[发明专利]一种基于机器视觉的光学镜片表面检测方法

说明书

本发明涉及光学镜片检测技术领域，一种基于机器视觉的光学镜片表面检测方法，采集光学镜片表面图像，对所述光学镜片表面图像进行增强处理，获取光学镜片表面增强图像；对所述光学镜片表面增强图像进行锐化处理，获取光学镜片表面锐化图像；对所述光学镜片表面锐化图像进行分割，获取分割图像，对所述分割图像进行分析，获取分割图像特征；根据所述分割图像特征获取光学镜片表面划痕图像，根据所述光学镜片表面划痕图像计算划痕的长度；对所述分割图像进行光投射，获取所述光学镜片表面的光晕图像，计算光晕图像的半径。本发明可以解决光学镜片检测时检测效果不明显的问题。

技术领域

本发明涉及光学镜片检测技术领域，尤其涉及一种基于机器视觉的光学镜片表面检测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

光学玻璃是用高纯度硅、硼、钠、钾、锌、铅、镁、钙、钡等的氧化物按特定配方混合,在白金坩埚中高温融化,用超声波搅拌均匀,去气泡；然后经长时间缓慢地降温，以免玻璃块产生内应力。冷却后的玻璃块，必须经过光学仪器测量，检验纯度、透明度、均匀度、折射率和色散率是否合规格。光学镜片表面是否达标需要进行检测。传统的检测方法虽然也能检测出现，但是效果不明显，但不能解决光学镜片检测时检测效果不明显的问题。

发明内容

本发明提供一种基于机器视觉的光学镜片表面检测方法、装置及计算机可读存储介质，其主要目的在于解决光学镜片检测时检测效果不明显的问题。

为实现上述目的，本发明提供的一种基于机器视觉的光学镜片表面检测方法，包括：

采集光学镜片表面图像，对所述光学镜片表面图像进行增强处理，获取光学镜片表面增强图像；

对所述光学镜片表面增强图像进行锐化处理，获取光学镜片表面锐化图像；

对所述光学镜片表面锐化图像进行分割，获取分割图像，对所述分割图像进行分析，获取分割图像特征；

根据所述分割图像特征获取光学镜片表面划痕图像，根据所述光学镜片表面划痕图像计算划痕的长度；

对所述分割图像进行光投射，获取所述光学镜片表面的光晕图像，计算光晕图像的半径；

根据所述划痕的长度与光晕图像的半径获得所述光学镜片表面的检测结果。

可选地，所述对所述光学镜片表面图像进行增强处理，获取光学镜片表面增强图像，包括：

选取所述光学镜片表面图像的任意局部区域，取所述任意局部区域中的一组像素点{f₁，f₂，...，f_n}，f_n表示为第n个像素点；

以f_i像素点为中心抽取m个像素点，记为{f_i-v，...，f_i-1，f_i，f_i+1，...，f_i+v}，mn；

计算所述任意局部区域的中心像素点领域的灰度中值，所述中心像素点领域的灰度中值的表达式为：

Y_i＝med{f_i-v，...，f_i，...，f_i+v}，

其中，Y_i表示为中心像素点领域的灰度中值；

根据中心像素点领域的灰度中值获取所述光学镜片表面增强图像。

可选地，所述对所述光学镜片表面增强图像进行锐化处理，获取光学镜片表面锐化图像，包括：

设所述光学镜片表面增强图像为f(x，y)，对所述光学镜片表面增强图像进行锐化处理，锐化处理表达式为：