[发明专利]游戏数据处理方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种游戏数据处理方法，其特征在于，包括：

获取目标游戏对象在目标游戏的第一游戏技能释放过程中的第一技能释放时间戳，通过所述第一技能释放时间戳采集所述目标游戏对象在所述第一游戏技能释放过程中的第一属性技能数据信息，基于所述第一属性技能数据信息和所述第一技能释放时间戳，确定用于输入目标预测模型的目标时序输入特征；

将所述目标时序输入特征输入至所述目标预测模型，由所述目标预测模型对所述目标时序输入特征进行特征预测处理，得到特征预测处理后的目标时序输出特征，将由所述目标预测模型输出的所述目标时序输出特征作为与所述第一技能释放时间戳相关联的目标预测时序特征；

获取所述目标游戏对象在所述第一游戏技能释放过程中的第一对象属性数据信息，基于所述第一对象属性数据信息和所述第一技能释放时间戳，确定与所述目标游戏对象相关联的异常检测聚类策略中的负样本特征，基于所述负样本特征和所述目标预测时序特征，确定所述异常检测聚类策略中的正样本特征；

通过所述异常检测聚类策略，对所述正样本特征和所述负样本特征进行聚类处理，得到所述目标游戏对象在所述第一游戏技能释放过程中的聚类处理结果；

若所述聚类处理结果指示所述负样本特征所属的聚类簇属于所述异常检测聚类策略所指示的异常聚类簇，则确定所述目标游戏对象在所述第一游戏技能释放过程中存在异常属性技能。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标游戏对象在目标游戏的第一游戏技能释放过程中的第一技能释放时间戳，通过所述第一技能释放时间戳采集所述目标游戏对象在所述第一游戏技能释放过程中的第一属性技能数据信息，包括：

确定目标游戏对象在目标游戏的第一游戏技能释放过程的技能释放时间轴；

采集所述技能释放时间轴上的时间戳，将采集到的时间戳作为所述目标游戏对象在所述第一游戏技能释放过程中的第一技能释放时间戳；

基于所述第一技能释放时间戳中的每个时间戳，采集所述目标游戏对象在所述第一游戏技能释放过程中的每个时间戳上的时间属性技能信息，将采集到的每个时间戳上的时间属性技能信息作为所述目标游戏对象在所述第一游戏技能释放过程中的第一属性技能数据信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一技能释放时间戳包含M个时间戳；所述M个时间戳中的任意相邻两个时间戳包含时间戳i和时间戳j；M为正整数；j=i+1；i和j为小于或者等于M的正整数；所述第一属性技能数据信息包含所述时间戳i对应的时间属性技能信息m和所述时间戳j对应的时间属性技能信息n；

所述基于所述第一属性技能数据信息和所述第一技能释放时间戳，确定用于输入目标预测模型的目标时序输入特征，包括：

获取与所述时间属性技能信息m相关联的第一多维度向量特征，将由所述第一多维度向量特征所拼接得到的向量矩阵，作为所述时间戳i对应的第一信息矩阵；

获取与所述时间属性技能信息n相关联的第二多维度向量特征，将由所述第二多维度向量特征所拼接得到的向量矩阵，作为所述时间戳j对应的第一信息矩阵；

按照所述时间戳i和所述时间戳j之间的时间先后顺序，对所述时间戳i对应的第一信息矩阵和所述时间戳j对应的第一信息矩阵进行矩阵拼接处理，得到与所述第一技能释放时间戳相关联的第一信息拼接矩阵；

基于所述第一信息拼接矩阵，得到用于输入目标预测模型的目标时序输入特征，所述目标时序输入特征包含M个第一信息矩阵，一个第一信息矩阵对应一个时间戳。