个目标线索数据的线索基本信息,其中,所述线索基本信息包括:线索ID、线索来源以及线索跟进状态。

5.根据权利要求1所述的基于CRM系统的自适应线索派发和分配方法,其特征在于,所述根据所述线索基本信息配置每个目标线索数据的目标Tracker,并根据所述目标Tracker跟踪每个目标线索数据的目标状态数据,包括:

基于所述线索基本信息定义Tracker的工作流程以及状态流转和规则;

基于所述工作流程以及状态流转和规则,配置每个目标线索数据的目标Tracker;

根据所述目标Tracker跟踪每个目标线索数据的状态数据,并通过预置的钩子函数触发每个目标线索数据的状态更新,得到每个目标线索数据的目标状态数据,其中,所述目标状态数据包括:生成新的线索、线索状态变化以及线索被分派给目标部门。

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