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[发明专利]低密度梗死区分割方法、分析方法、装置、系统、设备及介质-CN202310017436.0有效
发明人：王梅云;白岩;刘太元 -专利权人： 脑玺（苏州）智能科技有限公司;河南省人民医院
申请日： 2023-01-06 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，具体是一种低密度梗死区分割方法、分析方法、装置、系统、设备及介质，所述低密度梗死区分割方法包括：获取目标脑部组织的目标计算机断层扫描图像；将所述目标计算机断层扫描图像输入至预先训练的梗死区分割模型中进行分割处理，所述梗死区分割模型基于计算机断层扫描图像数据集对预设的图像分割网络进行深度学习训练得到，所述计算机断层扫描图像数据集包括多种类型的计算机断层扫描图像数据；获取所述梗死区分割模型输出的所述目标脑部组织的低密度梗死区分割图像。本发明的低密度梗死区分割方法，能够快速准确地分割出计算机断层扫描图像中的低密度梗死区，并且提高低密度梗死区分割结果的准确性和可靠性。
密度梗死区分方法分析装置系统设备介质

[发明专利]基于组合神经网络模型的预测方法、装置、设备及介质-CN202310148171.8有效
发明人：王梅云;吴亚平;张戈 -专利权人： 脑玺（苏州）智能科技有限公司;河南省人民医院
申请日： 2023-02-22 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06V10/74 文献下载
摘要：本发明提供一种基于组合神经网络模型的预测方法、装置、设备及介质，所述组合神经网络模型包括多个不同的子神经网络模型，所述方法包括：获取待处理图像数据；分别利用各个所述子神经网络模型对所述待处理图像数据进行处理，得到对应的预测结果；分别计算所述待处理图像数据与各个所述子神经网络模型对应的模板图像之间的相似度，所述模板图像基于训练对应子神经网络模型的训练图像数据集确定；基于所述待处理图像数据与各个所述模板图像之间的相似度，采用加权平均法对各个所述子神经网络模型对应的预测结果进行融合处理，得到最终的预测结果。本发明的预测方法通过动态分配权重系数，提高了组合神经网络模型的预测准确性。
基于组合神经网络模型预测方法装置设备介质

[发明专利]缺血半暗带的误标记识别方法、装置、设备及存储介质-CN202310080776.8有效
发明人：王梅云;魏巍;刘欢欢 -专利权人： 脑玺（苏州）智能科技有限公司;河南省人民医院
申请日： 2023-02-03 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种缺血半暗带的误标记识别方法，所述方法包括：获取目标脑部组织的缺血半暗带标注图像，所述缺血半暗带标注图像包括预先标记的缺血半暗带区域；根据所述缺血半暗带标注图像计算所述目标脑部组织两侧的缺血半暗带区域之间的相关系数；根据所述缺血半暗带标注图像计算所述缺血半暗带区域的体积占所述目标脑部组织总体积的第一百分比；若所述相关系数大于第一预设阈值，并且所述第一百分比大于第二预设阈值，则确定所述缺血半暗带区域为误标记。本发明的误标记识别方法，能够提高缺血半暗带标记的准确性，降低缺血半暗带误标记带来的对临床诊断的不良影响。
缺血半暗带标记识别方法装置设备存储介质

[发明专利]一种图像区域分割方法、装置、设备及存储介质-CN202111001199.6有效
发明人：史张;林江;曾蒙苏;吕鹏;张冉颖 -专利权人： 脑玺（苏州）智能科技有限公司
申请日： 2021-08-30 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种图像区域分割方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取目标对象脑部的脑血流量图像和表观扩散系数图像；基于预先确定的健康人群的脑部图像数据集，计算所述脑血流量图像对应的第一Z分数图和所述表观扩散系数图像对应的第二Z分数图；利用预先训练的分类模型对所述脑血流量图像、所述第一Z分数图、所述表观扩散系数图像和所述第二Z分数图进行处理，得到所述目标对象脑部的区域分割图像。本发明的图像区域分割方法，通过联合脑血流量图像和表观扩散系数图像以及各自对应的统计学特征进行缺血半暗带分割，综合考虑了个体本身的信息以及与健康群体相比较的信息，能够提高缺血半暗带分割的准确性和鲁棒性。
一种图像区域分割方法装置设备存储介质

[发明专利]一种氧摄取分数测量方法、装置、设备及存储介质-CN202211515305.7有效
发明人：罗禹;王鹤;李宏玮;王明明;陶全;韩善花;何文辉 -专利权人： 脑玺（苏州）智能科技有限公司;上海市第四人民医院
申请日： 2022-11-30 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： A61B5/1455 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，具体是一种氧摄取分数测量方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取待测脑部组织的静脉脑血容量图像以及脑血容量图像；利用预先训练的脱氧血容量预测模型，对所述静脉脑血容量图像和所述脑血容量图像进行处理，得到所述待测脑部组织的脱氧血容量图像；基于所述脱氧血容量图像确定所述待测脑部组织的氧摄取分数图像。本发明的氧摄取分数测量方法，通过联合静脉脑血容量图像和脑血容量图像，利用机器学习模型预测脱氧血容量，进而计算氧摄取分数，能够提高脱氧血容量计算结果以及氧摄取分数测量结果的准确性。
一种摄取分数测量方法装置设备存储介质

[发明专利]一种缺血区分割方法、装置、设备及存储介质-CN202210735523.5有效
发明人：黄预立;杨鸣;吴子良 -专利权人： 脑玺（苏州）智能科技有限公司
申请日： 2022-06-27 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：发明涉及图像处理技术领域，具体是一种缺血区分割方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取目标对象脑部的表观扩散系数图像；获取所述目标对象脑部的脑血流量图像、脑血容量图像以及动脉通过时间图像；利用预先训练的分类模型对所述表观扩散系数图像、所述脑血流量图像、所述脑血容量图像以及所述动脉通过时间图像进行处理，得到所述目标对象脑部的缺血区分割图像。本发明的缺血区分割方法，通过联合扩散加权图像信息和多个标记后延迟的动脉自旋标记灌注图像信息进行缺血区分割，充分利用了各类图像之间的相互信息，提高了缺血区分割的准确性和鲁棒性。
一种缺血区分方法装置设备存储介质

[发明专利]脑部影像分割模型训练方法、分割方法及装置-CN202110832623.5在审
发明人：隋轶;刘婷;李洪浩;徐冰;张忠;杨鸣 -专利权人： 脑玺（苏州）智能科技有限公司
申请日： 2021-07-22 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明提供一种脑部影像分割模型训练方法、分割方法及装置，方法包括：获取患者脑部的扫描影像以及患者的症状对应的脑部分区模板；基于所述扫描影像和所述脑部分区模板的数据集建立神经网络，并训练神经网络分割模型；对所述脑部分区模板中的脑部分区进行加权，以获得脑部影像分割模型。本发明以卒中患者的症状对应患病脑区，再以该脑区作为高权重，结合卒中患者就诊时的影像进行分割标注。可找到准确的症状对应的脑部区域。
脑部影像分割模型训练方法装置

[发明专利]基于脑血管多模态核磁共振影像的图像处理方法-CN202010242393.2在审
发明人：史张;陆建平;杨鸣;蒋李;方文星 -专利权人： 脑玺（苏州）智能科技有限公司
申请日： 2020-03-31 - 公布日： 2020-07-28 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于脑血管多模态核磁共振影像的图像处理方法，通过使用图像纹理分析方法，观察患者脑血管多模态核磁共振影像中利用DWI序列判断的梗死区内T2‑FLAIR信号是否出现增强来评估发病时间以筛选患者进行救治，通过使用5个可以定量化描述“迂曲线条状”这一特征的参数，并使用分线性模型，以预测治疗后的症状改良，避免了医生肉眼观察的主观性，并可以稳定、可重复的自动化计算。
基于脑血管多模态核磁共振影像图像处理方法

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