[发明专利]人脸质量活体联合检测装置、方法、计算机设备和介质在审

专利信息
申请号: 202310681296.7 申请日: 2023-06-09
公开(公告)号: CN116580463A 公开(公告)日: 2023-08-11
发明(设计)人: 陈俊逸;汤继敏 申请(专利权)人: 长沙小钴科技有限公司
主分类号: G06V40/40 分类号: G06V40/40;G06V40/16;G06V10/82;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/80;G06T7/00;G06N3/0464;G06N3/084;G06N3/09;G06N3/096
代理公司: 长沙湘之星知识产权代理事务所(普通合伙) 43271 代理人: 刘斌
地址: 410000 湖南省长沙市高新开发区*** 国省代码: 湖南;43
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摘要:
搜索关键词: 质量 活体 联合 检测 装置 方法 计算机 设备 介质
【说明书】:

发明涉及计算机视觉技术领域,提供了人脸质量活体联合检测装置、方法、计算机设备和介质,包括:质量活体联合检测模型,通过多任务的质量活体联合检测模型对人脸图像进行人脸检测,可以同时进行质量检测和活体检测,提高了检测的运行速度。并且,质量活体联合检测模型,能够充分利用两个特征之间的相关性,来提高神经网络的表达能力,尤其是活体检测模块,与特征提取模块和质量检测模块连接,用于根据人脸特征提取活体特征,并根据质量特征和活体特征,获取活体检测结果,进一步反映两个特征之间的相关性,能够进一步提高模型的精度,从而能够提高该联合检测装置的检测准确率和效率。

技术领域

本发明属于计算机视觉技术领域,尤其涉及一种人脸质量活体的联合检测技术。

背景技术

随着计算机视觉技术的发展,人脸识别技术已广泛应用于各种场景。例如,智能锁、门禁、人脸支付等。而对于一些安全性要求较高的场景来说,为了确保足够的安全,通常不仅要进行人脸质量检测还要对人脸进行活体检测。人脸图像检测是通过对人脸图像进行分析判断是否满足质量要求。人脸活体检测则是用于判断人脸图像是否为真人图像。

然而,现有该些场景下的人脸识别主要将人脸质量检测和人脸活体检测作为单独两个任务进行,从而降低了运行速度和检测精度,是该领域亟待解决的技术问题。

发明内容

基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种人脸质量活体联合检测装置,包括质量活体联合检测模型;所述质量活体联合检测模型,包括:

输入模块,用于输入待检测人脸图像;

特征提取模块,与输入模块连接,用于根据待检测人脸图像提取人脸特征;

质量检测模块,与特征提取模块连接,用于根据人脸特征提取质量特征,并根据质量特征,获取质量检测结果;

活体检测模块,与特征提取模块和质量检测模块连接,用于根据人脸特征提取活体特征,并根据质量特征和活体特征,获取活体检测结果;

输出模块,与质量检测模块和活体检测模块连接,用于输出质量检测结果和活体检测结果。

进一步地,质量检测模块,包括:质量提取层和质量输出层;

质量提取层,与特征提取模块连接,用于接收人脸特征,并根据人脸特征提取质量特征;

质量输出层,与质量提取层连接,用于根据质量特征,获取质量检测结果。

进一步地,质量提取层,包括一个全连接层,用于根据人脸特征提取质量特征;

质量输出层,包括至少一组全连接层和Softmax层,分别对应一个质量参数,用于根据质量特征,获取各质量参数的质量检测结果。

进一步地,质量输出层中全连接层和Softmax层的组数与质量参数的个数对应;质量参数,为:大角度、遮挡、模糊、大表情的任意一个或多个。

进一步地,活体检测模块,包括活体提取层、拼接层和活体输出层;

活体提取层,与特征提取模块连接,用于接收人脸特征,并根据人脸特征提取活体特征;

拼接层,与活体提取层和质量检测模块连接,用于拼接融合质量特征和活体特征,得到拼接特征;

活体输出层,与拼接层连接,用于根据拼接特征,获取活体检测结果。

进一步地,活体提取成,包括一个全连接层;活体输出层,包括一组全连接层和Softmax层。

另一方面,本发明还提供一种人脸质量活体联合检测方法,包括:

S1:构建质量活体联合检测模型,并训练得到训练好的质量活体联合检测模型;所述质量活体联合检测模型,为权利要求1-6任意一项所述的人脸质量活体联合检测模型;

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