[发明专利]缺血半暗带的误标记识别方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明提供一种缺血半暗带的误标记识别方法，所述方法包括：获取目标脑部组织的缺血半暗带标注图像，所述缺血半暗带标注图像包括预先标记的缺血半暗带区域；根据所述缺血半暗带标注图像计算所述目标脑部组织两侧的缺血半暗带区域之间的相关系数；根据所述缺血半暗带标注图像计算所述缺血半暗带区域的体积占所述目标脑部组织总体积的第一百分比；若所述相关系数大于第一预设阈值，并且所述第一百分比大于第二预设阈值，则确定所述缺血半暗带区域为误标记。本发明的误标记识别方法，能够提高缺血半暗带标记的准确性，降低缺血半暗带误标记带来的对临床诊断的不良影响。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，特别涉及一种缺血半暗带的误标记识别方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

缺血性脑卒中是一种常见的脑血管疾病，一直以来都严重危害着人体健康，其发病率、致残率和病死率都非常高。如何快速有效地诊断缺血性脑卒中是当前临床工作中的重要研究课题。缺血性脑卒中的早期发现是十分重要的，尤其是超急性期的正确发现，能够及时指导采取措施，以减少梗死灶周边缺血半暗带区域的脑细胞坏死，对于缺血性脑卒中的诊断与治疗具有重大作用。

基于扩散加权成像（Diffusion Weighted Imaging，DWI）图像、动脉自旋标记（Arterial Spin Labeling，ASL）灌注图像与动态磁敏感对比增强（DynamicSusceptibility Contrast，DSC）灌注图像，进行核心梗死区及缺血半暗带的标注并进一步计算错配比等参数，是缺血性脑卒中诊断过程中的重要影像学方法。

目前，在DWI图像中识别核心梗死区的方法为基于计算的表观扩散系数（ApparentDiffusion Coefficient，ADC）图像，ADC值小于某一阈值（620×10^-6mm²/s）的区域即判定为梗死区。在ASL灌注图像中识别缺血半暗带的常用方法则为利用ASL灌注图像计算脑血流量（Cerebral Blood Flow，CBF）图像，根据CBF图像判定患侧/健康侧，根据健康侧的CBF值设定相对阈值（例如40%），CBF值低于该相对阈值的区域即判定为缺血半暗带。

但是，上述基于ASL灌注图像识别缺血半暗带的方法在处理存在明显偏侧差异的数据时较为有效，在其他场景效果不佳，例如部分人群白质深部的CBF值相对灰质区域要小得多，这种相对关系并非病理性的，而是来自人群的自然差异，这种情况下白质深部区域很容易被误标记为缺血半暗带，导致对缺血半暗带的误判。同样，基于DSC灌注图像识别缺血半暗带的方法也存在类似的问题。

发明内容

针对现有技术的上述问题，本发明的目的在于提供一种缺血半暗带的误标记识别方法、装置、设备及存储介质，能够提高缺血半暗带标记的准确性，降低缺血半暗带误标记带来的对临床诊断的不良影响。

为了解决上述问题，本发明提供一种缺血半暗带的误标记识别方法，包括：

获取目标脑部组织的缺血半暗带标注图像，所述缺血半暗带标注图像包括预先标记的缺血半暗带区域；

根据所述缺血半暗带标注图像计算所述目标脑部组织两侧的缺血半暗带区域之间的相关系数；

根据所述缺血半暗带标注图像计算所述缺血半暗带区域的体积占所述目标脑部组织总体积的第一百分比；

若所述相关系数大于第一预设阈值，并且所述第一百分比大于第二预设阈值，则确定所述缺血半暗带区域为误标记。

进一步地，所述获取目标脑部组织的缺血半暗带标注图像包括：

获取所述目标脑部组织的动脉自旋标记灌注图像数据；

根据所述动脉自旋标记灌注图像数据计算所述目标脑部组织的脑血流量图像或者脑血容量图像；