[发明专利]基于牙齿图像的识别跟踪方法有效
| 申请号: | 202310234873.8 | 申请日: | 2023-03-13 |
| 公开(公告)号: | CN115984261B | 公开(公告)日: | 2023-06-20 |
| 发明(设计)人: | 苏征 | 申请(专利权)人: | 首都医科大学附属北京口腔医院 |
| 主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06V20/69;G06V10/82;G06V10/762;G06V10/764 |
| 代理公司: | 北京易捷胜知识产权代理有限公司 11613 | 代理人: | 李会娟 |
| 地址: | 100050*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 牙齿 图像 识别 跟踪 方法 | ||
本发明涉及一种基于牙齿图像的识别跟踪方法,该方法包括:获取目标牙齿;所述目标牙齿为用户基于初始牙齿图像选定的;在进行牙齿处理的过程中持续获取牙齿图像,针对每帧牙齿图像,通过预先训练的识别模型识别所述目标牙齿,同时,对所述目标牙齿进行跟踪;根据识别结果和跟踪结果,在各帧牙齿图像中跟踪所述目标牙齿。本发明涉及的方法在进行牙齿处理的过程中持续获取牙齿图像,针对每帧牙齿图像,同时进行识别和跟踪,根据识别结果和跟踪结果跟踪目标牙齿,可以避免牙齿在处理过程中由于形变、光照变化、尺度变化、遮挡、消失等情况造成的识别精度下降、定位不准确等问题。
技术领域
本发明涉及牙科医疗器械技术领域,尤其涉及一种基于牙齿图像的识别跟踪方法。
背景技术
现有的口腔显微镜手术机器人采用在牙齿上预安装mark标志点,相机识别mark点坐标,计算相对mark点偏移的牙齿;此方案需要给患者预先固定安装mark标志物,患者配戴此标志物产生很多不舒适感。
也有通过深度学习模型的方案,采集口腔病牙RGB图片,制作训练集,通过网络训练深度学习模型,预测RGB图片中病牙位置,以其像素位置推算得到其三维坐标,将三维坐标传递给机械臂,操纵机械臂对病牙进行处理;此种方案的缺点牙齿的特征点较少,无论是洁牙还是根管治疗,手术过程中,牙齿的外围轮廓都有可能在变化,特征点也在变化,导致模型的识别率会急速下降。
发明内容
(一)要解决的技术问题
鉴于现有技术的上述缺点、不足,本发明提供一种基于牙齿图像的识别跟踪方法。
(二)技术方案
为了达到上述目的,本发明采用的主要技术方案包括:
一种基于牙齿图像的识别跟踪方法,所述方法包括:
S101,获取目标牙齿;所述目标牙齿为用户基于初始牙齿图像选定的;
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