[发明专利]一种用于大学生就业面试的人力资源管理方法及系统在审
| 申请号: | 202310496883.9 | 申请日: | 2023-05-05 |
| 公开(公告)号: | CN116485355A | 公开(公告)日: | 2023-07-25 |
| 发明(设计)人: | 方婕 | 申请(专利权)人: | 南昌师范学院 |
| 主分类号: | G06Q10/1053 | 分类号: | G06Q10/1053;G06F18/241;G06F18/214;G06F16/35;G06N20/00 |
| 代理公司: | 南昌贤达专利代理事务所(普通合伙) 36136 | 代理人: | 胡友胜 |
| 地址: | 330000 江西省*** | 国省代码: | 江西;36 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 用于 大学生 就业 面试 人力 资源管理 方法 系统 | ||
本发明公开一种用于大学生就业面试的人力资源管理方法及系统,方法包括:将至少一个简历子数据中的某一类别关键字输入至预训练的简历分析模型中;判断输出的某一简历子数据的等级是否大于第一预设等级阈值;若不大于第一预设等级阈值,则获取与某一简历子数据同属电子简历的任一简历子数据,并判断任一简历子数据的等级是否大于第二预设等级阈值;若大于第二预设等级阈值,则将电子简历作为与职位相匹配的简历进行推送。能够降低简历无法满足所有招聘需求,但简历中某一项条件相对于招聘需求突出时,依然遗漏该人才的简历的现象发送。
技术领域
本发明属于人力资源管理技术领域,尤其涉及一种用于大学生就业面试的人力资源管理方法及系统。
背景技术
面试是通过书面、面谈或线上交流(视频、电话)的形式来考察一个人的工作能力与综合素质,通过面试可以初步判断应聘者是否可以融入自己的团队。是一种经过组织者精心策划的招聘活动。
人力资源管理,预测组织人力资源需求并作出人力需求计划、招聘选择人员并进行有效组织、考核绩效支付报酬并进行有效激励、结合组织与个人需要进行有效开发以便实现最优组织绩效的全过程。
每年都会有大量的大学生毕业,对于大型企业,都将收到大量的简历,大量的简历将会给人力资源部门带来巨大的压力,有的企业直接随机舍弃部分简历,这将有可能造成人才的流失。
发明内容
本发明提供一种用于大学生就业面试的人力资源管理方法及系统,用于解决无法对大量简历进行有效筛选的技术问题。
第一方面,本发明提供一种用于大学生就业面试的人力资源管理方法,包括:获取上传的电子简历;对所述电子简历中的内容进行提取,并基于预设分类主题对提取得到的简历数据中不同数据进行分类,得到至少一个简历子数据,其中,所述至少一个简历子数据中包含某一类别关键字;将所述至少一个简历子数据中的某一类别关键字输入至预训练的简历分析模型中;判断所述简历匹配模型输出的某一简历子数据的等级是否大于第一预设等级阈值;若所述某一简历子数据的等级不大于第一预设等级阈值,则获取与所述某一简历子数据同属所述电子简历的任一简历子数据,并判断所述任一简历子数据的等级是否大于第二预设等级阈值;若所述任一简历子数据的等级大于第二预设等级阈值,则根据所述某一简历子数据中包含的类别关键字生成简历补充引导信息,并接收求职者基于所述简历补充引导信息的反馈信息;根据所述反馈信息对所述电子简历的简历数据进行补充修改,并将修改后的电子简历作为与职位相匹配的简历进行推送。
第二方面,本发明提供一种用于大学生就业面试的人力资源管理系统,包括:获取模块,配置为获取上传的电子简历;分类模块,配置为对所述电子简历中的内容进行提取,并基于预设分类主题对提取得到的简历数据中不同数据进行分类,得到至少一个简历子数据,其中,所述至少一个简历子数据中包含某一类别关键字;输入模块,配置为将所述至少一个简历子数据中的某一类别关键字输入至预训练的简历分析模型中;第一判断模块,配置为判断所述简历匹配模型输出的某一简历子数据的等级是否大于第一预设等级阈值;第二判断模块,配置为若所述某一简历子数据的等级不大于第一预设等级阈值,则获取与所述某一简历子数据同属所述电子简历的任一简历子数据,并判断所述任一简历子数据的等级是否大于第二预设等级阈值;补充模块,配置为若所述任一简历子数据的等级大于第二预设等级阈值,则根据所述某一简历子数据中包含的类别关键字生成简历补充引导信息,并接收求职者基于所述简历补充引导信息的反馈信息;推送模块,配置为根据所述反馈信息对所述电子简历的简历数据进行补充修改,并将修改后的电子简历作为与职位相匹配的简历进行推送。
第三方面,提供一种电子设备,其包括:至少一个处理器,以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器,其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例的用于大学生就业面试的人力资源管理方法的步骤。
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