[发明专利]游戏数据处理方法、装置、设备及介质

说明书

本申请提供了一种游戏数据处理方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取目标游戏对象在目标游戏的游戏技能释放过程中的技能释放时间戳，基于技能释放时间戳和目标游戏对象在游戏技能释放过程中的属性技能数据信息确定时序输入特征；将时序输入特征输入至目标预测模型得到预测时序特征；基于目标游戏对象在游戏技能释放过程中的对象属性数据信息和技能释放时间戳确定负样本特征，基于负样本特征和预测时序特征确定正样本特征；对正样本特征和负样本特征进行聚类处理，若聚类处理结果指示负样本特征属于异常聚类簇，则确定目标游戏对象在游戏技能释放过程中存在异常属性技能。采用本申请，可以在游戏技能释放过程中提升异常检测的准确性。

技术领域

本申请涉及游戏技术领域，尤其涉及一种游戏数据处理方法、装置、设备及介质。

背景技术

目前，在对游戏对象（例如，游戏角色）的游戏技能释放过程进行异常检测时，需要开发测试人员通过人工或自动化释放技能脚本操控游戏对象释放游戏技能，以检查游戏对象在游戏技能释放过程中的位移变化、血量变化、技能特效等是否与预期结果相同，从而判断游戏对象在游戏技能释放过程中是否存在异常属性技能（例如，位移异常、血量异常等）。

但是，发明人在实践中发现，为了体现和丰富游戏的战术性，游戏技能设计一般都是多样性和灵活性的，这意味着对于不同游戏技能的组合，将出现游戏对象量级和游戏技能量级的几何数量级增加，进而导致开发测试人员只能对小部分游戏对象和游戏技能释放过程进行测试，无法覆盖所有的游戏对象和所有的游戏技能释放过程，因此经常会有问题反馈回来（例如，某个游戏角色在释放位移技能时出现卡顿），严重破坏了游戏玩家的游戏体验。此外，在反馈回问题之后，开发测试人员需针对性地构造游戏技能释放场景，以识别出存在的技能释放问题，一方面导致人力成本和维护成本较高，另一方面由于某些游戏技能释放场景过于复杂（例如，不同游戏技能的组合），以至于开发测试人员难以精准复现，使得容易引入漏测的可能，导致在游戏技能释放过程中存在异常检测不准确的现象。

发明内容

本申请实施例提供一种游戏数据处理方法、装置、设备及介质，可以在游戏技能释放过程中提升异常检测的准确性。

本申请实施例一方面提供了一种游戏数据处理方法，包括：

获取目标游戏对象在目标游戏的第一游戏技能释放过程中的第一技能释放时间戳，通过第一技能释放时间戳采集目标游戏对象在第一游戏技能释放过程中的第一属性技能数据信息，基于第一属性技能数据信息和第一技能释放时间戳，确定用于输入目标预测模型的目标时序输入特征；

将目标时序输入特征输入至目标预测模型，由目标预测模型对目标时序输入特征进行特征预测处理，得到特征预测处理后的目标时序输出特征，将由目标预测模型输出的目标时序输出特征作为与第一技能释放时间戳相关联的目标预测时序特征；

获取目标游戏对象在第一游戏技能释放过程中的第一对象属性数据信息，基于第一对象属性数据信息和第一技能释放时间戳，确定与目标游戏对象相关联的异常检测聚类策略中的负样本特征，基于负样本特征和目标预测时序特征，确定异常检测聚类策略中的正样本特征；

通过异常检测聚类策略，对正样本特征和负样本特征进行聚类处理，得到目标游戏对象在第一游戏技能释放过程中的聚类处理结果；

若聚类处理结果指示负样本特征所属的聚类簇属于异常检测聚类策略所指示的异常聚类簇，则确定目标游戏对象在第一游戏技能释放过程中存在异常属性技能。

本申请实施例一方面提供了一种游戏数据处理装置，包括：

输入特征确定模块，用于获取目标游戏对象在目标游戏的第一游戏技能释放过程中的第一技能释放时间戳，通过第一技能释放时间戳采集目标游戏对象在第一游戏技能释放过程中的第一属性技能数据信息，基于第一属性技能数据信息和第一技能释放时间戳，确定用于输入目标预测模型的目标时序输入特征；