[发明专利]人脸质量活体联合检测装置、方法、计算机设备和介质

权利要求书

1.一种人脸质量活体联合检测装置，其特征在于，包括质量活体联合检测模型；所述质量活体联合检测模型，包括：

输入模块，用于输入待检测人脸图像；

特征提取模块，与输入模块连接，用于根据待检测人脸图像提取人脸特征；

质量检测模块，与特征提取模块连接，用于根据人脸特征提取质量特征，并根据质量特征，获取质量检测结果；

活体检测模块，与特征提取模块和质量检测模块连接，用于根据人脸特征提取活体特征，并根据质量特征和活体特征，获取活体检测结果；

输出模块，与质量检测模块和活体检测模块连接，用于输出质量检测结果和活体检测结果。

2.根据权利要求1所述的人脸质量活体联合检测装置，其特征在于，质量检测模块，包括：质量提取层和质量输出层；

质量提取层，与特征提取模块连接，用于接收人脸特征，并根据人脸特征提取质量特征；

质量输出层，与质量提取层连接，用于根据质量特征，获取质量检测结果。

3.根据权利要求2所述的人脸质量活体联合检测装置，其特征在于，

质量提取层，包括一个全连接层，用于根据人脸特征提取质量特征；

质量输出层，包括至少一组全连接层和Softmax层，分别对应一个质量参数，用于根据质量特征，获取各质量参数的质量检测结果。

4.根据权利要求3所述的人脸质量活体联合检测装置，其特征在于，质量输出层中全连接层和Softmax层的组数与质量参数的个数对应；质量参数，为：大角度、遮挡、模糊、大表情的任意一个或多个。

5.根据权利要求1所述的人脸质量活体联合检测装置，其特征在于，活体检测模块，包括活体提取层、拼接层和活体输出层；

活体提取层，与特征提取模块连接，用于接收人脸特征，并根据人脸特征提取活体特征；

拼接层，与活体提取层和质量检测模块连接，用于拼接融合质量特征和活体特征，得到拼接特征；

活体输出层，与拼接层连接，用于根据拼接特征，获取活体检测结果。

6.根据权利要求5所述的人脸质量活体联合检测装置，其特征在于，活体提取成，包括一个全连接层；活体输出层，包括一组全连接层和Softmax层。

7.一种人脸质量活体联合检测方法，其特征在于，包括：

S1：构建质量活体联合检测模型，并训练得到训练好的质量活体联合检测模型；所述质量活体联合检测模型，为权利要求1-6任意一项所述的人脸质量活体联合检测模型；

S2：获取待检测人脸图像，并输入训练好的质量活体联合检测模型；

S3：质量活体联合检测模型对待检测人脸图像进行检测，得到质量检测结果和活体检测结果。

8.根据权利要求7所述的人脸图像联合检测方法，其特征在于，训练质量活体联合检测模型的步骤，包括：

构建训练数据集，所述训练数据集包括真人人脸数据集和假冒人脸数据集；其中，所述真人人脸数据集标注质量标签和活体标签；所述假冒人脸数据集标注活体标签；

利用所述真人人脸数据集训练人脸质量预测模型，将所述训练数据集输入训练后的所述人脸质量预测模型，得到人脸质量预测输出；

利用所述训练数据集迭代训练所述质量活体联合检测模型；其中，所述质量检测模块采用模型蒸馏损失函数，所述模型蒸馏损失函数基于所述人脸质量预测输出和所述质量检测模块的质量训练输出计算质量损失；所述活体质量检测模型采用二分类损失函数，所述二分类损失函数基于活体标签和活体检测模块的活体训练输出计算活体损失；所述质量活体联合检测模型训练的总体损失根据质量损失和活体损失确定。

9.一种计算机设备，包括处理器和存储器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器用于执行所述计算机程序时实现权利要求7-8中任意一项所述的人脸质量活体联合检测方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求7-8中任意一项所述的人脸质量活体联合检测方法。