[发明专利]一种基于大数据的智能交通信号灯调节方法及系统

权利要求书

1.一种基于大数据的智能交通信号灯调节方法，其特征在于：所述调节方法包括以下步骤：

S1：收集十字路口的主要影响交通参数，通过主要影响交通参数获取交通系数；

S2：获取一段时间内交通系数的平均值后，系统基于交通系数的平均值初始化交通信号灯并生成调节对照表；

S3：收集十字路口的次要影响交通参数，并通过次要影响交通参数计算修正值，将交通系数通过修正值修正获取调节系数；

S4：基于调节系数以及调节对照表实时调节交通信号灯。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智能交通信号灯调节方法，其特征在于：步骤S1中，获取交通系数包括以下步骤：

收集十字路口的主要影响交通参数，主要影响交通参数包括驶入车道车流量及路段通行力、驶离车道车流量以及路段通行力；

将驶入车道车流量及路段通行力、驶离车道车流量以及路段通行力通过公式建立交通系数，表达式为：式中，jt_x为交通系数，sr_c为驶入车道车流量，sl_t为驶离车道路段通行力，sl_c为驶离车道车流量，sr_t为驶入车道路段通行力，a₁、a₂、a₃、a₄分别为驶入车道车流量、驶离车道路段通行力、驶离车道车流量、驶入车道路段通行力的比例系数，且a₁＞a₃＞a₄＞a₂。

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的智能交通信号灯调节方法，其特征在于：所述驶入车道路段通行力sr_t＝0.9ld_c·cd_s/p_t，式中，ld_c为路段长度，cd_s为车道数，p_t为平均车辆通过路段所需的时间，0.9为平均车道占有率，指车辆在通过路段的过程中，占据车道的比例。

4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的智能交通信号灯调节方法，其特征在于：所述交通信号灯投入使用后，实时获取十字路口的交通系数jt_x，并设定判断阈值pd_z，若驶入车道的交通系数jt_x≤判断阈值pd_z，不通过交通系数jt_x调节与该驶入车道对应的交通信号灯，若驶入车道的交通系数jt_x＞判断阈值pd_z，通过交通系数jt_x调节与该驶入车道对应的交通信号灯。

5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的智能交通信号灯调节方法，其特征在于：所述交通信号灯绿灯时长标定为ld_s，则通过交通系数jt_x调节与该驶入车道对应的交通信号灯的计算公式为：ld_s＝k*jt_x，且k＝0.2。

6.根据权利要求5所述的一种基于大数据的智能交通信号灯调节方法，其特征在于：步骤S3中，计算修正值包括以下步骤：

获取直行车道相邻人行道人流量以及十字路面平整度，将直行车道相邻人行道人流量以及十字路通行力通过公式计算修正值，表达式为：式中，xz_z为修正值，rx_d为直行车道相邻人行道人流量，sz_d为十字路面平整度，g₁、g₂分别为直行车道相邻人行道人流量以及十字路面平整度的比例系数，且g₁＞g₂＞0。