[发明专利]一种游戏信息的处理方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种游戏信息的处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取指定游戏的待处理游戏问题信息，所述待处理游戏问题信息包括待处理文本与待处理图像；

对所述待处理文本进行编码处理，得到所述待处理文本对应的文本编码信息；

对所述待处理图像进行编码处理，得到所述待处理图像对应的图像编码信息；

基于所述文本编码信息与所述图像编码信息确定所述待处理游戏问题信息对应的目标编码信息；

确定所述目标编码信息归类于不同处理人员的目标概率信息，其中，所述处理人员用于对所述指定游戏的游戏问题信息进行处理；

基于所述目标概率信息从所述不同处理人员中确定所述待处理游戏问题信息对应的目标处理人员。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待处理游戏问题信息至少包括游戏问题内容，所述待处理文本包括所述游戏问题内容对应的第一待处理文本；

所述对所述待处理文本进行编码处理，得到所述待处理文本对应的文本编码信息，包括：

将所述第一待处理文本输入训练后文本编码模型；

基于所述训练后文本编码模型对所述第一待处理文本中的关键词进行词向量编码，得到各关键词对应的编码后词向量；

对所述编码后词向量进行加权处理，确定所述第一待处理文本对应的句向量，得到所述文本编码信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一待处理文本包括多个文本类型的文本；

在所述将所述第一待处理文本输入训练后文本编码模型之前，还包括：

采集所述指定游戏的历史游戏问题信息中历史游戏问题内容对应的文本；

根据所述历史游戏问题内容中各文本类型的文本，分别对各文本类型对应的预设文本编码模型进行训练，得到各文本类型对应的训练后文本编码模型；

所述将所述第一待处理文本输入训练后文本编码模型，包括：

将所述第一待处理文本中各文本类型的文本分别输入各文本类型对应的训练后文本模型。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待处理游戏问题信息至少包括候选处理人员，所述待处理文本包括所述候选处理人员对应的第二待处理文本；

所述对所述待处理文本进行编码处理，得到所述待处理文本对应的文本编码信息，包括：

对所述第二待处理文本进行一位有效编码，确定所述第二待处理文本对应的编码信息。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述候选处理人员的数量为多个；

所述对所述待处理文本进行编码处理，得到所述待处理文本对应的文本编码信息，包括：

对第二候选文本中的每一候选处理人员分别进行一位有效编码，得到各候选处理人员对应的编码信息；

对各候选处理人员对应的编码信息进行加权处理，得到所述文本编码信息。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述待处理图像进行编码处理，得到所述待处理图像对应的图像编码信息，包括：

通过第一神经网络模型对所述待处理图像进行特征提取，得到所述待处理图像的多维图像特征；

对所述多维图像特征进行展平处理，得到所述图像编码信息。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述文本编码信息与所述图像编码信息确定所述待处理游戏问题信息对应的目标编码信息，包括：

将所述文本编码信息输入第二神经网络进行处理，得到处理后文本编码信息；

将所述处理后文本编码信息与所述图像编码信息进行拼接，得到所述目标编码信息。