[发明专利]一种用于婴儿早期神经功能评测的智能诊断设备

权利要求书

1.一种用于婴儿早期神经功能评测的智能诊断设备，主要由控制主板、图像采集单元（1）、动作传感单元（2）、声学采集单元（3）、数据分析软件以及人机交互界面（4）组成，对婴儿自发运动、声学特征相关的一项或多项参数进行采集，运用数据分析软件发现特异性指标，用于婴儿早期神经功能疾病的筛查和诊断；其特征在于：所述的图像采集单元（1）与控制主板连通，图像采集单元（1）主要由数码摄像机和摄影光源组成，数码摄像机和摄影光源安装在测试台（5）的上方，并有效采集区域覆盖婴儿测试台（5）；动作传感单元（2）与控制主板连接和通讯，用于采集婴儿自发运动轨迹信号；声学采集单元（3）安装在测试台（5）的上方或内周，在评测过程中，声学采集单元（3）将婴儿的声学特征进行完整记录；数据分析软件对图像采集单元（1）获取的视频文件、动作传感单元（2）获取的运动轨迹信号、声学采集单元（3）获取的音频文件分别进行归类，数据分析软件还包含人工智能分析单元，人工智能分析单元是一种经过预训练的神经网络算法模型，能够对分类的视频文件、运动轨迹信号和音频文件分别单独进行人工智能分析，自动给出分类诊断的结果。

2.根据权利要求1所述的一种用于婴儿早期神经功能评测的智能诊断设备，其特征还在于：动作传感单元（2）主要由惯性传感器和通讯模块组成，惯性传感器采用包括3轴加速度计+3轴陀螺仪的六自由度传感器、电磁运动跟踪传感器。

3.根据权利要求1所述的一种用于婴儿早期神经功能评测的智能诊断设备，其特征还在于：动作传感单元（2）固定在婴儿左右手臂腕关节、左右小腿的踝关节或脚掌、前额叶，动作传感单元（2）采集的运动轨迹信号包括头部转动轨迹、四肢运动轨迹、扭体运动轨迹。

4.根据权利要求1所述的一种用于婴儿早期神经功能评测的智能诊断设备，其特征还在于：数据分析软件按照婴儿情绪和运动曲目，将视频文件分为面部特征、头部运动、上肢运动、躯干运动和下肢运动五大类；按照婴儿的运动曲目，将运动轨迹信号分为头部运动、上肢运动、躯干运动和下肢运动四大类；按照婴儿的声音特征，将音频文件曲目分为类语音和非语音两大类。

5.根据权利要求1所述的一种用于婴儿早期神经功能评测的智能诊断设备，其特征还在于：人工智能分析单元还将视频文件、运动轨迹信号及音频文件进行多维度综合分析，自动给出综合诊断的结果。

6.根据权利要求1所述的一种用于婴儿早期神经功能评测的智能诊断设备，其特征还在于：适用的早期神经功能疾病包括脑瘫 (CP) 、自闭症谱系障碍(ASD)以及雷特综合征(RTT)。